hadoop2.6.0的eclipse插件编译和设置

时间：2023-03-09 16:18:24
hadoop2.6.0的eclipse插件编译和设置

  • 编译hadoop2.6.0的eclipse插件

下载源码：

git clone https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git

编译源码：

<code class="functions">cd</code> <code class="plain">src/contrib/eclipse-plugin</code>

ant jar -Dversion=2.6.0 -Declipse.home=/usr/local/eclipse -Dhadoop.home=/usr/local/hadoop-2.6.0  //需要手动安装的eclipse，通过命令行一键安装的不行

eclipse.home 和 hadoop.home 设置成你自己的环境路径

生成位置：

 [jar] Building jar: /home/hunter/hadoop2x-eclipse-plugin/build/contrib/eclipse-plugin/hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar

  • 安装插件

登录桌面后面要打开eclipse的用户最好是hadoop的管理员，也就是hadoop安装时设置的那个用户，否则会出现拒绝读写权限问题。

  • 复制编译好的jar到eclipse插件目录，重启eclipse
  • 配置 hadoop 安装目录

window ->preference -> hadoop Map/Reduce -> Hadoop installation directory

  • 配置Map/Reduce 视图

window ->Open Perspective -> other->Map/Reduce -> 点击“OK”

windows → show view → other->Map/Reduce Locations-> 点击“OK”

  • 控制台会多出一个“Map/Reduce Locations”的Tab页

在“Map/Reduce Locations” Tab页 点击图标<大象+>或者在空白的地方右键，选择“New Hadoop location…”，弹出对话框“New hadoop location…”，配置如下内容：

hadoop2.6.0的eclipse插件编译和设置

注意：MR Master和DFS Master配置必须和mapred-site.xml和core-site.xml等配置文件一致

打开Project Explorer,查看HDFS文件系统。

  • 新建Map/Reduce任务

File->New->project->Map/Reduce Project->Next

编写WordCount类：记得先把服务都起来

import java.io.IOException;

import java.util.*;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.conf.*;

import org.apache.hadoop.io.*;

import org.apache.hadoop.mapred.*;

import org.apache.hadoop.util.*;

public class WordCount {

public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {

private final static IntWritable one = new IntWritable(1);

private Text word = new Text();

public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException {

 String line = value.toString();

 StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);

 while (tokenizer.hasMoreTokens()) {

   word.set(tokenizer.nextToken());

   output.collect(word, one);

 }

}

}

public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException {

 int sum = 0;

 while (values.hasNext()) {

   sum += values.next().get();

 }

 output.collect(key, new IntWritable(sum));

}

}

public static void main(String[] args) throws Exception {

JobConf conf = new JobConf(WordCount.class);

conf.setJobName("wordcount");

conf.setOutputKeyClass(Text.class);

conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);

conf.setMapperClass(Map.class);

conf.setReducerClass(Reduce.class);

conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);

conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);

FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));

FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));

JobClient.runJob(conf);

}

}

配置运行时参数:右键-->Run as-->Run Confiugrations

hadoop2.6.0的eclipse插件编译和设置

input是你上传在hdfs的文件夹，里面放要处理的文件。ouput4放输出结果

将程序放在hadoop集群上运行：右键-->Runas -->Run on Hadoop,最终的输出结果会在HDFS相应的文件夹下显示。至此，ubuntu下hadoop-2.6.0 eclipse插件配置完成。

配置过程中出先的问题：

在eclipse中无法向文件HDFS文件系统写入的问题，这将直接导致eclipse下编写的程序不能在hadoop上运行。

  • 打开conf/hdfs-site.xml，找到dfs.permissions属性修改为false（默认为true）OK了。

            <property>

                <name>dfs.permissions</name>

                <value>false</value>

            </property>

        改完需要重启HDFS；
  • 最简单的就是刚才说的登录桌面启动eclipse的用户本身就是hadoop的管理员

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