一个Monad的不严谨介绍

时间:2022-12-25 18:41:25

一个单子(Monad)说白了不过就是自函子范畴上的一个幺半群而已,这有什么难以理解的?*

之前了解了下Monad,后来一段时间没碰,最近研究Parser用到Monad时发现又不懂了。现在重新折腾,趁着记忆还热乎,赶紧写下来。本文不会完整讲解Monad,而只介绍Monad相关的思想与编程技巧。

不要被唬人的数学概念吓唬到了。对于程序员来说,Monad不过就是一种编程技巧,或者说是一种设计模式。 Monad并非Haskell特有。实际上,大部分语言都有应用过Monad的思想。下面我将主要使用Scheme来解释Monad。

Monad是什么

Monad是一种数据类型,它有以下两个特点:

  • Monad封装了一个值。

    这个封装的含义比较广义,它既可以是用数据结构包涵了一个值,也可以是一个函数(通过返回值来表达被封装的值)。所以一般也说Monad是一个“未计算的值”、“包含在上下文(context)中的值”。

  • 存在两个Monad相关的函数: 提升(return函数)与绑定(>>=函数)。

    -- 提升 --
    return :: a -> M a
    -- 绑定 --
    >>= :: M a -> (a -> M b) -> M b

    代码中ab表示两种数据类型,M a表示封装了a类型的Monad类型,M b表示封装了b类型的Monad类型。提升函数将一个值封装成一个Monad。而绑定函数就像一个管道,它解封一个Monad,将里面的值传到第二个参数表示的函数,生成另一个Monad。

以上是一个粗浅的定义。想要进一步了解的朋友可以去查看维基的Monad词条。

另外有一点要注意,Monad的两个操作中的提升操作做了封装,但是并没有提供解封的操作(M a -> a类型的操作)。下图展示了Monad两个操作的关系:

一个Monad的不严谨介绍

下面我们来看看Monad的应用。

Maybe

Maybe是最简单,也是最常被提起的一个例子。Maybe类似C#中的Nullabe类型,表示有一个值,或者没有值。我们可以在Scheme这样表示Maybe类型:

; 有一个值
(define (just a) `(Just ,a))
; 没有值
(define nothing 'Nothing)

可以看到,Maybe类型封装了值a,只缺提升和绑定操作就可以作为Monad了。定义提升和绑定如下:

; 提升
(define return just)
; 绑定
(define (>>= ma f)
(if (eq? ma nothing)
nothing
(f (cadr ma))))

接下来我们看一个求倒数的例子。我们定义一个inv函数,该函数接收一个数字x作为参数。当x等于0时,输出Nothing;当x不为0时,计算x的倒数1/x,并封装为(Just 1/x)

(define (inv x)
(if (zero? x) nothing (return (/ 1.0 x))))

定义完inv后,我们就能通过>>=将它应用到Maybe类型来求倒数了。测试一下:

(pretty-print (>>= (just 10) inv))
; > (Just 0.1) (pretty-print (>>= (just 0) inv))
; > Nothing (pretty-print (>>= nothing inv))
; > Nothing

Maybe这个例子还揭示了为什么Monad没有粗暴地提供一个解封的函数:并非所有Monad都能解封,(Just a)能解封,但是Nothing不能解封!因此只能通过绑定函数来访问封装里面的值。

状态

Monad最出名的用法是模拟状态。众所周知,Haskell是一门纯函数语言,因而Haskell不得不大量使用Monad来模拟副作用。然而,Monad也仅仅是模拟,而非真正实现了副作用。应用了Monad技巧的函数仍然是纯函数。王垠在他的《对函数式语言的误解》准确了描述了Monad模拟副作用的本质:

为了让 random 在每次调用得到不同的输出,你必须给它“不同的输入”。那怎么才能给它不同的输入呢?Haskell 采用的办法,就是把“种子”作为输入,然后返回两个值:新的随机数和新的种子,然后想办法把这个新的种子传递给下一次的 random 调用。

现在问题来了。得到的这个新种子,必须被准确无误的传递到下一个使用 random 的地方,否则你就没法生成下一个随机数。因为没有地方可以让你“暂存”这个种子,所以为了把种子传递到下一个使用它的地方,你经常需要让种子“穿过”一系列的函数,才能到达目的地。种子经过的“路径”上的所有函数,必须增加一个参数(旧种子),并且增加一个返回值(新种子)。这就像是用一根吸管扎穿这个函数,两头通风,这样种子就可以不受干扰的通过。

为了减轻视觉负担和维护这些进进出出的“状态”,Haskell 引入了一种叫 monad 的概念。它的本质是使用类型系统的“重载”(overloading),把这些多出来的参数和返回值,掩盖在类型里面。这就像把乱七八糟的电线塞进了接线盒似的,虽然表面上看起来清爽了一些,底下的复杂性却是不可能消除的。

