MongoDB 查询整理

时间:2021-03-02 22:14:02
  • 查询所有
    sql:  select * from table_name
    mongodb:   db.getCollection('期刊论文').find({})
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    如上图所示,获取期刊论文collection 下的所有 数据

  • 条件查询
    注意: 请注意选择列的数据类型
    1. journal _title = ' Nature'
    sql: select * from table_name where journal_title = 'Nature'
    mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"journal_title": "Nature"})
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    2. volume<495:
    sql: select * from table_name where volume< 495;
    mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$lt:"495"}}).pretty()
    MongoDB 查询整理

    3. volume <= 495
    sql: select * from table_name where volume<= 495;
    mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$lte:"495"}}).pretty()

    4. volume >495
    sql: select * from table_name where volume> 495;
    mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$gt:"495"}}).pretty()

    5. volume !=495
    sql: select * from table_name where volume!= 495;
    mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$ne:"495"}}).pretty()and, or 查询

   6. and 查询:
   sql: select * from table_name where journal_title = 'Nature' and vulome> 495;
   mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"journal_title":"Nature","volume":{$gt:"495"}}).pretty()

   7. or 查询:
   sql: select * from table_name where journal_title = 'Nature' or vulome> 495;
   mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({$or: [ {"journal_title":"Nature"},{"volume":{$gt:"495"}}]}).pretty()

   8. and 和 or 联合查询:
   sql: select * from table_name where volume>52 and journal_title = 'Nature' or journal_title = 'Meccanica';
   mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$gt:'52'},$or: [ {"journal_title":"Nature"},{"journal_title":"Meccanica"}]}).pretty()

  • 获取数据数量
    sql: select count(*) from table_name
    mongodb: db.getCollection('期刊论文').count()
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  • 分组查询
    sql: select journal_title, count(*) from table_name group by journal_title
    mongodb: db.getCollection('期刊论文').aggregate([{$group :{_id:"$journal_title", num_tutorial : {$sum:1}}}])
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  • 查询指定列
    sql: sellect title from table
    Mongo:db.getCollection('coll').find({},{"title":1})
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    db.getCollection('新闻资讯').aggregate([{$match:{'language':'英文',"title":{$regex:"[\u4e00-\u9fa5]"}}},{$group :{_id:"$domain", num_tutorial : {$sum:1}}}])

  • 查询存在指定列的数据
    db.getCollection('新闻资讯').find({"date":{$exists: true }})
    pymongo :  collection.find({"zh_name":{ "$exists": True }})
  • 导出数据到csv
    mongoexport -h data ip -d dataname -c collection_name --csv -f field1,field2,…… -o d:\mongodb\energy.csv
  • 排序
    在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列