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文件名称：统计结果的表示形式-matlab应用大全
文件大小：16.72MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-09 20:38:56
地理信息系统
图 5.9 统计结果的表示形式
点的分布一般是不规则、不连续的，在用户感兴趣或模型复杂区域可能采样点多，反
之则少。采样获得的数据一般都是研究因素在某点的具体数值，其是空间的矢量点数据。
对于研究区域某空间因子采样的个数是有限的，不可能布满整个研究区域。当用户对需要
对未采样点的数值需要准确的了解时，就必须去实地再次进行采样。能否根据已知采样点
的信息对附近未知点的属性进行预测或估计呢？这就导致了空间内插技术的诞生。一般来
讲，在已存在观测点的区域范围之内估计未观测点的特征值的过程称内插；在已存在观测
点的区域范围之外估计未观测点的特征值的过程称外插或推估。插值方法大都是基于矢量
点数据的，目前也有学者提出线插值和面插值的概念和方法，但还不成熟和完善，有待于
进一步的研究和讨论。
内插目的是为了根据
有点数据内插形成表面，得到面上任意点的值（以样条插值为例）。内插的方法有若干
种，各自有自己特点和不足，常用的有反距离权插值、样条插值和克力格插值。根据具体
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