虽然用Monad模拟状态既复杂、用处也不多,但是学习一下既有乐趣又不乏启发,所以姑且来看一下事情是怎么做的。

为了调试与演示方便,我们这里不用random函数作为例子,而是实现一个sequence函数。该函数不接收参数,每次调用的返回值都是上一次的返回值加1。

我们先考虑没有使用Monad的情况。在这种情况下,sequence函数以及其他所有相关的函数需要一个状态参数,并返回返回值与新状态两个值。现在我们考虑Monad的类型。我们要把返回的新状态隐藏起来,很自然的思路就是将新状态当作用来封装返回值的Monad壳子(也可以理解为这个新状态表达了一个上下文)。用一个pair来表示这个封装:

(cons value new-state)

另外,还有一个要隐藏的,就是输入到函数的状态参数。如何将参数隐藏到Monad比较费脑。事实上,在我们编写函数代码时,我们根本就不知道这个状态参数是从哪里传过来的,我们对状态参数一无所知。既然我们对这个状态参数一无所知,那我们对这个状态参数的处理就是先不处理,等程序执行到这里的时候再计算(这有点像惰性求值,联想下非惰性求值语言是怎么实现惰性求值的?),也就是说,我们要把与状态参数相关的计算过程整个封装起来,只有获取到状态参数时才能解封得到实际的值。用什么来表示“计算过程”呢?答案是函数(lambda)。到这里就清晰了,要同时隐藏返回值、返回的新状态以及状态参数,我们需要的Monad类型是个函数类型,它大概长这个样子:

old-state -> (cons value new-state)
; type: number -> number * number

接下来定义提升函数,提升函数返回输入的值i,并保持状态不变:

 (define (return i)
(lambda (state) (cons i state)))

绑定函数先利用状态参数state解封m计算得m中的值与新状态,再将f应用到解封得到的值和新的状态

(define (>>= m f)
(lambda (state)
(let ([p (m state)])
((f (car p)) (cdr p)))))

为了实现sequence函数,我们还需要一个获取状态的函数get-state和一个“设置”状态的函数set-stateget-state返回状态值并保持状态不变。set-state接收一个参数,将状态设置为该参数,并返回(void)。代码如下:

(define (get-state)
(lambda (state) (cons state state)))
(define (set-state state)
(lambda (old-state) (cons (void) state)))

万事俱备!可以来实现sequence了。sequence依次做了以下事情:

  1. 获取状态state
  2. 设置新状态为state+1
  3. 返回state+1

代码如下:

(define (sequence)
(>>= (get-state)
(lambda (state)
(>>= (set-state (+ state 1))
(lambda (_)
(return (+ state 1)))))))

为了简化嵌套回调,我写了一个宏来处理嵌套回调:

(define-syntax do/m
(syntax-rules (<-)
[(_ bind e) e]
[(_ bind (v <- e0) e e* ...)
(bind e0 (lambda (v)
(do/m bind e e* ...)))]
[(_ bind e0 e e* ...)
(bind e0 (lambda (_)
(do/m bind e e* ...)))]))

这样sequence的实现可以简化为:

(define (sequence1)
(do/m >>=
(state <- (get-state))
(set-state (+ state 1))
(return (+ state 1))))

有没有很像命令式的写法?下面来测试一下:

; 方便展示用的辅助函数,请忽视它是个有副作用的函数。
(define (printi v) (return (pretty-print v))) (define run-program
(do/m >>=
(i1 <- (sequence))
(i2 <- (sequence))
(printi i1)
(printi i2)
(i3 <- (sequence))
(printi i3)))

注意到这里的Monad是一个接受状态参数的函数,我们要传入初始的状态参数来让这段代码真正跑起来。我们传入初始状态0

(run-program 0)

;output:
; > 1
; > 2
; > 3

其他应用

Continuation

熟悉continuation的朋友可以看出continuation也是一种Monad。

JavaScript

根据JavaScript面向对象的特性,绑定函数可以定义为Monad的一个方法。下面定义了一个简单的Monad类型,它单纯封装了一个值作为value属性:

var Monad = function (v) {
this.value = v;
return this;
}; Monad.prototype.bind = function (f) {
return f(this.value)
}; var lift = function (v) {
return new Monad(v);
};

我们将一个除以2的函数应用的这个Monad:

console.log(lift(32).bind(function (a) {
return lift(a/2);
})); // > Monad { value: 16 }

是不是有点像Promise?

连续应用除以2的函数:

// 方便展示用的辅助函数,请忽视它是个有副作用的函数。
var print = function (a) {
console.log(a);
return lift(a);
}; var half = function (a) {
return lift(a/2);
}; lift(32)
.bind(half)
.bind(print)
.bind(half)
.bind(print); //output:
// > 16
// > 8

这是链式编程。

结尾

Monad虽然曲高和寡,但其思想悄悄地融入到了各个语言中。本文到此结束,希望对你能有所帮助。

相关链接

Wiki的Monad词条

Functor、Applicative 和 Monad

对函数式语言的误解

陈年译稿——一个面向Scheme程序员的monad介绍