花了1，2个小时，Tensorboard Garphs一直不显示,最后发现竟然是多了一个“=”号 ????
在此把整个过程记录下来。
系统：Mac OS X
tensorflow版本：V1.8
Python开发工具：Pycharm
测试代码如下：
import tensorflow as tf
from tensorboard import summary
with tf.name_scope('input1'):
input1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")
with tf.name_scope('input2'):
input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")
output=tf.add_n([input1,input2],name="add")
writer=tf.summary.FileWriter(r"./path/to/log",tf.get_default_graph())
writer.close()
注：很多教材上还是使用的是 tf.train.SummaryWriter(),此函数早已被淘汰，请使用tf.summary.FileWriter(）。
运行代码，在./path/to/log目录下会生成一个*.local文件。这个就是可视化需要用到的。
然后打开终端，先输入 “tensorboard --logdir ”，然后找到生成的*.local文件的上一层文件夹log，拖拽到终端（这样做，是为了防止输入路径错误，另外Mac下的路径本来就不直观），
点击“Enter”即可。
演示图如下：
注意：之前用的是“tensorboard --logdir = ”，在Windows系统下好像应该装写，但在Mac下应该用“tensorboard --logdir ”，不能要那个“=”号。
最后一步，在浏览器最后输入地址：http://localhost:6006/#graphs
选择“GRAPHS”就可以看到计算图了。如下：
