基于MATLAB的手写公式识别
2021-03-29 10:24:51
走通了程序，可以识别“心脑血管这几个字”，还有很多不懂的地方。
2021-03-29 12:20:01
two_thirds=sum(sum(temp([round(m/3):2*round(m/3)],:)));
2021-03-29 14:53:42
刚刚的时间很痛快的走通了程序，并且除了字符分割与图像储存方式上的问题似乎已经完成了。可是当我将该模型应用到其他图形时，结果令人难过。
第一次调试，我应用“酸梅汤茶包”图片企图一步登天，可是拍到最后，发现一些像素点没有了，图像分割的时候，似乎为了凑够6个字，matlab挺厉害的，整成了“酸木毎水*（打不出）”它的对字符分割的逻辑规则在我这里出了大问题。结果（管管管管管）。。。。。。。
第二次调试，在第一次的基础上，降低了难度，word打字“心脑血管药类”，然后裂开，几乎到后面一个笔画也看不见了，图像腐蚀的过于严重。
第三次调时，我想可能是线条问题，于是利用word的艺术字将字体进行了优化，结果图像分割又出了问题。
目前遇到的问题汇总：
- 图像的灰质化处理老是弹M*3的数组，一会说已灰质化一会儿又说没有，我需要找到一个通用的解决办法；
- 图像的腐蚀，一些图形比如线条并不适合腐蚀；
- 图像的分割，以本例，大分2次，消噪一次，小分在每一次划词的时候都在使用，而我却不是很明白细节。比如中涉及到很多比值，我还没有搞清楚他要那些比值有什么用。
- 分割后的匹配原理，只能识别“心脑血管类药物”可不行。
有点累了，今天下午想去休息一下整理一下思路了。晚上见 ! ^_^ !