【性能测试】性能测试学习笔记（1）

性能测试学习笔记（1）

确认性能需求

• 估算吞吐量/响应时间

1. 有监控就check监控中接口的吞吐峰值(TPS/QPS)和响应时间峰值
2. 没有监控，线上没有流量

   a. 可以先预定一个响应时间(可接受的底线值)，然后开始做压测，观察在这个响应时间之内的最大吞吐量。

   举个栗子：
   
       服务：
           获取配送人员的当前地理位置
   
       线上场景：
           X包配送人员1W
           Y队配送人员2W
           同时在线最多人数 8k
   
       响应时间（要求）：
           10ms
   
       推算吞吐（通过压测）：
           线性增加压力，观察响应时间，当加到一定压力时，响应时间达到要求，记录压力值

   b. 根据线上的业务需求来推算性能指标

   举个栗子：
   
       服务：
           配送人员地理位置上传服务
   
       线上场景：
           X包配送人员1W
           Y队配送人员2W
           同时在线最多人数 8k
   
       推算吞吐：
           8k/s
   
       响应时间：
           根据推算吞吐去做压测（主要观察90线和95线，平均值和中位数做参考），获取响应时间

压测过程中的关注点

测试前的关注点：

1. 确定好性能需求
2. 确定好压测时间（县上压测，为了降低影响，就选流量最小的时间点）
3. 确定好压测工具，压测脚本（输入尽可能与线上一致）
4. 确定是否要压到拐点？

测试过程中关注点：

1. 吞吐是否压得上去？
2. 是否有业务错误？（超时，上传位置太快等业务错误）
3. 响应时间是否满足要求？
4. 服务器性能指标是否正常？（htop命令监控）
5. DB，Readis的运行状况是否良好？
6. 是否有必要压到拐点

测试结束后关注点：

1. 压测的输入输出是否无误差，无缓存等其他因素影响（输入数据尽可能的与线上情况一样！一样！一样！）
2. 压测结果是否满足性能需求？
3. 压测产生的垃圾数据记得清理

性能测试，做不难，难在分析！难在分析！难在分析！

1. 为什么加了压力，系统吞吐上不去？
2. 为什么加到一定压力，DB或者redis发生抖动？
3. 为什么加到一定压力，系统吞吐变慢？响应时间变大？是因为已经超负荷还是系统性能太差？
   ... ...