Lucene实现自定义相似度计算公式

假如我们在特殊的应用场景中，需要忽略tf、df所产生的影响，可以如下实现：

1、实现自己的相似度计算方式：

public class MySimilarity extends DefaultSimilarity {
	  @Override
	  public float tf(float freq) {
	    return 1.0f;
	  }

	  /** Implemented as <code>log(numDocs/(docFreq+1)) + 1</code>. */
	  @Override
	  public float idf(long docFreq, long numDocs) {
	    return 1.0f;
	  }
}

2、在创建索引时IndexWriterConfig中指定相似度计算方式如下：

		Analyzer analyzer = new MyAnalyzer(0);
		MySimilarity sim = new MySimilarity();

		IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_48, analyzer);
		iwc.setOpenMode(OpenMode.CREATE);
		iwc.setSimilarity(sim);

		IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDir, iwc);

3、在搜索时指定相似度计算方式：

                MySimilarity sim = new MySimilarity();
		IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
		searcher.setSimilarity(sim);