方法1 使用$convert, MongoDB版本 >= 4，速度快。
使用pymongo示范，原生mongo语句并没有尝试。
# 假设{'age': '47'}, 转换后为{'age': 47}
import time
import pymongo
start_time = time.time()
handler = pymongo.MongoClient().db_name.collections_name
handler.update_many({}, [
{'$set':
{'age':
{'$convert':
{'input': '$age', 'to': 'int'}
}
}
}
])
end_time = time.time()
print('耗时：', end_time - start_time)
方法2 逐个转换，速度慢，兼容各版本MongoDB。
使用原生mongo语句示范(在robo3T或者在命令行上输入)
# 假设{'salary': '123'}， 转换后为{'salary': 123}
db.getCollection("collection_name").find({salary: {$exists: true}}).forEach(function(obj) {
obj.salary = new NumberInt(obj.salary);
db.db_name.save(obj);
});
使用pymongo，在python层进行类型转换
import time
import pymongo
start_time = time.time()
handler = pymongo.MongoClient().db_name.collection_name
for row in handler.find({}, {'salary': 1}):
salary = int(row['salary'])
handler.update_one({'_id': row['_id']}, {'$set': {'salary': salary}})
end_time = time.time()
print('耗时：', end_time - start_time)
方法3 使用插入代替更新，速度快
相当于新建一个新的collection，然后删除原本的collection。因为是insert_many，所以速度快。经过测试，db.find()和xxx_many(insert_many、update_many)速度都很快。所以有一个前提：MongoDB中批量操作比逐个操作快多了。
以下操作不但做转换操作，还做了每个salary都加上100
使用pymongo示范
import time
import pymongo
start_time = time.time()
db = pymongo.MongoClient().db_name
old_collection = db.old_collection
new_collection = db.new_collection
new_people_info_list = []
for row in old_collection.find():
salary = int(row['salary'])
new_salary = salary + 100
new_people_info_list.append(row)
new_collection.insert_many(new_people_info_list)
end_time = time.time()
print('耗时：', end_time - start_time)