jdbc-大数据存储

1　什么是大数据

所谓大数据，就是大的字节数据，或大的字符数据。标准SQL中提供了如下类型来保存大数据类型：

类型	长度
tinyblob	28--1B（256B）
blob	216-1B（64K）
mediumblob	224-1B（16M）
longblob	232-1B（4G）
tinyclob	8--1B（256B）
clob	-1B（64K）
mediumclob	-1B（16M）
longclob	-1B（4G）

但是，在mysql中没有提供tinyclob、clob、mediumclob、longclob四种类型，而是使用如下四种类型来处理文本大数据：

类型	长度
tinytext	28--1B（256B）
text	216-1B（64K）
mediumtext	224-1B（16M）
longtext	232-1B（4G）

首先我们需要创建一张表，表中要有一个mediumblob（16M）类型的字段。

CREATE TABLE tab_bin(

id
INT
PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

filename
VARCHAR(100),

data
MEDIUMBLOB

);

　　向数据库插入二进制数据需要使用PreparedStatement为原setBinaryStream(int, InputSteam)方法来完成。

con = JdbcUtils.getConnection();

String sql = "insert into tab_bin(filename,data) values(?, ?)";

pstmt = con.prepareStatement(sql);

pstmt.setString(1, "a.jpg");

InputStream in = new FileInputStream("f:\\a.jpg");

, in);

pstmt.executeUpdate();

读取二进制数据，需要在查询后使用ResultSet类的getBinaryStream()方法来获取输入流对象。也就是说，PreparedStatement有setXXX()，那么ResultSet就有getXXX()。

con = JdbcUtils.getConnection();

String sql = "select filename,data from tab_bin where id=?";

pstmt = con.prepareStatement(sql);

pstmt.setInt(1, 1);

rs = pstmt.executeQuery();

rs.next();

String filename = rs.getString("filename");

OutputStream out = new FileOutputStream("F:\\" + filename);

InputStream in = rs.getBinaryStream("data");

IOUtils.copy(in, out);

out.close();

　　还有一种方法，就是把要存储的数据包装成Blob类型，然后调用PreparedStatement的setBlob()方法来设置数据

con = JdbcUtils.getConnection();

String sql = "insert into tab_bin(filename,data) values(?, ?)";

pstmt = con.prepareStatement(sql);

pstmt.setString(1, "a.jpg");

File file = new File("f:\\a.jpg");

byte[] datas = FileUtils.getBytes(file);//获取文件中的数据

Blob blob = new SerialBlob(datas);//创建Blob对象

pstmt.setBlob(2, blob);//设置Blob类型的参数

pstmt.executeUpdate();

con = JdbcUtils.getConnection();

String sql = "select filename,data from tab_bin where id=?";

pstmt = con.prepareStatement(sql);

pstmt.setInt(1, 1);

rs = pstmt.executeQuery();

rs.next();

String filename = rs.getString("filename");

File file = new File("F:\\" + filename) ;

Blob blob = rs.getBlob("data");

byte[] datas = blob.getBytes(0, (int)file.length());

FileUtils.writeByteArrayToFile(file, datas);

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