协程:单线程下实现并发
并发:伪并行,遇到IO就切换,单核下多个任务之间切换执行,给你的效果就是貌似你的几个程序在同时执行.提高效率
任务切换 + 保存状态
并行:多核cpu,真正的同时执行
串行:一个任务执行完在执行另外一个任务 多线程多进程下的任务切换+保存状态是操作系统 协程:单线程下实现并发,最大化线程的效率,检测IO并自动切换,程序级别的任务切换,
之前多线程多进程都是系统级别的切换,程序级别的切换比系统要快很多
greenlet(鬼木雷特) 任务切换 + 保存状态,没有实现IO自动切换,
switch(思维吃)
#真正的协程模块就是使用greenlet完成的切换
import time
from greenlet import greenlet def eat(name):
print('%s eat 1' %name) #2
time.sleep(3)
g2.switch('taibai') #3
print('%s eat 2' %name) #6
g2.switch() #7
def play(name):
print('%s play 1' %name) #4
time.sleep(3)
g1.switch() #5
print('%s play 2' %name) #8 g1=greenlet(eat)
g2=greenlet(play) g1.switch('taibai')#可以在第一次switch时传入参数，以后都不需要
分析：单纯的协程没有意义，反而可能会让性能降低，那么协程的存在意义在哪里呢？结合上面单线程实现并发的示例，思考一下假如当我们执行了一段代码后遇到IO操作，此时我们不再等待，而是切换到另一段代码去执行，然后遇到IO操作的时候再去切换，这样是不是也能提高性能，实现并发，但是greenlet只能做协程，不能实现遇到IO就切换，所以协程如果再加上遇到IO就切换，那么便能实现单线程并发了。那么谁能做到遇到IO就切换呢？那就是另外一个模块geven，安装方法：pip3 install gevent。
gevent内部要依赖greenlet，也就是greenlet + IO切换，所以gevent就牛逼了！写法如下：
gevent(这森特)
任务切换 + 保存状态,实现了IO自动切换,并且通过monkey 能够识别到基本上所有的IO操作.
import gevent
from gevent import monkey;monkey.patch_all() monkey(猴子,忙k) patch(怕吃)ang
import time def eat(name):
print('%s eat 1' %name)
# gevent.sleep(2)
time.sleep(2) print('%s eat 2' %name) def play(name):
print('%s play 1' %name)
# gevent.sleep(2)
time.sleep(2)#需要引入模块才可以用time
print('%s play 2' %name) g1=gevent.spawn(eat,'egon') #异步执行这个eat任务,后面egon就是给他传的参数 #spawn(四棒的)
g2=gevent.spawn(play,name='egon') gevent.joinall([g1,g2]) print('主')
上面通过gevent实现了单线程并发，提高了效率，通过对比，我们发现，上面IO多路复用的示例中是一个线程在不停的执行，而是gevent是在代码间进行切换，虽然原理不行，但是都提高了效率，实现单线程并发。
总结：
1、协程可以提高并发吗？
协程自己本身无法实现并发，甚至性能会降低，而协程+IO切换性能就可以提高了。
2、单线程提高并发的方法有哪些？
a、协程+遇到就IO切换：gevent； 注意：不是异步，无回调函数，但本质也是基于事件循环
b、基于时间循环的异步非阻塞框架：Twisted；
3、线程、进程、协程的区别？
进程cpu资源分配的最小单元，主要用来做数据隔离，那么线程是cpu工作的最小单元，一个应用程序可以有多个进程（默认有一个），一个进程可以有多个线程（默认有一个），这是它们的一个简单区别；基本上在其他语言中没有进程这个概念，大都用线程，而在python中由于有GIL锁，它保证了同一时刻一个进程中只能有一个线程被cpu调度，为了利用多核优势就要创建多个进程，多线程没有用，所以计算密集型的用多进程，IO密集型的用多线程就行，因为IO操作不占用CPU。而协程是程序员人为创造出来的不真实存在的，它可以让程序员控制代码执行顺序，在函数之间来回切换，本身协程存在没有意义，但是能跟IO切换放在一起就厉害了，相当于将线程切片，程序遇到IO就切换到其他代码，IO完成后再切回来，达到让线程不停去工作的效果，实现协程的模块是greenlet，实现协程+IO切换的模块是gevent，这就是三者的区别。
IO多路复用
1. 阻塞IO模型:
平常写的都是recv,send都是阻塞
所以，blocking IO的特点就是在IO执行的两个阶段（等待数据和拷贝数据两个阶段）都被block了。
这里我们回顾一下同步/异步/阻塞/非阻塞：
同步：提交一个任务之后要等待这个任务执行完毕
异步：只管提交任务，不等待这个任务执行完毕就可以去做其他的事情
阻塞：recv、recvfrom、accept，线程阶段 运行状态-->阻塞状态-->就绪
非阻塞：没有阻塞状态
2.非阻塞IO模型
服务端
setblocking(赛特老跟)
import socket
import time server=socket.socket()
server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)
server.bind(('127.0.0.1',8083))
server.listen(5)
print('你看看卡在哪')
server.setblocking(False)
rlist = []
rl = []
while 1:
try:
conn, addr = server.accept()
print(addr)
rlist.append(conn)
print('来自%s:%s的链接请求'%(addr[0],addr[1]))
except BlockingIOError:
print('去买点药') # time.sleep(0.1)
print('rlist',rlist,len(rlist))
for con in rlist:
try:
from_client_msg = con.recv(1024)
except BlockingIOError:
continue
except ConnectionResetError:
con.close()
rl.append(con)
print('>>>>',rl)
