1、面向过程编程：
核心就是过程两个字，过程是指解决问题的步骤，即先干什么后做什么。
基于该思想编写程序就好比在编写一条流水线，是一种机械式的思维方式
优点：复杂的问题流程化、进而简单化
缺点：可扩展性差
2、面向对象
核心是对象两个，对象指的是特征与技术的结合体
基于该思想编写程序就好比在创造一个世界，你就是这个世界的上帝，是一种上帝式的思维方式
优点：可扩展性强
缺点：编程的复杂度高于面向过程
重点：面向对象的核心提现是将数据和处理数据的程序封装到对象中去
#函数与方法：都是解决问题的功能
#函数：通过函数名直接调用
#方法：通过附属着，语法来调用
#变量：通过变量名访问变量值
#属性：通过附属者，语法来访问变量值
名称空间的操作：
#所有能产生名称空间对应的对象（存放地址的变量）有__dict__值
#__dict__值向就是附属对象的名称空间
import re
print(re.__dict__)
re.__dict__['name'] = 're模块'
print(re.__dict__['name'])
re.__dict__['action'] = lambda x: x
print(re.__dict__['action'](10000))
print(re.__dict__)
print('==============================')
def fn():
pass
print(fn.__dict__) #{}
fn.name = 'fn函数'
print(fn.name) #fn函数
def test():
print('可以成为test功能的函数')
fn.action = test
fn.action() #可以成为test功能的函数
print(fn.__dict__) # {'name': 'fn函数', 'action': <function test at 0x0000019116B59950>}
类与对象的概念
类：具有相同特征与行为个体集合的抽象
对象：有特征、行为的具体个体。就是类的具体体现
区别：两个人同时思考一个名字，想到的一定是同一个物体，就一定时对象，反之就是类
语法:
class 类名: #class定义类语法的关键字
pass
# 对象的产生：对象的实例化
对象1 = 类名()
对象2 = 类名()
对象3 = 类名()
# 类与对象都有自己独立的名称空间，每一个别实例化出来的对象，名称空间也是各自独立
# 所以类和对象都可以额外添加属性（变量）和方法（函数）
# 重点：类一旦被加载（随这所属文件的加载就加载），就会进入类的内部执行类中的所有代码
对象查找属性顺序
# 优先加载自身的名字，如果没有再加载类，类没有就报错
class people:
# 类自带（不同在外界额外添加）的属性与方法
identify='人类'
def sleep(self):
print('睡觉')
p1 = people()
p2 = people()
print(p1.identify) #人类 #访问类de
p1.identify = '新人类'
print(p1.identify) #新人类 #访问自己的
p1.__dict__.clear() #删除自己的
print(p1.identify) #人类 #访问自己的已经被清楚了，访问类的值
print(p2.identify) #人类 #p2没有自己的就访问类的