在做很多高并发应用的时候，单线程的瓶颈已经满足不了我们的需求，此时使用多线程来提高处理速度已经是比较常规的方案了。在使用多线程的时候，我们可以使用线程池来管理我们的线程，至于使用线程池的优点就不多说了。
Java线程池说起来也简单，简单说下继承关系：
ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService implements ExecutorService extends Executor
还有一个支持延时执行线程和可以重复执行线程的实现类：
ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor implements ScheduledExecutorService
大家把这些类中的相关方法弄清楚，使用线程池就不在话下了。其实弄清楚里面各个方法的功能也就够了。
最重要的还是在实践中总结经验，企业需要的是能实际解决问题的人。
下面是我写的一个例子，包括3个Java文件，分别是：
ExecutorServiceFactory.java
ExecutorProcessPool.java
ExecutorTest.java
1、ExecutorServiceFactory
package test; import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /**
* 线程池构造工厂
*
* @author allan
* @date 2017年3月20日
*/
public class ExecutorServiceFactory {
private static ExecutorServiceFactory executorFactory = new ExecutorServiceFactory();
/**
* 定时任务线程池
*/
private ExecutorService executors; private ExecutorServiceFactory() {
} /**
* 获取ExecutorServiceFactory
*
* @return
*/
public static ExecutorServiceFactory getInstance() {
return executorFactory;
} /**
* 创建一个线程池，它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。
*
* @return
*/
public ExecutorService createScheduledThreadPool() {
// CPU个数
int availableProcessors = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
// 创建
executors = Executors.newScheduledThreadPool(availableProcessors * 10, getThreadFactory());
return executors;
} /**
* 创建一个使用单个 worker 线程的
* Executor，以*队列方式来运行该线程。（注意，如果因为在关闭前的执行期间出现失败而终止了此单个线程，
* 那么如果需要，一个新线程将代替它执行后续的任务）。可保证顺序地执行各个任务，并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。与其他等效的
* newFixedThreadPool(1) 不同，可保证无需重新配置此方法所返回的执行程序即可使用其他的线程。
*
* @return
*/
public ExecutorService createSingleThreadExecutor() {
// 创建
executors = Executors.newSingleThreadExecutor(getThreadFactory());
return executors;
} /**
* 创建一个可根据需要创建新线程的线程池，但是在以前构造的线程可用时将重用它们。对于执行很多短期异步任务的程序而言，这些线程池通常可提高程序性能。调用
* execute 将重用以前构造的线程（如果线程可用）。如果现有线程没有可用的，则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60
* 秒钟未被使用的线程。因此，长时间保持空闲的线程池不会使用任何资源。注意，可以使用 ThreadPoolExecutor
* 构造方法创建具有类似属性但细节不同（例如超时参数）的线程池。
*
* @return
*/
public ExecutorService createCachedThreadPool() {
// 创建
executors = Executors.newCachedThreadPool(getThreadFactory());
return executors;
} /**
* 创建一个可重用固定线程数的线程池，以共享的*队列方式来运行这些线程。在任意点，在大多数 nThreads
* 线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务
* ，则在有可用线程之前，附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止
* ，那么一个新线程将代替它执行后续的任务（如果需要）。在某个线程被显式地关闭之前，池中的线程将一直存在。
*
* @return
*/
public ExecutorService createFixedThreadPool(int count) {
// 创建
executors = Executors.newFixedThreadPool(count, getThreadFactory());
return executors;
} /**
* 获取线程池工厂
*
* @return
*/
private ThreadFactory getThreadFactory() {
return new ThreadFactory() {
AtomicInteger sn = new AtomicInteger();
public Thread newThread(Runnable r) {
SecurityManager s = System.getSecurityManager();
ThreadGroup group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup();
Thread t = new Thread(group, r);
t.setName("任务线程 - " + sn.incrementAndGet());
return t;
}
};
}
}
2、ExecutorProcessPool
package test; import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Future; /**
* 线程处理类
*
* @author allan
* @date 2017年3月20日
*/
public class ExecutorProcessPool { private ExecutorService executor;
private static ExecutorProcessPool pool = new ExecutorProcessPool();
private final int threadMax = 10; private ExecutorProcessPool() {
System.out.println("threadMax>>>>>>>" + threadMax);
executor = ExecutorServiceFactory.getInstance().createFixedThreadPool(threadMax);
} public static ExecutorProcessPool getInstance() {
return pool;
} /**
* 关闭线程池，这里要说明的是：调用关闭线程池方法后，线程池会执行完队列中的所有任务才退出
*
* @author allan
* @date 2017年3月20日
*/
public void shutdown(){
executor.shutdown();
} /**
* 提交任务到线程池，可以接收线程返回值
*
* @param task
* @return
* @author allan
* @date 2017年3月20日
*/
public Future<?> submit(Runnable task) {
return executor.submit(task);
} /**
* 提交任务到线程池，可以接收线程返回值
*
* @param task
* @return
* @author allan
* @date 2017年3月20日
*/
public Future<?> submit(Callable<?> task) {
return executor.submit(task);
} /**
* 直接提交任务到线程池，无返回值
*
* @param task
* @author allan
* @date 2017年3月20日
*/
public void execute(Runnable task){
executor.execute(task);
} }
3、ExecutorTest
package test; import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit; /**
* 测试类
*
* @author allan
* @date 2017年3月20日
*/
public class ExecutorTest { public static void main(String[] args) { ExecutorProcessPool pool = ExecutorProcessPool.getInstance(); for (int i = 0; i < 200; i++) {
Future<?> future = pool.submit(new ExcuteTask1(i+""));
// try {
// 如果接收线程返回值，future.get() 会阻塞，如果这样写就是一个线程一个线程执行。所以非特殊情况不建议使用接收返回值的。
// System.out.println(future.get());
// } catch (Exception e) {
// e.printStackTrace();
// }
} for (int i = 0; i < 200; i++) {
pool.execute(new ExcuteTask2(i+""));
} //关闭线程池，如果是需要长期运行的线程池，不用调用该方法。
//监听程序退出的时候最好执行一下。
pool.shutdown();
} /**
* 执行任务1，实现Callable方式
*
* @author allan
* @date 2017年3月20日
*/
static class ExcuteTask1 implements Callable<String> {
private String taskName; public ExcuteTask1(String taskName) {
this.taskName = taskName;
} @Override
public String call() throws Exception {
try {
// Java 6/7最佳的休眠方法为TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
// 最好不要用 Thread.sleep(100);
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((int)(Math.random() * 1000));// 1000毫秒以内的随机数，模拟业务逻辑处理
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("-------------这里执行业务逻辑，Callable TaskName = " + taskName + "-------------");
return ">>>>>>>>>>>>>线程返回值，Callable TaskName = " + taskName + "<<<<<<<<<<<<<<";
}
} /**
* 执行任务2，实现Runable方式
*
* @author allan
* @date 2017年3月20日
*/
static class ExcuteTask2 implements Runnable {
private String taskName; public ExcuteTask2(String taskName) {
this.taskName = taskName;
} @Override
public void run() {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((int)(Math.random() * 1000));// 1000毫秒以内的随机数，模拟业务逻辑处理
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("-------------这里执行业务逻辑，Runnable TaskName = " + taskName + "-------------");
} }
}
原文：http://blog.csdn.net/catoop/article/details/50180949