博客园格式不太好看,可以去本人CSDN博客
http://blog.csdn.net/ashic/article/details/52598664
http://nbviewer.jupyter.org/github/arnoutaertgeerts/python-highcharts/blob/master/Tutorial.ipynb#Data-configuration
1.安装
import chartsServer running in the folder /Users/TiM/PycharmProjects/58 at 127.0.0.1:61664 这个目录是你当前目录如果报错,则需要import sysprint(sys.path)找到类似下面的路径'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages'然后进入目录下的chart目录,拷贝下图这些文件替换
1.If you want to plot a single series, you can use the name argument:
charts.plot(data, name='My list')
show = 'inline',如果没有这个选项,会开启一个网页展示图表
2.If you want to plot multiple series, you have to use the series format. This format is a dictionary containing two properties: data and name:
charts.plot(dict(data=data, name='My series'))
The data itself has to be one of these two options:
- A single list (or numpy array):
data = [1,2,5,9,6,3,4,8] - A list containing x,y pairs:
data = [[1,8],[2,7],[3,4],[4,3],[5,9],[6,0],[7,10],[8,5]]
data = [[1,8],[2,7],[3,4],[4,3],[5,9],[6,0],[7,10],[8,5]]
表示第一个值 x坐标1,y坐标8
如果不是x,y pairs形式的,那么默认第一个值x值为0 y值为data[0]
将两个seria一起展示就会发现区别
绿色的是List data 他从x坐标0开始. 黑色是x,y pair形式的,第一个值从x=1开始
可以再serie中指定color颜色,type显示的形式(column:柱状图,bar:横向柱状图,line:曲线,area:范围,spline:曲线,scatter:点状,pie:饼状图)
type也可以在plot中指定,此时会控制所有seria
series = [{ 'type': 'pie', 'name': 'Browser share', 'data': [ ['Firefox', 45.0], ['IE', 26.8], { 'name': 'Chrome', 'y': 12.8, 'sliced': True,#控制是否脱离整个pie 'selected': True #http://api.highcharts.com/highcharts/plotOptions.pie }, ['Safari', 8.5], ['Opera', 6.2], ['Others', 0.7] ]}]
charts.plot(series, options={'title': {'text': 'A pie chart'}}, show='inline')
混合
更多options选项示例
display选项可以用于选择需要展示的seria
subtitle子标题
xAxis yAxis 控制xy轴的设置
在一个例子
series = [ { 'name': 'OS X', 'data': [11,2,3,4], 'type': 'line', 'y':5}, { 'name': 'Ubuntu', 'data': [8,5,6,7], 'type': 'line', 'color':'#ff0066'}, { 'name': 'Windows', 'data': [12,6,7,2], 'type': 'line'}, { 'name': 'Others', 'data': [29,24,68,23], 'type': 'line'} ]
options = { 'chart' : {'zoomType':'xy'}, 'title' : {'text': 'Monthly Average Temperature'}, 'subtitle': {'text': 'Source: WorldClimate.com'}, 'xAxis' : {'categories': ['周一', '周二', '周三', '周四']}, 'yAxis' : {'title': {'text': '数量'}} }
charts.plot(series, options=options,show='inline')
参数文档
http://api.highcharts.com/highcharts/plotOptions
series = [{ 'name': 'John', 'data': [5, 3, 4, 7, 2]}, { 'name': 'Jane', 'data': [2, -2, -3, 2, 1]}, { 'name': 'Joe', 'data': [3, 4, 4, -2, 5]}]
#options = dict(title=dict(text='Area chart'))options = { 'title': {'text': 'A chart with two lines, wow!'}, #图标的标题 'height':400, #整个图标的高度 'chart':{'zoomType':'xy'}, #zoom是缩放,可以是 x,y或 xy 'plotOptions': { 'spline': { #这个area是你的type 'dataLabels': {'enabled': True, 'shadow':True, 'backgroundColor': 'rgba(252, 255, 197, 0.7)',#lable颜色,这里是淡黄色 'borderRadius': 10, #圆角,默认是0,lable是方的,这里10已经比较园了 'borderWidth': 1,#不清楚 'padding': 5, #When either the borderWidth or #the backgroundColor is set, this is the padding within the box #反正就是变大了 'style': {'fontWeight': 'bold'} } #在图上直接显示数值,lable } }}
charts.plot(series, options=options, show='inline', type='spline')
