【文件属性】：
文件名称：SuperLearner:SuperLearner R软件包的当前版本
文件大小：376KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 02:26:44
R
SuperLearner：预测模型集成方法
这是SuperLearner R软件包的最新版本（版本2. *）。
特征
通过与一行代码的交叉验证，自动进行最佳的最佳预测变量集合。
数十种算法：XGBoost，随机森林，GBM，套索，SVM，BART，KNN，决策树，神经网络等。
与集成以支持更多算法。
包括用于快速向集合中添加自定义算法的框架。
使用内置绘图可视化每种算法的性能。
轻松检查集合中每种算法的多个超参数配置。
添加新算法或更改现有算法的默认参数。
基于单变量关联的筛选变量（功能选择），Random Forest，Elastic Net等。 或自定义筛选算法。
多核和多节点并行化可扩展性。
外部交叉验证，以估计集合预测器的性能。
Ensemble可以针对任何目标指标进行优化：均方误差，AUC，对数似然等。
包括提供自定义损失函数和堆叠算法的框架。
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