Hadoop1.0.3安装部署

时间：2023-03-08 16:36:04

0x00 大数据平台相关链接

官网：http://hadoop.apache.org/

主要参考教程：http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html

0x01 hadoop平台环境

操作系统：CentOS-6.5-x86_64

Java版本：jdk_1.8.0_111

Hadoop版本：hadoop-1.0.3

0x02 安装操作系统

2.1 准备安装镜像

CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso

2.2 CentOS官方网站与文档

官网主页：http://www.centos.org/

官方WiKi：http://wiki.centos.org/

官方中文文档：http://wiki.centos.org/zh/Documentation

安装说明：http://www.centos.org/docs/

2.3 安装教程

http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503770.html

2.4 建立一般用户

//新增用户

# useradd hadoop

//设置密码

# passwd 123456

2.5 关闭防火墙机SELinux

关闭防火墙

//临时关闭

# service iptables stop

//永久关闭

# chkconfig iptables off

# service ip6tables stop

# chkconfig ip6tables off

Hadoop1.0.3安装部署

关闭SELinux

# vim /etc/sysconfig/selinux

SELINUX=enforcing

|

SELINUX=disable

接着执行如下命令，使更改生效。

# setenforce 0

# getenforce

0x03 hadoop安装

3.1 环境说明

hostname username IP
master hadoop 192.168.1.10
slave1 hadoop 192.168.1.11
slave2 hadoop 192.168.1.12

3.2 网络配置

  • 修改当前主机名
//查看当前主机名

# hostname

//修改当前主机名

vim /etc/sysconfig/network

NETWORKING 是否利用网络

GATEWAY 默认网关

IPGATEWAYDEV 默认网关的接口名

HOSTNAME 主机名

DOMAIN 域名
  • 修改当前机器IP
# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

DEVICE 接口名（设备,网卡）

BOOTPROTO IP的配置方法（static:固定IP， dhcpHCP， none:手动）

HWADDR MAC地址

ONBOOT 系统启动的时候网络接口是否有效（yes/no）

TYPE 网络类型（通常是Ethemet）

NETMASK 网络掩码

IPADDR IP地址

IPV6INIT IPV6是否有效（yes/no）

GATEWAY 默认网关IP地址

Hadoop1.0.3安装部署

  • 配置`hosts'文件（必须）
# vim /etc/hosts

192.168.1.2 master

192.168.1.3 slave1

192.168.1.4 slave2

3.3 SSH无密钥验证配置

  • SSH无密钥原理

Master（NameNode | JobTracker）作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务器Salve（DataNode | Tasktracker）上时，需要在Master上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥复制到所有的Slave上。当Master通过SSH连接Salve时，Salve就会生成一个随机数并用Master的公钥对随机数进行加密，并发送给Master。Master收到加密数之后再用私钥解密，并将解密数回传给Slave，Slave确认解密数无误之后就允许Master进行连接了。这就是一个公钥认证过程，其间不需要用户手工输入密码。重要过程是将客户端Master复制到Slave上。

  • 配置master和slave互相无密钥登录

所有密钥都是hadoop用户的公钥和私钥，即以hadoop用户的身份来执行生成密钥的命令。

$ ssh-keygen –t rsa

这条命令是生成其无密码密钥对，询问其保存路径时直接回车采用默认路径。生成的密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在/home/hadoop/.ssh目录下。

在所有slave节点执行该命令生成其密钥对。

将所有slave节点的公钥上传到master节点

$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master:~/.ssh/slave1_id_rsa.pub

$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master:~/.ssh/slave2_id_rsa.pub
  • 接着在Master节点上做如下配置，把id_rsa.pub追加到授权的key里面去

$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

将所有slave的公钥追加到authorized_keys。

  • 修改authorized_keys的权限

$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

  • 将authorized_keys复制到所有的slave节点
$ scp ~/.ssh/authorized_keys hadoop@slave1:~/.ssh/

$ scp ~/.ssh/authorized_keys hadoop@slave2:~/.ssh/
  • 验证master和slave可以互相免密钥登录。
//master

$ ssh slave1

//slave1

$ ssh master

...

