特征加权逻辑回归、岭回归、SVM 和 SVR:特征加权逻辑回归、岭回归、SVM 和 SVR-matlab开发

时间:2021-05-30 05:25:33
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文件名称:特征加权逻辑回归、岭回归、SVM 和 SVR:特征加权逻辑回归、岭回归、SVM 和 SVR-matlab开发
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文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-30 05:25:33
matlab 在分类和回归问题中,有时您可能事先了解这些功能的重要性。 这种情况使得在训练预测模型时需要为特征分配不同的权重。 在这里,我们修改了 4 种流行的分类/回归算法的目标函数,并提供了逻辑回归、岭回归、SVM 和 SVR 的特征加权版本,所有这些都适用于线性情况。 SVM 和 SVR 基于我们修改过的 liblinear 工具箱,它包含在这个包中。 请注意,我们实际上为特征分配了不同的惩罚权重,因此较大的惩罚表示较小的重要性。 请参考柯彦等人,提高电子鼻预测模型的转移能力,传感器和执行器B:化学,2015
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ftWtModels.mltbx
ftWtModels.zip

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