for remove_con in rl:
rlist.remove(remove_con)
rl.clear()
非阻塞IO的socket
import socket
import time server=socket.socket()
server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)
server.bind(('127.0.0.1',8083))
server.listen(5) server.setblocking(False) #设置不阻塞
r_list=[] #用来存储所有来请求server端的conn连接
w_list={} #用来存储所有已经有了请求数据的conn的请求数据 while 1:
try:
conn,addr=server.accept() #不阻塞，会报错
r_list.append(conn) #为了将连接保存起来，不然下次循环的时候，上一次的连接就没有了
except BlockingIOError:
# 强调强调强调：！！！非阻塞IO的精髓在于完全没有阻塞！！！
# time.sleep(0.5) # 打开该行注释纯属为了方便查看效果
print('在做其他的事情')
# print('rlist: ',len(r_list))
# print('wlist: ',len(w_list)) # 遍历读列表，依次取出套接字读取内容
del_rlist=[] #用来存储删除的conn连接
for conn in r_list: try:
data=conn.recv(1024) #不阻塞，会报错
if not data: #当一个客户端暴力关闭的时候，会一直接收b''，别忘了判断一下数据
conn.close()
del_rlist.append(conn)
continue
w_list[conn]=data.upper() except BlockingIOError: # 没有收成功，则继续检索下一个套接字的接收
continue
except ConnectionResetError: # 当前套接字出异常，则关闭，然后加入删除列表，等待被清除
conn.close()
del_rlist.append(conn) # 遍历写列表，依次取出套接字发送内容
del_wlist=[]
for conn,data in w_list.items():
try:
conn.send(data)
del_wlist.append(conn)
except BlockingIOError:
continue # 清理无用的套接字,无需再监听它们的IO操作
for conn in del_rlist:
r_list.remove(conn)
#del_rlist.clear() #清空列表中保存的已经删除的内容
for conn in del_wlist:
w_list.pop(conn)
#del_wlist.clear() ################################################################################
#作业讲解 from threading import Thread
import socket class MyServer(): def __init__(self,ip_port):
# super().__init__()
self.ip_port = ip_port
self.qianxi()
def qianxi(self):
self.socket = socket.socket()
self.socket.bind(self.ip_port)
self.socket.listen()
self.run()
def run(self):
while 1:
self.conn, self.addr = self.socket.accept()
self.thread_start(self.conn) def thread_start(self,conn):
t = Thread(target=self.recv_data,args=(conn,))
t.start()
return self.conn
def recv_data(self,conn):
from_client_msg = conn.recv(1024).decode('utf-8')
print('>>>>>',from_client_msg)
conn.send('来玩啊,帅哥!'.encode('utf-8')) if __name__ == '__main__':
ip_port = ('127.0.0.1',8001)
MyServer(ip_port,)
完整版非阻塞IO模型服务端
客户端
import socket
import time ip_port = ('127.0.0.1',8083) client = socket.socket() client.connect(ip_port) while 1: client.send(b'dayangge henweisuo ')
time.sleep(0.1)
非阻塞IO的socket
多路复用IO
import select fd_r_list, fd_w_list, fd_e_list = select.select(rlist, wlist, xlist, [timeout]) 参数： 可接受四个参数（前三个必须）
rlist: wait until ready for reading #等待读的对象，你需要监听的需要获取数据的对象列表
wlist: wait until ready for writing #等待写的对象，你需要写一些内容的时候，input等等，也就是说我会循环他看看是否有需要发送的消息，如果有我取出这个对象的消息并发送出去，一般用不到，这里我们也给一个[]。
xlist: wait for an “exceptional condition” #等待异常的对象，一些额外的情况，一般用不到，但是必须传，那么我们就给他一个[]。
timeout: 超时时间
当超时时间 ＝ n(正整数)时，那么如果监听的句柄均无任何变化，则select会阻塞n秒，之后返回三个空列表，如果监听的句柄有变化，则直接执行。
返回值：三个列表与上面的三个参数列表是对应的
select方法用来监视文件描述符(当文件描述符条件不满足时，select会阻塞)，当某个文件描述符状态改变后，会返回三个列表
1、当参数1 序列中的fd满足“可读”条件时，则获取发生变化的fd并添加到fd_r_list中
2、当参数2 序列中含有fd时，则将该序列中所有的fd添加到 fd_w_list中
3、当参数3 序列中的fd发生错误时，则将该发生错误的fd添加到 fd_e_list中