3.4 所需软件

  • JDK

下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

JDK版本：jdk-8u111-linux-x64.tar.gz

  • hadoop

下载地址：http://hadoop.apache.org/releases.html

hadoop版本：hadoop1.0.3

3.5 Java环境安装和配置

root身份进行安装，如果系统已经安装了其他版本的java请先卸载旧版，再进行安装。

//解压

# tar -zxvf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz

//移动文件夹到/usr下并重命名为java

# mv jdk1.8.0_111 /usr/java

最好能利用软链，方便管理多版本应用软件

配置java环境变量【替换成自己的java安装路径和版本】

# vim /etc/profile

//在文件尾部追加

# set java environment

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31

export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin

使配置立即生效

$ source /etc/profile

验证是否安装成功

$ java -version

安装其它机器，使用linux scp命令将java文件夹和profile文件复制到其它机器即可。

scp -r /usr/java hadoop@slave1:/usr/

3.6 hadoop集群安装

所有的机器上都要安装hadoop，现在就先在Master服务器安装，然后其他服务器按照步骤重复进行即可。安装和配置hadoop需要以root的身份进行。

在/usr目录下新建文件夹cloud

# mkdir /usr/cloud

解压

# tar -zxvf hadoop-1.0.3.tar.gz

//移动到/usr/cloud文件夹下

# mv hadoop-xxx /usr/cloud/hadoop

将读权限分配给hadoop用户

# chown -R hadoop:hadoop /usr/cloud/hadoop

配置hadoop环境变量【注意替换】

# vim /etc/profile

//最后追加

# set hadoop path

export HADOOP_HOME=/usr/hadoop

export PATH=$PATH :$HADOOP_HOME/bin

使配置立即生效

# source /etc/profile

创建tmp文件夹

# mkdir /usr/cloud/hadoop/tmp

3.7 hadoop集群配置

hadoop2.5.2配置文件目录变更为/hadoop/etc/hadoop

  • 配置hadoop-env.sh
# vim /usr/cloud/hadoop/conf/hadoop-env.sh

//在文件末尾追加

# set java environment

export JAVA_HOME=/usr/java
  • 配置core-site.xml

修改Hadoop核心配置文件core-site.xml，这里配置的是HDFS的地址和端口号。

<configuration>

    <property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>/usr/hadoop/tmp</value>

        （备注：请先在 /usr/hadoop 目录下建立 tmp 文件夹）

        <description>A base for other temporary directories.</description>

    </property>

<!-- file system properties -->

    <property>

        <name>fs.default.name</name>

        <value>hdfs://192.168.1.2:9000</value>

    </property>

</configuration>

备注：如没有配置hadoop.tmp.dir参数，此时系统默认的临时目录为：/tmp/hadoo-hadoop。而这个目录在每次重启后都会被干掉，必须重新执行format才行，否则会出错。

  • 配置hdfs-site.xml

修改Hadoop中HDFS的配置，配置的备份方式默认为3。

<configuration>

    <property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>1</value>

        (备注：replication 是数据副本数量，默认为3，salve少于3台就会报错)

    </property>

<configuration>
  • 配置mapred-site.xml

修改Hadoop中MapReduce的配置文件，配置的是JobTracker的地址和端口。

<configuration>

    <property>

        <name>mapred.job.tracker</name>

        <value>http://192.168.1.2:9001</value>

    </property>

</configuration>
  • 配置master文件

修改localhost为master

# vim /usr/cloud/hadoop/conf/masters

  • 配置slaves文件【master主机独有】

去掉"localhost"，每行只添加一个主机名，把剩余的Slave主机名都填上。

# vim /usr/cloud/hadoop/conf/slaves

  • 配置其他机器

将 Master上配置好的hadoop所在文件夹"/usr/cloud/"复制到所有的Slave的"/usr/"目录下（实际上Slave机器上的slavers文件是不必要的， 复制了也没问题）。用下面命令格式进行。（备注：此时用户可以为hadoop也可以为root）

# scp -r /usr/cloud hadoop@slave1:/usr/

# scp -r /usr/cloud hadoop@slave2:/usr/

在slave上配置java和hadoop的环境变量

3.8 启动及验证

  • 格式化HDFS文件系统

在master上使用普通用户hadoop进行操作。（备注：只需一次，下次启动不再需要格式化，只需 start-all.sh）

# hadoop namenode -format

  • 启动hadoop

在启动前关闭集群中所有机器的防火墙，不然会出现datanode开后又自动关闭。

# ./start-all.sh

Hadoop1.0.3安装部署

可以通过以下启动日志看出，首先启动namenode 接着启动datanode1，datanode2，…，然后启动secondarynamenode。再启动jobtracker，然后启动tasktracker1，tasktracker2，…。

启动 hadoop成功后，在 Master 中的 tmp 文件夹中生成了 dfs 文件夹，在Slave 中的 tmp 文件夹中均生成了 dfs 文件夹和 mapred 文件夹。

  • 验证hadoop

方法1：在Master上用 java自带的小工具jps查看进程。

Hadoop1.0.3安装部署

在Slave1上用jps查看进程。

Hadoop1.0.3安装部署

方法2：用hadoop dfsadmin -report

用这个命令可以查看Hadoop集群的状态。

Hadoop1.0.3安装部署

  • 网页查看集群

访问"http:192.168.1.2:50030"

访问"http:192.168.1.2:50070"

0x04 常见问题

4.1 关于 Warning: $HADOOP_HOME is deprecated

经查hadoop-1.0.0/bin/hadoop脚本和"hadoop-config.sh"脚本，发现脚本中对HADOOP_HOME的环境变量设置做了判断，笔者的环境根本不需要设置HADOOP_HOME环境变量。

解决方案一：编辑"/etc/profile"文件，去掉HADOOP_HOME的变量设定，重新输入hadoop fs命令，警告消失。

解决方案二：编辑"/etc/profile"文件，添加一个环境变量，之后警告消失：

export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1

# source /etc/profile

博客中在配置hadoop是master的配置不需要改，否则会出错！！！！

2017年1月20日, 星期五

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