最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下。
python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用:
# 创建一个logger
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 记录一条日志
logger.info('foorbar')
结合上面的例子,我们说下几个最常使用的API:
logging.getLogger([name])
返回一个logger实例,如果没有指定name,返回root logger。只要name相同,返回的logger实例都是同一个而且只有一个,即name和logger实例是一一对应的。这意味着,无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name,就能得到同一个logger实例。
Logger.setLevel(lvl)
设置logger的level, level有以下几个级别:
级别高低顺序:NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出
logger.info("foobar") # 输出
logger.warning("foobar") # 输出
logger.error("foobar") # 输出
logger.critical("foobar") # 输出
Logger.addHandler(hdlr)
通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。比如简单的StreamHandler就是把日志写到类似文件的地方。python提供了十几种实用handler,比较常用有:
FileHandler: 输出到文件
BaseRotatingHandler 可以按时间写入到不同的日志中。比如将日志按天写入不同的日期结尾的文件文件。
SocketHandler 用TCP网络连接写LOG
DatagramHandler 用UDP网络连接写LOG
SMTPHandler 把LOG写成EMAIL邮寄出去
logging.basicConfig([**kwargs])* 这个函数用来配置root logger, 为root logger创建一个StreamHandler,设置默认的格式。* 这些函数: logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何handler,会自动调用basicConfig添加一个handler* 如果root logger已有handler,这个函数不做任何事情使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level:
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')
ogger对象直接提供日志接口。formatter描述日志的格式。handler把日志写到不同的地方,你可以把日志保存成本地文件,也可以每个小时写一个日志文件,还可以把日志通过socket传到别的机器上。
从最简单的formatter对象来看。formatter指定的是每一条日志记录的抬头信息,也就是你可以指定日志记录的时间格式、进程号、文件名、函数名等信息。可以用这个方法来创建一个formatter对象:
fmt参数指定进程号、文件名、函数名等信息是否出现以及格式, datefmt为日期时间格式,默认的日期格式精确到微秒,例如‘2003-07-08 16:49:45,896'。fmt中可以指定多个字段,每个字段的格式为“%(<dictionary key>)s”, 例如你想打印时间、日志级别、日志信息可以用下面的format:
在记录爬虫系统日志的时候需要定义记录日志的级别,级别越高表示打出来的日志越详细。我们可以用一个字典来设置不同级别对应的不同日志信息:
format_dict = {
1 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
2 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
3 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
4 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
5 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
}
将本文开始的代码封装在一个类中
class Logger():
def __init__(self, logname, loglevel, logger):
'''
指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件
将日志存入到指定的文件中
'''
# 创建一个logger
self.logger = logging.getLogger(logger)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(logname)
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# 定义handler的输出格式
#formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formatter = format_dict[int(loglevel)]
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch)
def getlog(self):
return self.logger
再通过以下方式调用,便是一个简单的日志系统了