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最近将Python作为第二编程语言，进行了了解与学习，可以说它的包是很强大的。这次的demo仅仅不到10行代码就可以实现三个数据可视化的小实例。
我们将要使用到matplotlib包，我用的工具是Pycharm
import matplotlib.pyplot as plt
year = [1950, 1970, 1990, 2010]
pop = [2.519, 3.692, 5.263, 6.972]
plt.plot(year, pop)
plt.show()
对以上的代码就可以跑出一个线性可视化图表。
而当我们换一个方法，将plot换成scatter
最后的矩阵图也是轻松实现
matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
plt.plot()实际上会通过plt.gca()获得当前的Axes对象ax，然后再调用ax.plot()方法实现真正的绘图。
而scatter则是散点图，Histograms直方图就也是一样的效果，等Myself了解深入后再写一些好一点的技术推文。
最近比较忙，请各位读者见谅。
