matlab练习程序(PSNR)

时间:2021-11-16 11:48:56

  PSNR,峰值信噪比,通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏,当然,压缩后图像一定会比原图像质量差的,所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高,压缩后失真越小。这里主要定义了两个值,一个是均方差MSE,另一个是峰值信噪比PSNR,公式如下:

matlab练习程序(PSNR)

matlab练习程序(PSNR)

这里的MAX通常是图像的灰度级,一般就是255了。

这里就不用什么压缩算法了,就是将图像缩小再放大比较一下,下面是代码:

close all;
clear all;
clc;

img
=imread('lena.jpg');
[h w]
=size(img);
imgn
=imresize(img,[floor(h/2) floor(w/2)]);
imgn
=imresize(imgn,[h w]);
img
=double(img);
imgn
=double(imgn);

B
=8; %编码一个像素用多少二进制位
MAX
=2^B-1; %图像有多少灰度级
MES
=sum(sum((img-imgn).^2))/(h*w); %均方差
PSNR
=20*log10(MAX/sqrt(MES)); %峰值信噪比

matlab练习程序(PSNR)原图

matlab练习程序(PSNR)图像宽高分别缩小1/2再放大到原图,PSNR=30.2dB

matlab练习程序(PSNR)图像宽高分别缩小1/5再放大到原图,PSNR=24.5dB

可以看出PSNR越高,图像和原图越接近。当然,这都是客观指标,实际评价还有主观指标,不过主观的东西就比较模糊了,每个人感觉都会不同的。

一位同学为了PSNR两次来找我了,因为自己不是搞图像压缩传输的,所以当时也没帮上什么忙。不过后来还是自己把这一部分熟悉了一下,说不定他下次要来我就能帮上忙了。

参考:1.http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B3%B0%E5%80%BC%E4%BF%A1%E5%99%AA%E6%AF%94