4、当超时时间为空，则select会一直阻塞，直到监听的句柄发生变化
select(色来可特)模块
setblocking(赛特老跟)
#服务端
from socket import *
import select
server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
server.bind(('127.0.0.1',8093))
server.listen(5)
# 设置为非阻塞
server.setblocking(False) # 初始化将服务端socket对象加入监听列表，后面还要动态添加一些conn连接对象，当accept的时候sk就有感应，当recv的时候conn就有动静
rlist=[server,]
rdata = {} #存放客户端发送过来的消息 wlist=[] #等待写对象
wdata={} #存放要返回给客户端的消息 print('预备！监听！！！')
count = 0 #写着计数用的，为了看实验效果用的，没用
while True:
# 开始 select 监听,对rlist中的服务端server进行监听，select函数阻塞进程，直到rlist中的套接字被触发（在此例中，套接字接收到客户端发来的握手信号，从而变得可读，满足select函数的“可读”条件），被触发的（有动静的）套接字（服务器套接字）返回给了rl这个返回值里面；
rl,wl,xl=select.select(rlist,wlist,[],0.5)
print('%s 次数>>'%(count),wl)
count = count + 1
# 对rl进行循环判断是否有客户端连接进来,当有客户端连接进来时select将触发
for sock in rl:
# 判断当前触发的是不是socket对象, 当触发的对象是socket对象时,说明有新客户端accept连接进来了
if sock == server:
# 接收客户端的连接, 获取客户端对象和客户端地址信息
conn,addr=sock.accept()
#把新的客户端连接加入到监听列表中，当客户端的连接有接收消息的时候，select将被触发，会知道这个连接有动静，有消息，那么返回给rl这个返回值列表里面。
rlist.append(conn)
else:
# 由于客户端连接进来时socket接收客户端连接请求，将客户端连接加入到了监听列表中(rlist)，客户端发送消息的时候这个连接将触发
# 所以判断是否是客户端连接对象触发
try:
data=sock.recv(1024)
#没有数据的时候，我们将这个连接关闭掉，并从监听列表中移除
if not data:
sock.close()
rlist.remove(sock)
continue
print("received {0} from client {1}".format(data.decode(), sock))
#将接受到的客户端的消息保存下来
rdata[sock] = data.decode() #将客户端连接对象和这个对象接收到的消息加工成返回消息，并添加到wdata这个字典里面
wdata[sock]=data.upper()
#需要给这个客户端回复消息的时候，我们将这个连接添加到wlist写监听列表中
wlist.append(sock)
#如果这个连接出错了，客户端暴力断开了（注意，我还没有接收他的消息，或者接收他的消息的过程中出错了）
except Exception:
#关闭这个连接
sock.close()
#在监听列表中将他移除，因为不管什么原因，它毕竟是断开了，没必要再监听它了
rlist.remove(sock)
# 如果现在没有客户端请求连接,也没有客户端发送消息时，开始对发送消息列表进行处理，是否需要发送消息
for sock in wl:
sock.send(wdata[sock])
wlist.remove(sock)
wdata.pop(sock) # #将一次select监听列表中有接收数据的conn对象所接收到的消息打印一下
# for k,v in rdata.items():
# print(k,'发来的消息是：',v)
# #清空接收到的消息
# rdata.clear() ---------------------------------------
#客户端
from socket import * client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client.connect(('127.0.0.1',8093)) while True:
msg=input('>>: ').strip()
if not msg:continue
client.send(msg.encode('utf-8'))
data=client.recv(1024)
print(data.decode('utf-8')) client.close()
基于IO多路复用+socket实现单线程并发
# ################ 解决并发：单线程+IO不等待 ################
import socket
import select client1 = socket.socket()
client1.setblocking(False) # 将原来阻塞的位置变成非阻塞（报错）
try:
client1.connect(('www.baidu.com',80))
except BlockingIOError as e:
pass client2 = socket.socket()
client2.setblocking(False) # 将原来阻塞的位置变成非阻塞（报错）
try:
client2.connect(('www.sogou.com',80))
except BlockingIOError as e:
pass client3 = socket.socket()
client3.setblocking(False) # 将原来阻塞的位置变成非阻塞（报错）
try:
client3.connect(('www.sina.com.cn',80))
except BlockingIOError as e:
pass socket_list = [client1,client2,client3]
conn_list = [client1,client2,client3] while True:
rlist,wlist,elist = select.select(socket_list,conn_list,[],0.005)
# rlist中表示已经接收到数据的socket对象
# wlist中表示已经连接成功的socket对象
for sk in wlist:
