Redis实现多人多聊天室功能

时间：2022-04-18 18:50:00

本文为大家分享了Redis支持多人多聊天室功能的设计代码，供大家参考，具体内容如下

设计原理

Redis实现多人多聊天室功能

左边的一个数据域,代表两个聊天室,聊天室id分别是827,729

在聊天室827里,有2个人,分别是jason22,jeff24他们分别已经阅读过聊天室内的id为5和6的消息

右边的一个数据域,代表了用户在不同的聊天室,jason22参与了827与729聊天室,在这两个聊天室里,他分别阅读到了id为5和id为10的消息

另外827聊天室内id为5的消息与729聊天室内id为5的消息不一样。

同时还有三个域
msgs:chatid
这是一个zset,有序集合,member是消息体,score是消息id
代表的是某个聊天室内已经发出的消息
另外 这里面存的是有用的消息,已经被所有人都阅读的消息就会被删除

ids:chatid
是一个String型的数据,里面放的是最新的消息的编号(发消息时,自增这个字段,即可获得最新的值)

ids:chat:
是一个String型的数据,里面放的是最新的聊天室的编号(创建聊天室时,自增这个字段)

代码

OK 开始看代码 

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public String createChat(Jedis conn, String sender, Set<String> recipients, String message) {
//启动的时候redis里是没有ids:chat:这个键的
//自增之后返回1
    String chatId = String.valueOf(conn.incr("ids:chat:"));
    return createChat(conn, sender, recipients, message, chatId);
  }
 
 
  /**
  *
  * @param conn
  * @param sender 发送消息的人
  * @param recipients 接受消息的人
  * @param message 待发送的消息
  * @param chatId 聊天室的编号
  * @return
  */
  public String createChat( Jedis conn, String sender, 
    Set<String> recipients, String message, String chatId){
  //自己发的消息 自己也能接受到
    recipients.add(sender);
 
 
    Transaction trans = conn.multi();
    for (String recipient : recipients){
  //聊天室的成员 最开始时 都阅读的是0号信息
      trans.zadd("chat:" + chatId, 0, recipient);
  //记录每个人参加的聊天室
      trans.zadd("seen:" + recipient, 0, chatId);
    }
    trans.exec();
 
 
    return sendMessage(conn, chatId, sender, message);
  }
 
 
  public String sendMessage(Jedis conn, String chatId, String sender, String message) {
   
  //锁住聊天室 为啥? 人员变动了咋办
  //这个acquireLock见上一章
    String identifier = acquireLock(conn, "chat:" + chatId);
    if (identifier == null){
      throw new RuntimeException("Couldn't get the lock");
    }
    try {
    //给要发布的消息设定一个最新的编号 第一次时 返回的是1
      long messageId = conn.incr("ids:" + chatId);
      HashMap<String,Object> values = new HashMap<String,Object>();
      values.put("id", messageId);
      values.put("ts", System.currentTimeMillis());
      values.put("sender", sender);
      values.put("message", message);
      String packed = new Gson().toJson(values);
       
      //某个聊天室的消息列表
      //最旧的消息----消息json 
      //默认的zset是按照score的值从小到大排序
      conn.zadd("msgs:" + chatId, messageId, packed);
    }finally{
      releaseLock(conn, "chat:" + chatId, identifier);
    }
    return chatId;
  }

 发消息现在就OK了,剩下的就是用户去拉取未读的消息了。这个比较麻烦,恩,相当的麻烦 

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@SuppressWarnings("unchecked")
 public List<ChatMessages> fetchPendingMessages(Jedis conn, String recipient) {
  
 //获得用户在各个聊天室 已经看到的最新消息的id
 //有几个聊天室 seenSet的size就是几
   Set<Tuple> seenSet = conn.zrangeWithScores("seen:" + recipient, 0, -1);
   List<Tuple> seenList = new ArrayList<Tuple>(seenSet);
 
 
   Transaction trans = conn.multi();
   for (Tuple tuple : seenList){
     String chatId = tuple.getElement();
     int seenId = (int)tuple.getScore();
     //获取每个聊天室里 未读的所有消息
     //min 和 max 可以是 -inf 和 +inf
     trans.zrangeByScore("msgs:" + chatId, String.valueOf(seenId + 1), "inf");
   }
   //我参加了几个聊天室 results的长度就是几
   List<Object> results = trans.exec();
 
 
   //com.google.gson.Gson jar包自己下载吧
   Gson gson = new Gson();
   Iterator<Tuple> seenIterator = seenList.iterator();
   Iterator<Object> resultsIterator = results.iterator();
 
 
   //用户最后成功拉取的未读消息 存放在chatMessages
   List<ChatMessages> chatMessages = new ArrayList<ChatMessages>();
   List<Object[]> seenUpdates = new ArrayList<Object[]>();
   List<Object[]> msgRemoves = new ArrayList<Object[]>();
    
