spark-in-practice-scala:Spark，Spark流，Spark SQL和DataFrame入门

【文件属性】：
文件名称：spark-in-practice-scala:Spark，Spark流，Spark SQL和DataFrame入门
文件大小：3.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-19 04:06:16
Scala 讲习班实践 在本研讨会中，练习集中于使用和 API，以及数据处理中的 。 我的github帐户（此处为scala）中的和Scala均提供了练习。 您只需要克隆项目就可以了！ 如果需要帮助，请查看解决方案分支。 原始博客文章就。 为了帮助您实现每节课，我们引入了单元测试。 使用的框架： 星火1.4.0 Scala2.10 sbt 最卑鄙的 所有练习均作为独立程序在本地模式下运行。 要动手操作，请通过以下命令行检索代码： $ git clone https://github.com/nivdul/spark-in-practice-scala.git 然后，您可以在IntelliJ或Eclipse中导入项目（添加用于Scala的SBT和Scala插件）​​，或使用崇高的文本。 如果要使用交互式spark-shell（仅限scala / python），则需要下载。

【文件预览】：
spark-in-practice-scala-master
----sbt()
--------sbt(171B)
--------sbt-launch.jar(1.09MB)
----src()
--------test()
--------main()
----img()
--------streaming.png(1004KB)
--------dataframe.png(510KB)
----build.sbt(811B)
----README.md(5KB)
----data()
--------wordcount.txt(5KB)
--------reduced-tweets.json(1.55MB)
----.gitignore(39B)