日志处理是项目的必备功能，配置合理的日志，可以帮助我们了解系统的运行状况、定位位置，辅助数据分析技术，还可以挖掘出一些额外的系统信息。
本文介绍Python内置的日志处理模块logging的常见用法。
1，日志等级
日志是分等级的，这点不难理解，任何信息都有轻重缓急之分，通过分级，我们可以方便的对日志进行刷选过滤，提高分析效率。
简单说，日志有以下等级：
DEBUG，INFO，WARNING，ERROR，CRITICAL
其重要性依次增强。一般的，这五个等级就足够我们日常使用了。
2，日志格式
日志本质上记录某一事件的发生，那么它应当包括但不限于以下信息：
事件等级，发生时间，地点（代码位置），错误信息
3，logging模块的四大组件
通过这四大组件，我们便可以*配置自己的日志格式。
4，案例展示
在实际应用中，一般会按照时间或者预置的大小对日志进行定期备份和分割，我们下面就按照这两点分别进行介绍：
4-1，按照预置的文件大小配置日志，并自动分割备份
代码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import logging.handlers
import os def get_logger():
log_path = "./logs" if not os.path.isdir(log_path):
os.mkdir(log_path)
os.chmod(log_path, 0777) all_log = log_path + os.path.sep + "all.log"
error_log = log_path + os.path.sep + "error.log" if not os.path.isfile(all_log):
os.mknod(all_log)
os.chmod(all_log, 0777) if not os.path.isfile(error_log):
os.mknod(error_log)
os.chmod(error_log, 0777) log_format = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s") # get logger object
my_logger = logging.getLogger("my_logger")
my_logger.setLevel(logging.DEBUG) # auto split log file by interval specified(every minute), record debug message and above.
rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(all_log, when='M', interval=1, backupCount=3)
rf_handler.setLevel(logging.DEBUG)
rf_handler.setFormatter(log_format) # don't split log file, only record error message and above.
f_handler = logging.FileHandler(error_log)
f_handler.setLevel(logging.ERROR)
f_handler.setFormatter(log_format) my_logger.addHandler(rf_handler)
my_logger.addHandler(f_handler) return my_logger def test():
msg = {"debug": "This is a debug log",
"info": "This is a info log",
"warning": "This is a warning log",
"error": "This is a error log",
"critical": "This is a critical log"} for k, v in msg.items():
if k == "debug":
logger.debug(v)
elif k == "info":
logger.info(v)
elif k == "warning":
logger.warning(v)
elif k == "error":
logger.error(v)
elif k == "critical":
logger.critical(v) if __name__ == '__main__':
index = 1
logger = get_logger() while True:
test()
print(index)
index = index + 1
实际效果：
all.log保存最新的日志，历史副本按照时间后缀进行保存，最多留存三个。
4-2，按照预置的文件大小配置日志，并自动分割备份
代码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler import os def test():
msg = {"debug": "This is a debug log",
"info": "This is a info log",
"warning": "This is a warning log",
"error": "This is a error log",
"critical": "This is a critical log"} for k, v in msg.items():
if k == "debug":
logger.debug(v)
elif k == "info":
logger.info(v)
elif k == "warning":
logger.warning(v)
elif k == "error":
logger.error(v)
elif k == "critical":
logger.critical(v) def get_logger():
dir_path = "./logs"
file_name = "rotating_log"
if not os.path.isdir(dir_path):
os.mkdir(dir_path)
os.chmod(dir_path, 0777) file_path = dir_path + "/" + file_name
if not os.path.isfile(file_path):
os.mknod(file_path)
os.chmod(file_path, 0777) my_logger = logging.getLogger("rotating_log")
my_logger.setLevel(level=logging.INFO) # auto split log file at max size of 4MB
r_handler = RotatingFileHandler(file_path, maxBytes=4*1024*1024, backupCount=3)
r_handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
r_handler.setFormatter(formatter) my_logger.addHandler(r_handler) return my_logger if __name__ == '__main__':
logger = get_logger()
index = 1
while True:
test()
print(index)
index = index + 1
最终效果：
