Python_Day8_面向对象编程进阶

时间：2023-03-09 08:27:34
Python_Day8_面向对象编程进阶

本节内容：

  • 面向对象高级语法部分异常处理

    • 经典类vs新式类　　

    • 静态方法、类方法、属性方法

    • 类的特殊方法

    • 反射

  • Socket开发基础

经典类vs新式类

classical vs new style：

  • 经典类：深度优先
  • 新式类：广度优先
  • super()用法

抽象接口

import abc
class Alert(object):
    '''报警基类'''
    __metaclass__ = abc.ABCMeta
    @abc.abstractmethod
    def send(self):
        '''报警消息发送接口'''
        pass
 class MailAlert(Alert):
    pass
m = MailAlert()
m.send()
实例二：
class Alert(object):
    '''报警基础类'''
    def send(self):
        '''报警消息发送接口'''
        raise NotImplementedError

class Mail_alert(Alert):
    def send(self,msg):
        print('>>sending...',msg)

if __name__ == '__main__':
    A = Mail_alert()
    A.send('web server is down.')

静态方法

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量；

但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

lass Dog(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name
         @staticmethod #把eat方法变为静态方法
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/PycharmProjects/python基础/自动化面向对象高级/静态方法.py", line 17, in <module>
    d.eat()
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'
</module>

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d)

2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

类方法　

类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
执行报错如下，说Dog没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/PycharmProjects/python基础/自动化面向对象高级/类方法.py", line 16, in <module>
    d.eat()
  File "/Users/PycharmProjects/python基础/自动化面向对象高级/类方法.py", line 11, in eat
    print("%s is eating" % self.name)
AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'

属性方法　

属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @property
    def eat(self):
        print(" %s is eating" %self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
调用会出以下错误， 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了， 不是方法了， 想调用已经不需要加()号了，直接d.eat就可以了
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat
输出
 ChenRonghua is eating
well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的， 比如 ，你想知道一个航班当前的状态，是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了， 想知道这种状态你必须经历以下几步:

1. 连接航空公司API查询

2. 对查询结果进行解析

3. 返回结果给你的用户

class Flight(object):

    def __init__(self,name):

        self.flight_name = name

    def checking_status(self):

        print("checking flight %s status " % self.flight_name)

        return  1

    @property

    def flight_status(self):

        status = self.checking_status()

        if status == 0 :

            print("flight got canceled...")

        elif status == 1 :

            print("flight is arrived...")

        elif status == 2:

            print("flight has departured already...")

        else:

            print("cannot confirm the flight status...,please check later")

    @flight_status.setter #修改

    def flight_status(self,status):

        status_dic = {

            0 : "canceled",

            1 :"arrived",

            2 : "departured"

        }

        print("\033[31;1mHas changed the flight status to \033[0m",status_dic.get(status) )

    @flight_status.deleter  #删除

    def flight_status(self):

        print("status got removed...")

f = Flight("CA980")

f.flight_status

f.flight_status =  2 #触发@flight_status.setter

del f.flight_status #触发@flight_status.deleter

类的特殊成员方法

1. __doc__　　表示类的描述信息

2. __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

3. __init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

4.__del__

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

　　

 5. __call__ 对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员

7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

9. __new__ \ __metaclass__

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式

class Foo(object):
  
    def func(self):
        print 'hello alex'
b). 特殊方式
def func(self):
    print 'hello wupeiqi'
  
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员
def func(self):

    print("hello %s"%self.name)

def __init__(self,name,age):

    self.name = name

    self.age = age

Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__})

f = Foo("jack",22)

f.func()

类 是由 type 类实例化产生，类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。
#_*_coding:utf-8_*_

class MyType(type):

    def __init__(self, child_cls, bases=None, dict=None):

        print("--MyType init---", child_cls,bases,dict)

        #super(MyType, self).__init__(child_cls, bases, dict)

    # def __new__(cls, *args, **kwargs):

    #     print("in mytype new:",cls,args,kwargs)

    #     type.__new__(cls)

    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print("in mytype call:", self,args,kwargs)

        obj = self.__new__(self,args,kwargs)

        self.__init__(obj,*args,**kwargs)

class Foo(object,metaclass=MyType): #in python3

    #__metaclass__ = MyType #in python2

    def __init__(self, name):

        self.name = name

        print("Foo ---init__")

    def __new__(cls, *args, **kwargs):

        print("Foo --new--")

        return object.__new__(cls)

    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print("Foo --call--",args,kwargs)

# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类

# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象

obj = Foo("Alex")

#print(obj.name)

类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __call__ --> __init__

反射

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr

    """

    getattr(object, name[, default]) -> value

    Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.

    When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't

    exist; without it, an exception is raised in that case.

    """

    pass
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__

    """

    Sets the named attribute on the given object to the specified value.

    setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__

    """

    Deletes the named attribute from the given object.

    delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''

    """

class Foo(object):

    def __init__(self):

        self.name = 'wupeiqi'

    def func(self):

        return 'func'

obj = Foo()

# #### 检查是否含有成员 ####

hasattr(obj, 'name')

hasattr(obj, 'func')

# #### 获取成员 ####

getattr(obj, 'name')

getattr(obj, 'func')

# #### 设置成员 ####

setattr(obj, 'age', 18)

setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)

# #### 删除成员 ####

delattr(obj, 'name')

delattr(obj, 'func')

