python 3.6.5 map() max() lambda匿名函数

时间：2022-07-21 22:30:06

python 3.6.5

sample:　　

　

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表

map(function, iterable, ...)
  • function -- 函数，有两个参数
  • iterable -- 一个或多个序列
 

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器

python 3.x 中map函数返回的是 迭代器对象，无法像python2.x 直接返回一个list对象，假如需要：list(map(func,iterable))

def func(num):    if isinstance(num, int):        num = num + 1    return num

print(list(map(func, [1, 2, 3, 4, 5, 6])))print(map(func, [1, 2, 3, 4, 5, 6]))# [2, 3, 4, 5, 6, 7]# < map object at 0x0000000002210C88 >

def func(num):    return num ** 2

iter_func = map(func, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])print(iter_func)# < map object  at  0x00000000021D0D30 >for item in iter_func:    print(item, end=' ')print()

# 1# 4# 9# 16# 25# 36# 49# 64# 81

iter_func = map(func, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])print(list(iter_func))# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

def fun(x, y, z):    return x * y * ziter_fun = map(fun, [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])print(iter_fun)# < map object at 0x0000000002220E48 >print(list(iter_fun))# [1, 8, 27]


s = [1, 2, 3]print(list(map(lambda x: x + 1, s)))# >>>[2,3,4]


str = "azthis is really a string example....wow!!!"print("Max character: " + max(str))# Max character: z

str = "this is a string example....wow!!!"print("Max character: " + max(str))# Max character: x


s = [1, 2, 3]print(list(map(lambda x, y, z: x * y * z, s, s, s)))# >>>[1,8,27]

匿名函数定义lambda x,y,z:x+y+z#x,y,z 是三个参数#x+y+z 是返回体，不需要return#配合使用可以让下横线简单明了、减少代码量

# max()# 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

lis_num = [1, 34, 6, 7, 3, 9]lis_set = [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]dic = {'yanxiatingyu': 17,       'egon': 18,       'alex': 88,       'liu sir': 12       }print(max(lis_num))print(max(lis_set))

大量例子:

例01: 字符串联合，有默认值，也可以x=(lambda...)这种格式

>>> x = (lambda x="Boo",y="Too",z="Zoo": x+y+z)
>>> x("Foo")
'FooTooZoo'

例02: 和列表联合使用

>>> L = [lambda x:x**2,\
lambda x:x**3,\
lambda x:x**4]

>>> for f in L:
... print f(2)
...
4
8
16

也可以如下面这样调用

>>> print L[0](3)
9

例03: 和字典结合使用

>>> key = 'B'
>>> dic = { 'A': lambda: 2*2,\
... 'B': lambda: 2*4,\
... 'C': lambda: 2*8}
>>> dic[key]()
8

例04: 求最小值

>>> lower = lambda x,y: x if x<y else y
>>> lower('aa','ab')
'aa'

例05: 和map及list联合使用

>>> import sys
>>> showall = lambda x:list(map(sys.stdout.write,x))
>>> showall(['Jerry\n','Sherry\n','Alice\n'])
Jerry
Sherry
Alice

>>> showall(['Jerry','Sherry','Alice'])
JerrySherryAlice

等价于下面

>>> showall = lambda x: [sys.stdout.write(line) for line in x]
>>> showall(('I\t','Love\t','You!'))
I Love You![None, None, None]

例06: 在Tkinter中定义内联的callback函数

import sys
from Tkinter import Button,mainloop

x = Button(text='Press me',
command=(lambda:sys.stdout.write('Hello,World\n')))
x.pack()
x.mainloop()

>>>

Hello,World!

Hello,World!

例07: lambda和map联合使用,

>>>  out = lambda *x: sys.stdout.write(' '.join(map(str,x)))
>>> out('This','is','a','book!\n')
This is a book!

例08: 判断字符串是否以某个字母开头

>>> print (lambda x: x.startswith('B'))('Bob')
True

-----

>>> Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
>>> B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names)
>>> B_Name
['Bob', 'Barbara']

例09: lambda和map联合使用:

>>>  squares = map(lambda x:x**2,range(5))
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16]

例10. lambda和map,filter联合使用:

>>>  squares = map(lambda x:x**2,range(10))
>>> filters = filter(lambda x:x>5 and x<50,squares)
>>> filters
[9, 16, 25, 36, 49]

例11. lambda和sorted联合使用

#按death名单里面，按年龄来排序

#匿名函数的值返回给key，进来排序

>>> death = [ ('James',32),
('Alies',20),
('Wendy',25)]

>>> sorted(death,key=lambda age:age[1]) #按照第二个元素，索引为1排序
[('Alies', 20), ('Wendy', 25), ('James', 32)]

例12. lambda和reduce联合使用

>>> L = [1,2,3,4]
>>> sum = reduce(lambda x,y:x+y,L)
>>> sum
10

例13. 求2-50之间的素数

#素数:只能被1或被自己整除的数

>>> nums = range(2,50)
>>> for i in nums:
nums = filter(lambda x:x==i or x % i,nums)
>>> nums
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]

例14. 求两个列表元素的和

>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [5,6,7,8]
>>> map(lambda x,y:x+y, a,b)
[6, 8, 10, 12]

例15. 求字符串每个单词的长度

>>> sentence = "Welcome To Beijing!"
>>> words = sentence.split()

>>> lengths = map(lambda x:len(x),words)
>>> lengths
[7, 2, 8]

写成一行:

>>>  print map(lambda x:len(x),'Welcome To Beijing!'.split())

print(max(dic))print(max(dic.items()))print(max(dic.keys()))print(max(dic.values()))print(max(dic, key=lambda suibian: dic[suibian]))print(max(dic, key=lambda suibian: dic[suibian]))# 34# (3, 4)# yanxiatingyu# ('yanxiatingyu', 17)# yanxiatingyu# 88# alex# alex


lambda 参数1，参数2，： 代码
lambda x: x * xlambda x,y:x*y*xlambda x,y,z:x+y+z

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