if sk == client1:
sk.sendall(b'GET /s?wd=alex HTTP/1.0\r\nhost:www.baidu.com\r\n\r\n')
elif sk == client2:
sk.sendall(b'GET /web?query=fdf HTTP/1.0\r\nhost:www.sogou.com\r\n\r\n')
else:
sk.sendall(b'GET /mid/search.shtml?q=alex HTTP/1.0\r\nhost:www.sina.com.cn\r\n\r\n')
conn_list.remove(sk)
for sk in rlist:
chunk_list = []
while True:
try:
chunk = sk.recv(8096)
if not chunk:
break
chunk_list.append(chunk)
except BlockingIOError as e:
break
body = b''.join(chunk_list)
print('------------>',body)
sk.close()
socket_list.remove(sk)
if not socket_list:
break
记着看
上面示例可以进行封装，但是封装前先来看这样两段代码：
# 代码一：
v = [
[11,22], # 每个都有一个append方法
[22,33], # 每个都有一个append方法
[33,44], # 每个都有一个append方法
]
for item in v:
print(item.append)
# 代码二（为了不改变for循环代码，可以进行如下封装）
class Foo(object):
def __init__(self,data):
self.row = data def append(self,item):
self.row.append(item)
v = [
Foo([11,22]), # 每个都有一个append方法
Foo([22,33]), # 每个都有一个append方法
Foo([33,44]), # 每个都有一个append方法
] for item in v:
print(item.append)
# ############## 单线程并发高级版：封装上面示例 ##############
import socket
import select class Req(object):
def __init__(self,sk,func):
self.sock = sk
self.func = func def fileno(self):
return self.sock.fileno() class Nb(object):
def __init__(self):
self.conn_list = []
self.socket_list = [] def add(self,url,func):
client = socket.socket()
client.setblocking(False) # 非阻塞
try:
client.connect((url, 80))
except BlockingIOError as e:
pass
obj = Req(client,func)
self.conn_list.append(obj)
self.socket_list.append(obj) def run(self):
while True:
rlist,wlist,elist = select.select(self.socket_list,self.conn_list,[],0.005)
for sk in wlist:
# 发生变换的req对象
sk.sock.sendall(b'GET /s?wd=alex HTTP/1.0\r\nhost:www.baidu.com\r\n\r\n')
self.conn_list.remove(sk)
for sk in rlist:
chunk_list = []
while True:
try:
chunk = sk.sock.recv(8096)
if not chunk:
break
chunk_list.append(chunk)
except BlockingIOError as e:
break
body = b''.join(chunk_list)
sk.func(body)
sk.sock.close()
self.socket_list.remove(sk)
if not self.socket_list:
break def baidu_repsonse(body):
print('百度下载结果：',body) def sogou_repsonse(body):
print('搜狗下载结果：', body) def sina_repsonse(body):
print('新浪下载结果：', body) t1 = Nb()
t1.add('www.baidu.com',baidu_repsonse)
t1.add('www.sogou.com',sogou_repsonse)
t1.add('www.sina.com.cn',sina_repsonse)
t1.run()
封装版
总结：
1、socket默认是否是阻塞的？阻塞体现在哪里？
是，体现在等待连接和等待接收数据。
2、如何让socket编程非阻塞？
通过设置client.setblocking(False)
3、IO多路复用作用？
检测多个socket是否已经发生变化（是否已经连接成功/是否已经获取数据）(可写/可读)
操作系统检测socket是否发生变化，有三种模式：
select：最多1024个socket，循环去检测；
poll：不限制监听socket个数，循环去检测（水平触发）；
epoll：不限制监听socket个数，回调方式（边缘触发）；
Python模块：
select.select
select.epoll（windows不支持，linux中可以用）
4、提高并发方案：
- 多进程
- 多线程
- 异步非阻塞模块（Twisted）， 爬虫中学的scrapy框架（内部是用单线程完成并发）
5、什么是异步非阻塞?
- 非阻塞，不等待。
比如创建socket对某个地址进行connect、获取接收数据recv时默认都会等待（连接成功或接收到数据），才执行后续操作。
如果设置setblocking(False),以上两个过程就不再等待，但是会报BlockingIOError的错误，只要捕获即可。
- 异步，通知，执行完成之后自动执行回调函数或自动执行某些操作（通知）。
比如做爬虫中向某个地址baidu.com发送请求，当请求执行完成之后自动执行回调函数。
6、什么是同步阻塞？
- 阻塞：等
- 同步：按照顺序逐步执行