流行的Python项目汇总

年有哪些流行的Python项目呢？下面，我们一起来看下。

一、测试和调试

• python_koans ：Python
  Koans 算
  “Ruby
  Koans” 的一部分，作为交互式教程，可以学习 TDD  技巧。

• sure ：Sure
  是最适合自动化测试的
  Python
  工具，包含流利的断言、深度选择器等等特性。

• responses ：用
  responses
  能令测试更加轻松，这是一个可以伪装各种请求的库。

• boom ：Boom!  Apache
  Bench 的替代品。作为一个命令行工具，Boom
  能对你的应用进行快捷的  smoke
  test。

• cricket ： BeeWare 套件的一部分，cricket
  是种图形化工具，协助你进行案例测试。

• bugjar ： BeeWare 套件的一部分，bugjar
  是针对
  Python
  的图形化交互式调试器。

• pudb ：pudn
  是针对Python
  的全屏命令行调试器。

• voltron ：更好的
  gdb
  界面。

二、Web框架

• django-stronghold ：试过将
  login_required
  装饰器四处乱放?
  在你的堡垒中令所有
  Django
  视图有默认
  login_required
  呗。

• Falcon
  Framework倍!
  听起来有点儿意思?

• django-xadmin ：用
  bootstrap
  对
  django-admin进行了深度升级，提供了可插件安装的仪表盘。

• clay ：基于  Flask 的封装，能令我们轻松的创建
  RESTful
  后端服务，完整文档可查看 clay 。

• flask-restful ：基于
  Flask
  的简单框架，用以创建
  REST
  接口。

• sandman ：Sandman
  希望通过REST
  接口暴露你现有的app，相关  博客 也值得一读。

• Django
  Unchained ：名字很髙大上，也的确是
  Python
  Django 初学者的靠谱指南。

三、并发

• pulsar ：部署新web
  服务器走起!
  有趣的事件驱动的并发框架
  !
  兼容从2.6+到pypy
  的所有python版本!

• toro ：同步化的Tornado
  协程支持。

• offset ：Offset  Go 的
  并发模式在 Python
  中的实现，请参考相关演讲  幻灯 来理解!

四、任务调度

• pyres ：从  resque 获得灵感的纯Python任务调度模块，是
  celery
  的替代。

• dagobah ：Dagobah
  是Python
  完成的简单关系依赖为基础的任务调度模块，还包含很COOL
  的关联任务工作流图形工具。

• schedule ：使用生成器模式来为定期任务生成配置的进程调度模块。

五、实用工具

• howdoi ：发觉你总在
  Google
  一些简单的最简单的编程任务?
  howdoi能让你远离浏览器，就解决这类事儿!

• delorean ：时间旅行?简单!
  Delorean 的目标就是令你的Python
  项目在处理时间/日期时轻而易举!查阅完备的  文档 。

• powerline-shell ：对于那些想让常用工具漂亮起来人，一定要用
  powerline-bash，能打造漂亮的shell提示符，增加力线(powerline)，兼容
  Bash/Zsh。

• fn.py ：在Python
  中谈及函数编程时失落的那节”电池”终于出现了!
  如果对  Python函数式编程 有兴趣的立即下手安装体验吧！

• lice ：为你的开源工程方便的追加许可证，而不用自个儿去
  Google，支持
  BSD、MIT和GPL
  以及变种协议。

• usblock ：基于
  USB来锁定或是解锁你的笔记本!

• Matchbox ：MatchBox
  能在你自个儿的服务器上提供类似Dropbox
  风格的备份服务!
  基于
  Flask
  并通过
  http
  协议进行文件传输。

• cleanify ：用cleanify能异步美化你项目的所有
  html/css/js文件。

• locksmith ：Locksmith是AES加密的口令管理器，看起来不错，完全开源，源代码、截屏都有。

• storm ：在Storm的命令行界面，管理你所有的SSH
  连接。

• sqlparse ：：这个很给力!
  sqlparse 是个
  SQL
  有效性分析器，支持解析/分裂/格式化SQL
  语句。

• autopep8 ：能自动化以  pep8 来格式化你的代码。

• colout ：colout用以在命令行中色彩化输出，这就从其  github
  page 查看范例来体验吧。

• bumpversion ：版本号冲撞总是恼人的，而每个人总是忘记给发行版本打tag，bumpversion
  用一条简单的命令简化了这方面的操作。

• pyenv ：需要更好的管理你Python的多版本环境
  ?
  pyenv 让你能简洁的作到!(甚至超出你的预期!有插件能将
  VirtualEnv
  也无缝结合进来!)

