Python小白学习之路(十四)—【作用域】【匿名函数】【编程方法论】【高阶函数】

时间:2022-04-14 17:04:07

吧啦吧啦内心戏
在没有具体学作用域之前,我在之前的学习笔记中就有提到
我开始以为是自己自创的词儿
没想到这个词早已经存在(手动捂脸)
真是个无知的小火锅(不知者无罪)
我发现自己最擅长做的事情,就是给自己找个台阶,然后很快顺势滑下来

一、作用域

先来一段代码分析一波吧

 name = 'xhg'
def name1():
name = 'aa'
def name2():
name = 'bb'
print(name)
return name2
a = name1()
print(a)
a() #执行结果
<function name1.<locals>.name2 at 0x004D94B0>
bb

有很多人会有疑问,最后一行代码 a() 的作用域是第一层,我在之前的学习笔记中也是这么理解的
既然他的作用域是第一层,则执行 print(name) 的时候,结果不应该是 xhg 吗?怎么是  bb
原来我之前对作用域的理解有些误会

Python小白学习之路(十四)—【作用域】【匿名函数】【编程方法论】【高阶函数】

'''
#分析代码执行过程
1.name = 'xhg' 定义全局变量
2.def name1(): 定义了函数name1,在内存中开辟了空间,但函数内部具体内容不执行
3.a = name1() 执行name1函数,并将其结果赋值给变量a
4.name = 'aa' 定义了局部变量
5.def name2(): 定义了函数nam2,在内存中开辟了空间,但函数内部具体内容不执行
6.return name2 返回一个函数name2,则返回函数的执行结果,该结果为name2的内存地址,所以变量a的值为name2的内存地址
7.a() 实质为执行函数name2
8.name = 'bb' 定义了局部变量
9.print(name) 在该作用域中找变量的值,所以打印结果为 bb
'''

结论:

  • 函数的运行与其申明定义的作用域有关,与其执行的作用域(调用的)无关
    • 函数一旦定义成功,其相对作用域已经确定
    • 所以在上一段程序代码中,a() 虽然和 name = 'xhg' 看上去为一个作用域,但实质上,a() 的作用域为函数 name2
  • return +函数名          返回的是该函数的内存地址
    • eg. renturn name1
  • return +函数名()        递归调用
    • eg. renturn name1()
  • 对于一个函数的执行结果其实就是return返回的值

再看两段代码

#代码一:
name = 'xhg'
def name1():
name = 'aa'
def name2():
name = 'bb'
def name3():
name = 'cc'
print(name)
return name3
return name2
a = name1()
b = a()
print(b()) #代码二:
name = 'xhg'
def name1():
name = 'aa'
def name2():
name = 'bb'
def name3():
name = 'cc'
print(name)
return name3
return name2
print(name1()()()) #执行结果相同,都为
cc
None

说明     print(name1()()())   等同于   a = name1() ;b = a() ;print(b())

二、匿名函数

语法结构(由四部分构成)lambda关键字  +  匿名函数的形参 +  冒号:+  该函数的操作(子代码)

  • 第四部分的作用相当于return,直接返回了一个值
  • 不可以是复杂的逻辑判断,直接来个操作就ok了
  • 加载完之后释放,需要保存就附一个值
  • 匿名函数与其他函数联合使用,通常情况下不会单独存在

关键字 lambda

  • 用来标识匿名函数
def calc(x):
return x + 1
a = calc(10)
print(a)

用匿名函数来实现上述程序的功能

a = lambda x : x + 1
print(a(10))

如果形参为多个参数,应该用括号将匿名函数的第四部分括起来
(因为在使用return返回多个参数时,系统默认加了括号)

def test(x,y,z):
return x + 1, y + 1, z + 1
a = test(1,2,3)
print(a)

用匿名函数来实现上述程序的功能 a = lambda x, y, z : (x + 1, y + 1, z + 1) #如果不加括号会报错
print(a(1, 2, 3))

三、编程的方法论

有三种,分别是:面向过程编程、函数式编程、函数式编程

面向过程编程

  • 是一种以事件为中心的编程思想。
  • 就是分析出解决问题的步骤,然后用方法(函数)去实现这些步骤
  • 使用的时候按照步骤顺序依次调用。
  • 面对要实现的功能,找到解决问题的入口,按照一个固定的流程去模拟解决问题的流程
  • 面向过程是一种自顶向下的编程

函数式编程

  • 就是先定义一个数学函数,按照数学模型用编程语言去实现它

举例:现在有这样一个数学表达式:y = 2 * x + 1

#面向过程式的编程:
def cal(x):
a = 2 * x
a += 1
return a
print(cal(10)) #函数式编程:
def cal(x):
return 2 * x + 1
print(cal(10))

面向对象编程

  • 是一种线性的思维。
  • 与面向过程是相辅相成的。
  • 面向对象就是将构成问题的事务分解抽象成各个对象。
  • 建立对象的目的不是为了完成某个步骤,而是叙述某个事务在整个解决问题的步骤中的行为。
  • 面向对象是将事物高度抽象化。

四、高阶函数

定义(满足其中一个条件即可)

  • 函数接受的参数是一个函数名
  • 返回值中包含函数

举例一:函数接受的参数是一个函数名

def name1(n):      #n的值为函数name2的返回值none,所以不是高阶函数
print(n)
def name2(name):
print('my name is %s' %name)
name1(name2('xhg'))
#执行结果
my name is xhg
None def name1(n): #n的值为函数name2,所以是高阶函数
print(n)
def name2(name):
print('my name is %s' %name)
name1(name2) #执行结果
<function name2 at 0x021594B0>

举例二:返回值中包含函数

def name1():
print('from name1')
def name2():
print('from name2')
return name1 #返回值中包含函数,所以为高阶函数
n = name2()
n() #执行结果
from name2
from name1 def name1():
print('from name1')
def name2():
print('from name2')
return name1() #递归调用
n = name2()
print(n) #执行结果
from name2
from name1
None

由于   return name1   和 return name1()   就差一个括号,导致结果不同
虽然差别小,可是有本质的区别,要注意
return name1 是将函数name1的地址赋值给n
return name1() 必须先执行函数name1,将函数name1执行结束后的值由return返回给n(函数name无返回值,所以其结果为none)

写在后面的话:

今天下午有点累

中午没有休息好

长大以后,才发现一个人能做到换位思考真的不是很容易

保持一颗善良的心看待这个世界

因为抱怨会让自己变得消极

全世界我最可爱(自己鼓励自己呗,开开心心才能好好学习)