【文件属性】：
文件名称：Iris数据集（以PCA分类）.py
文件大小：692B
文件格式：PY
更新时间：2023-01-06 05:35:44
模式识别 特征选择与特征提取 PCA主成分分析 训练集与测试集 机器学习
scikit-learn库的fit_transform( )函数就是用来降维的，属于PCA对象。使用前，要先导入PCA模块sklearn.decomposition，然后使用PCA( )构造函数，用n_components选项指定要降到几维（主成分）。我们这里降为三维（方便我们绘制三维散点图），最后调用fit_transform( )函数，传入四维的Iris数据集作为参数。