• pip-tools ：一整套能令你的Python
  项目保持清爽的工具。

• cdiff ：Cdiff是种非常
  nice
  的工具，可以用彩色输出统一diff
  格式信息，或用双栏形式来展示。

六、数据科学及可视化

• data_hacks ：由 bitly 发布的一堆数据分析用命令行工具。这些工具接受命令行或是其它工具输入的数据，轻易的生成柱图以及直方图等等。

• 给黒客的概率编程和贝叶斯方法 ：这书是极好的，介绍如何用贝叶斯方法和概率编程进行数据分析，而且每章都提供了用以
  iPython
  Notebooks 的示例。

• simmetrica ：想对自个儿的应用基于时间的数据序列
  进行展示、汇总、分享嘛?
  赶紧上
  simmetrica
  吧，同时还提供了可定制的仪表盘。

• vincent ：
  Python构建的专为运用D3.js
  进行可视化的vega转换工具。

• bamboo ：一种简洁的实时数据分析应用，bamboo
  提供了一个进行合并、汇总、数值计算的数据实时接口。

• dataset ：难以置信的工具，dataset让对数据库的读写简单的象对
  JSON
  文件的操作，没有其它的文件配置，顷刻间就让你在BOSS
  面前高大上起来。

• folium ：喜欢地图?也爱Python?
  Folium 让你在地图上自在操纵数据。

• prettyplotlib ：用prettyplotlib来强化你的
  matplotlib，让你默认的matplotlib输出图片更加漂亮.

• lifelines ：有兴趣在Python
  中研究 生存分析 的话，不用观望了，用lifelines!
  包含对
  Kaplan-Meier、Nelson-Aalen和生存回归分析。

七、编辑器及其改善

• sublime-snake ：想在无尽的coding中喘口气?
  当然是这种经典游戏了……

• spyderlib ：又一个用Python
  写的开源IDE。

• vimfox ：对于Vim党最贴心的web专发工具，VimFox
  能让
  vim
  实时的看到
  css/js/html
  的修改效果，能神奇的让
  vim
  中的修订，立即在浏览器中看到。

• pcode ：基于
  Py3
  的IDE，通过简单的UI提供了重构、工程管理等。

八、持续交付

• metrology ：这个库很酷，支持你对应用进行多种测量并轻松输出给类似  graphite 的外部系统。

• python-lust ：支持在Unix
  系统中用Python
  实现一个守护进程。

• scales ：Scales
  对你的Python
  应用进行持续状态和统计，并发送数据到  graphite 。

• glances ：跨平台，基于  curses 命令行的系统监视工具。

• ramona ：企业级的应用监管。
  Ramona
  保证每个进程在值，一但需要立即重启，并有监控/日志输出，会发送邮件提醒。

• salmon ：基于  Salt
  Stack 的多服务监视系统，即能作报警系统，也能当监控系统。

• graph-explorer ：Graph-explorer
  是对  Graphite 面板的增强，比原版的好很多，值得体验。

• sovereign ：Sovereign
  是一系列  ansible 的攻略手册，能为自个儿建造个私人云。

• shipyard ：能在指定的机器上弹出你的弹窗实例，也支持你创建/删除等等对弹窗的远程控制。

• docker-py ：疯狂的 docker 工程接口的Python
  包装。

• dockerui ：基于  docker 接口通过web
  界面进行交互操作的工具。

• django-docker ：如果想知道怎么将Djnago
  应用同
  Docker
  结合?
  可以从这里学习。

• diamond ：Python
  实现的守护进程，自动从你的服务或是其它指定数据源中提取数值，并 graphite 、 以及其它支持的 状态面板/收集系统输出。

九、Git

• git-workflow ：可视化你的
  git
  工作流程的工具，示例：  Demo 。

• gitto ：简洁的库，协助你建立自个儿的
  git
  主机。

• git-imerge ：git-imerge
  能让
  git
  进行增量合并。
  本质上是允许你在进行 imerge
  有冲突时，有机会先合并掉，再继续。

十、邮件与聊天

• mailbox ：Mailbox
  是对Python
  的IMAP
  一个人性化的再造。
  基于简单即是美的态度，作者对 IMAP
  接口给出了一个简单又好理解的形式。

• deadchat ：deadchat
  旨在不安全的网络环境中提供安全的单一房间群聊服务以及客户端。

• Mailpile ：Mailpile
  是针对邮件的索引及搜索引擎
  。

十一、音频和视频

• pms ：穷人的  Spotify ，搜索和收集音乐流!

