Python面向对象:获取对象信息

时间:2023-03-08 16:01:19

学习笔记内容简介:

获取对象属性和方法的函数:

  • type(): 判断对象类型
  • isinstance() : 判断class的类型
  • dir() : 获得一个对象的所有属性和方法

把属性和方法列出来是不够的,配合以下函数,我们可以直接操作一个对象的状态:

  • hasdttr():测试是否有该属性
  • setattr():设置一个新的属性
  • getattr(): 获取该属性

下面开始列举说明:

type()

#基本类型都可以用type()判断:
>>> type(123)
<class 'int'>
>>> type('str')
<class 'str'>
>>> type(None)
<type(None) 'NoneType'> #如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()判断:
>>> type(abs)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> type(a)
<class '__main__.Animal'> #但是type()函数返回的是什么类型呢?它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断,就需要比较两个变量的type类型是否相同:
>>> type(123)==type(456)
True
>>> type(123)==int
True
>>> type('abc')==type('')
True
>>> type('abc')==str
True
>>> type('abc')==type(123)
False #判断基本数据类型可以直接写int,str等,但如果要判断一个对象是否是函数怎么办?可以使用types模块中定义的常量:
>>> import types
>>> def fn():
... pass
...
>>> type(fn)==types.FunctionType
True
>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
True
>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
True

instance()

#如果继承关系是:object -> Animal -> Dog -> Husky
#那么,isinstance()就可以告诉我们,一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象:
>>> a = Animal()
>>> d = Dog()
>>> h = Husky()
#然后判断:
>>> isinstance(h, Husky)
True
#没有问题,因为h变量指向的就是Husky对象。 #再判断:
>>> isinstance(h, Dog)
True
#h虽然自身是Husky类型,但由于Husky是从Dog继承下来的,所以,h也还是Dog类型。换句话说,isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上。 #因此,我们可以确信,h还是Animal类型:
>>> isinstance(h, Animal)
True
#同理,实际类型是Dog的d也是Animal类型:
>>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal)
True
#但是,d不是Husky类型:
>>> isinstance(d, Husky)
False #能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断:
>>> isinstance('a', str)
True
>>> isinstance(123, int)
True
>>> isinstance(b'a', bytes)
True #并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种,比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple:
>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
True
>>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
True #总是优先使用isinstance()判断类型,可以将指定类型及其子类“一网打尽”。

dir()

#dir()返回一个包含字符串的list
>> dir('ABC')
['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill'] #类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的,比如__len__方法返回长度。在Python中,如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度,实际上,在len()函数内部,它自动去调用该对象的__len__()方法,所以,下面的代码是等价的:
>>> len('ABC')
3
>>> 'ABC'.__len__()
3 #我们自己写的类,如果也想用len(myObj)的话,就自己写一个__len__()方法:
>>> class MyDog(object):
... def __len__(self):
... return 100
...
>>> dog = MyDog()
>>> len(dog)
100

配合getattr()setattr()以及hasattr(),我们可以直接操作一个对象的状态:

 class MyObject(object):
... def __init__(self):
... self.x = 9
... def power(self):
... return self.x * self.x
...
>>> obj = MyObject() #紧接着,可以测试该对象的属性:
>>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗?
True
>>> obj.x
9
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗?
False
>>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗?
True
>>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
19
>>> obj.y # 获取属性'y'
19 #如果试图获取不存在的属性,会抛出AttributeError的错误:
>>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z' #可以传入一个default参数,如果属性不存在,就返回默认值:
>>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z',如果不存在,返回默认值404
404 #也可以获得对象的方法:
>>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗?
True
>>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn
>>> fn # fn指向obj.power
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的
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以上内容在应用中什么时候会用到呢?

批量操作对象

# 首先你有一个command.py文件,内容如下,这里我们假若它后面还有100个方法
class MyObject(object):
def __init__(self):
self.x = 9
def add(self):
return self.x + self.x def pow(self):
return self.x * self.x def sub(self):
return self.x - self.x def div(self):
return self.x / self.x # 然后我们有一个入口文件 exec.py,要根据用户的输入来执行后端的操作
from command import MyObject
computer=MyObject() def run():
inp = input('method>') if inp == 'add':
computer.add()
elif inp == 'sub':
computer.sub()
elif inp == 'div':
computer.div()
elif inp == 'pow':
computer.pow()
else:
print('')
#上面使用了if来进行判断,那么假若我的command里面真的有100个方法,那我总不可能写100次判断吧,所以这里我们就会用到python的反射特性,看下面的代码 from command import MyObject computer=MyObject()
def run(x):
inp = input('method>')
# 判断是否有这个属性
if hasattr(computer,inp):
# 有就获取然后赋值给新的变量
func = getattr(computer,inp)
print(func())
else:
# 没有我们来set一个
setattr(computer,inp,lambda x:x+1)
func = getattr(computer,inp)
print(func(x)) if __name__ == '__main__':
run(10)

学习内容来自:廖雪峰文档