你知道吗实现炫酷可视化只要1行python代码

时间:2022-09-11 12:45:31

之前画图一直在用matlibplot、pyecharts,最近学习了一个新的可视化库–cufflinks,用了两天我已经深深爱上它了

主要是因为它用法简单、图形漂亮、代码量少,用一两行代码,就能画出非常漂亮的图形

下面我们一起来看看吧!

1.用法简单

cufflinks库主要和dataframe数据结合使用,绘图函数就是 dataframe.iplot,记住这个就行了,但是 iplot 函数里的参数很多,一些参数说明如下:

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kind:图的种类,如 scatter、pie、histogram 等
mode:lines、markers、lines+markers,分别表示折线、点、折线和点
colors:轨迹对应的颜色dash:轨迹对应的虚实线,
solid、dash、dashdot 三种width:
轨迹的粗细xtitle:横坐标名称ytitle:纵坐标的名称
title:图表的标题

如下图,df为随机生成的dataframe数据,kind='bar'表示柱状图,title代表标题,xtitle命名x轴,ytitle命名y轴:最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以联系维:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

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import pandas as pdimport numpy as npimport cufflinks as cfdf=pd.dataframe
(np.random.rand(12, 4),
columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.iplot(kind ='bar',title='示例', xtitle = 'x轴', ytitle ='y轴')

你知道吗实现炫酷可视化只要1行python代码

2.少量代码就能画出非常漂亮的图形

cufflinks为我们提供了丰富的主题样式,支持包括polar、pearl、henanigans、solar、ggplot、space和white等7种主题。最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以联系维:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

折线图

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cf.datagen.lines(4,10).iplot(mode='lines+markers',theme='solar')

你知道吗实现炫酷可视化只要1行python代码

cufflinks使用datagen生成随机数,figure定义为lines形式,cf.datagen.lines(2,10)的具体形式如下:

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cf.datagen.lines(2,10#2代表2组,10代表10天
  wcb.eh oaa.cq
2015-01-01 -0.052580 -0.351618
2015-01-02 1.056254 -1.476417
2015-01-03 0.078017 1.129168
2015-01-04 0.282141 0.908655
2015-01-05 0.960537 -0.223996
2015-01-06 1.420355 0.212851
2015-01-07 2.266144 0.358502
2015-01-08 0.008034 1.086130
2015-01-09 1.876946 2.226895
2015-01-10 1.855625 2.852383

散点图

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df = pd.dataframe(np.random.rand(50, 4),
columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.iplot(kind='scatter',mode='markers',
colors=['orange','teal','blue','yellow'],
size=20,theme='solar')

你知道吗实现炫酷可视化只要1行python代码

气泡图

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df.iplot(kind='bubble',x='a',y='b',size='c',theme='solar')

你知道吗实现炫酷可视化只要1行python代码

subplots 子图

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df=cf.datagen.lines(4)df.iplot
(subplots=true,shape=(4,1),
shared_xaxes=true,
vertical_spacing=.02,
fill=true,theme='ggplot')

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箱形图

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cf.datagen.box(20)
.iplot(kind='box',
legend=false,theme='ggplot')

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直方图

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df.iloc[:,0:3].iplot(kind='histogram')

你知道吗实现炫酷可视化只要1行python代码

3d图

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cf.datagen.scatter3d(5,4)
.iplot(kind='scatter3d',x='x',y='y',z='z',
text='text',categories='categories')

你知道吗实现炫酷可视化只要1行python代码

怎么样?是不是很方便,希望我的介绍能够起到抛砖引玉的作用,cufflinks库还有更丰富的绘图功能等着你去挖掘。

总结

本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注服务器之家的更多内容!

原文链接:https://blog.csdn.net/ITF_001/article/details/119607933