• dejavu ：在琢磨
  Shazam
  的原理?
  音频指纹识别算法的Python实现在此!（译注: Shazam ：是个神奇的音乐识别应用，对她啍个几秒调子，就能精确告诉你是什么歌曲、作者、歌词……）

• HTPC-Manager ：为 HTPC 粉丝准备的工具，提供了完备的界面来管理所有家庭媒体服务器上的好物。

• cherrymusic ：Python
  实现的一个音乐流媒体服务器。
  流化输出你的音乐到所有设备上。

• moviepy ：脚本化的电影剪辑包，切/串/插入标题等基本操作，几行就搞定!

十二、其它

• emit ：用
  redis
  为你的函式追加可订阅能力，很有趣。

• zipline ：Zipline
  是种
  很Pythonic
  的交易算法库。

• raspberry.io ：Raspberry.io
  是树莓派的社区实现。
  刚刚发布，汇集了各种创意想法，有兴趣的话立即检出折腾吧。

• NewsBlur ：Google
  Reader 已经关张儿了，Newsblur
  已经发布了有段日子了，开源的
  RSS
  阅读器，这绝对是应该首先体验的。

• macropy ：Macropy
  是在
  Python
  中实现  macros 的库。
  检出文档，参考所有功能，看怎么用上了。

• mini ：对编译器以及语言设计有兴趣的，一定要看看这个仓库，以及配套的录像!

• parsimonious ：Parsimonious
  的目标
  是最快的 arbitrary-lookahead
  解析器。
  用Python
  实现，基本可用。

• isso ：Disqus
  的开源替代，从demo
  看很不错，而且提供了更好的隐私设置。

• deaddrop ：Deaddrop
  能为新闻机构或是其它人
  提供在线投递箱，详细信息参考其 github
  page 。

• nude.py ：裸体检测的Python
  实现，是
  node.js
  的仿制。

• kaptan ：
  Kaptan
  是你应用的配置管理器！

• luigi ：Luigi
  帮你构建复杂的管道来完成批处理。

• gramme ：Gramme
  以简单而优雅的方式，通过
  UDP
  接口对易失数据完成消息包装序列化。

• q ：为你的Python
  程序提供快速而随性的日志。
  有一系列帮手来追踪你的函式参数，并能在控制台快速交互式加载。

• fuqit ：来自伟大的  Zed
  Shaw 最新作品，fuqit
  试图令你忘记
  MVC
  的经验，用全新的方式专注简洁一切。

• simplicity ：基于靠谱的  pydanny 将你的
  新结构化文本 转换为 JSON
  格式。

• lassie ：Lassie
  允许你轻松的从网站检索出内容来。

• paperwork ：Paperwork
  是个
  OCR
  文档并完成可搜索转化的工具，用GTK/Glade实现了友好的界面。

• cheat ：cheat
  允许你创建并查阅命令行上的交互式备忘。设计目的是帮助
  *nix
  的系统管理员们在习惯的环境中，快速调阅不易记忆的常用命令。

• cookiecutter ：良心模块!
  提供一堆有用但是不常写，所以记不下来的代码模板，也支持自制代码模板。

• pydown ：支持用Python构建亮丽的HTML5
  效果幻灯， Demo 。

• Ice ：模拟器粉丝们现在能用
  Ice
  向  Steam 里塞
  ROM
  来玩了。

• pants ：用以编写异步网络应用的轻量级框架。
  Pants
  是单线程，回调服务，也包含支持Websockets
  的
  HTTP
  服务、WSGI支持和一个简单的web
  框架。

• pipeless ：Pipeless
  是一个构建简单  数据管道 的框架。

• marshmallow ：marshmallow
  是个
  ORM
  无关的库，能将复杂的数据类型转换为Python
  原生类型对象，以便容易的转换为JSON
  提供接口使用。

• twosheds ：Python
  实现的库，用来构造命令或是shell
  解释器。Twosheds
  让你用
  Python
  来定制自个儿的
  shell
  环境。

原文： Pycoder
Weekly  /
编译： 蟒周刊