异常处理

1、异常基础

在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！

try:
    pass
except Exception,ex:
    pass

2、异常种类

python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！

对于上述实例，异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。

写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常，可以这样写：

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError,e:
    print e
except KeyError,e:
    print e
except ValueError,e:
    print e
万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception,e:
    print e
当然不是，对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，最后定义Exception来确保程序正常运行。
3、异常其他结构
try:
    # 主代码块
    pass
except KeyError,e:
    # 异常时，执行该块
    pass
else:
    # 主代码块执行完，执行该块
    pass
finally:
    # 无论异常与否，最终执行该块
    pass
4、主动触发异常
try:
    raise Exception('我错了。')
except Exception,e:
    print e
5、自定义异常
class WupeiqiException(Exception):
    def __init__(self, msg):
        self.message = msg
    def __str__(self):
        return self.message
try:
    raise WupeiqiException('我的异常')
except WupeiqiException,e:
    print e
6、断言
# assert 条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2

Socket

socket通常也称作"套接字"，用于描述IP地址和端口，是一个通信链的句柄，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求。

socket起源于Unix，而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”，对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作。socket就是该模式的一个实现，socket即是一种特殊的文件，一些socket函数就是对其进行的操作（读/写IO、打开、关闭）

socket和file的区别：

  • file模块是针对某个指定文件进行【打开】【读写】【关闭】
  • socket模块是针对 服务器端 和 客户端Socket 进行【打开】【读写】【关闭】

Python_Day8_面向对象编程进阶

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import socket

ip_port = ('127.0.0.1',9999)

sk = socket.socket()

sk.bind(ip_port)

sk.listen(5)

while True:

    print 'server waiting...'

    conn,addr = sk.accept()

    client_data = conn.recv(1024)

    print client_data

    conn.sendall('不要回答,不要回答,不要回答')

    conn.close()

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import socket

ip_port = ('127.0.0.1',9999)

sk = socket.socket()

sk.connect(ip_port)

sk.sendall('请求占领地球')

server_reply = sk.recv(1024)

print server_reply

sk.close()

更多功能

sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM,0)

参数一：地址簇

　　socket.AF_INET IPv4（默认）
　　socket.AF_INET6 IPv6

　　socket.AF_UNIX 只能够用于单一的Unix系统进程间通信

参数二：类型

　　socket.SOCK_STREAM　　流式socket , for TCP （默认）
　　socket.SOCK_DGRAM　　 数据报式socket , for UDP

　　socket.SOCK_RAW 原始套接字，普通的套接字无法处理ICMP、IGMP等网络报文，而SOCK_RAW可以；其次，SOCK_RAW也可以处理特殊的IPv4报文；此外，利用原始套接字，可以通过IP_HDRINCL套接字选项由用户构造IP头。
　　socket.SOCK_RDM 是一种可靠的UDP形式，即保证交付数据报但不保证顺序。SOCK_RAM用来提供对原始协议的低级访问，在需要执行某些特殊操作时使用，如发送ICMP报文。SOCK_RAM通常仅限于高级用户或管理员运行的程序使用。
　　socket.SOCK_SEQPACKET 可靠的连续数据包服务

参数三：协议

　　0　　（默认）与特定的地址家族相关的协议,如果是 0 ，则系统就会根据地址格式和套接类别,自动选择一个合适的协议

sk.bind(address)

　　s.bind(address) 将套接字绑定到地址。address地址的格式取决于地址族。在AF_INET下，以元组（host,port）的形式表示地址。

sk.listen(backlog)

　　开始监听传入连接。backlog指定在拒绝连接之前，可以挂起的最大连接数量。

backlog等于5，表示内核已经接到了连接请求，但服务器还没有调用accept进行处理的连接个数最大为5
      这个值不能无限大，因为要在内核中维护连接队列

sk.setblocking(bool)

　　是否阻塞（默认True），如果设置False，那么accept和recv时一旦无数据，则报错。

sk.accept()

　　接受连接并返回（conn,address）,其中conn是新的套接字对象，可以用来接收和发送数据。address是连接客户端的地址。

　　接收TCP 客户的连接（阻塞式）等待连接的到来

sk.connect(address)

　　连接到address处的套接字。一般，address的格式为元组（hostname,port）,如果连接出错，返回socket.error错误。

sk.connect_ex(address)

　　同上，只不过会有返回值，连接成功时返回 0 ，连接失败时候返回编码，例如：10061

sk.close()

　　关闭套接字

sk.recv(bufsize[,flag])

　　接受套接字的数据。数据以字符串形式返回，bufsize指定最多可以接收的数量。flag提供有关消息的其他信息，通常可以忽略。

sk.recvfrom(bufsize[.flag])

　　与recv()类似，但返回值是（data,address）。其中data是包含接收数据的字符串，address是发送数据的套接字地址。

sk.send(string[,flag])

　　将string中的数据发送到连接的套接字。返回值是要发送的字节数量，该数量可能小于string的字节大小。即：可能未将指定内容全部发送。

sk.sendall(string[,flag])

　　将string中的数据发送到连接的套接字，但在返回之前会尝试发送所有数据。成功返回None，失败则抛出异常。

内部通过递归调用send，将所有内容发送出去。

sk.sendto(string[,flag],address)

　　将数据发送到套接字，address是形式为（ipaddr，port）的元组，指定远程地址。返回值是发送的字节数。该函数主要用于UDP协议。

sk.settimeout(timeout)

　　设置套接字操作的超时期，timeout是一个浮点数，单位是秒。值为None表示没有超时期。一般，超时期应该在刚创建套接字时设置，因为它们可能用于连接的操作（如 client 连接最多等待5s ）

sk.getpeername()

　　返回连接套接字的远程地址。返回值通常是元组（ipaddr,port）。

sk.getsockname()

　　返回套接字自己的地址。通常是一个元组(ipaddr,port)

sk.fileno()

　　套接字的文件描述符

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