    
   //这个大的while循环 用户参与了几个聊天室 就循环几次
   while (seenIterator.hasNext()){
     Tuple seen = seenIterator.next();
     Set<String> messageStrings = (Set<String>)resultsIterator.next();
     if (messageStrings.size() == 0){
     //没有未读的消息
       continue;
     }
 
 
     //代码运行到这里
     //说明 我在某个聊天室 还有未读的消息
     //seedid记录我已经拉取到的消息 初始为0
     int seenId = 0;
     //当前处理的是哪个聊天室
     String chatId = seen.getElement();
      
     List<Map<String,Object>> messages = new ArrayList<Map<String,Object>>();
      
     //我在聊天室未读的消息列表
     for (String messageJson : messageStrings){
       Map<String,Object> message = (Map<String,Object>)gson.fromJson(
         messageJson, new TypeToken<Map<String,Object>>(){}.getType());
       int messageId = ((Double)message.get("id")).intValue();
 
 
       if (messageId > seenId){
         seenId = messageId;
       }
       message.put("id", messageId);
       //加入到成功拉取的列表里
       messages.add(message);
     }
     //更新我在这个聊天室读到的最新消息
     conn.zadd("chat:" + chatId, seenId, recipient);
      
     //记录我在某个聊天室读到的最新记录
     seenUpdates.add(new Object[]{"seen:" + recipient, seenId, chatId});
 
 
     //取出第0个member-score
     Set<Tuple> minIdSet = conn.zrangeWithScores("chat:" + chatId, 0, 0);
     //为啥删除呢? 每个聊天室是一个zset表 第一条记录代表的就是 所有用户至少都读了的消息
     if (minIdSet.size() > 0){
     Tuple tuple=minIdSet.iterator().next();
     System.out.println("要删除的 tuple:"+tuple.getElement()+"--"+tuple.getScore());
       msgRemoves.add(new Object[]{"msgs:" + chatId, tuple.getScore()});
     }
     chatMessages.add(new ChatMessages(chatId, messages));
   }
 
 
   trans = conn.multi();
   for (Object[] seenUpdate : seenUpdates){
     trans.zadd(
       (String)seenUpdate[0],
       (Integer)seenUpdate[1],
       (String)seenUpdate[2]);
   }
   for (Object[] msgRemove : msgRemoves){
     trans.zremrangeByScore(
       (String)msgRemove[0], 0, ((Double)msgRemove[1]).intValue());
   }
   trans.exec();
 
 
   //返回的是我这次拉取获得的 最新的消息
   return chatMessages;
 }

OK,咱们看看测试代码:

 

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package redisinaction;
 
 
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
 
 
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;
 
 
import jedis.redis_in_action.Chapter06;
import jedis.redis_in_action.Chapter06.ChatMessages;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Tuple;
 
 
/** 
 * This class is used for ... 
 * @author dlf(460795365@qq.com)
 * @version 1.0, 2016年10月17日 下午10:15:58 
 */
public class Chapter06Test {
  static Jedis conn = null;
  static Chapter06 c=null;
   
  @BeforeClass
  public static void initConn(){
    System.out.println("test before");
    conn = new Jedis("10.150.0.80");
    conn.auth("dlf123123");
     
    c=new Chapter06();
  }
   
 
 
   
  @Test
   public void testMultiRecipientMessaging() {
      System.out.println("\n----- testMultiRecipientMessaging -----");
      conn.del("ids:chat:", "msgs:1", "ids:1", "seen:joe", "seen:jeff", "seen:jenny");
 
 
      System.out.println("Let's create a new chat session with some recipients...");
      Set<String> recipients = new HashSet<String>();
      recipients.add("jeff");
      recipients.add("jenny");
      String chatId = c.createChat(conn, "joe", recipients, "message 1");
      System.out.println("Now let's send a few messages...");
      for (int i = 2; i < 5; i++){
        c.sendMessage(conn, chatId, "joe", "message " + i);
      }
      System.out.println();
      System.out.println("看看消息库");
      //消息库里的所有消息
      Set<Tuple> messageFromBase=conn.zrangeWithScores("msgs:"+chatId, 0, -1);
      Iterator<Tuple> iterator=messageFromBase.iterator();
      while(iterator.hasNext()){
        Tuple tuple=iterator.next();
        System.out.println(tuple.getElement()+"　－－　　"+tuple.getScore());
      }
      System.out.println("And let's get the messages that are waiting for jeff and jenny...");
       
       
      List<ChatMessages> r1 = c.fetchPendingMessages(conn, "jeff");
      List<ChatMessages> r2 = c.fetchPendingMessages(conn, "jenny");
    //当我拉取了joe的未读信息后 就会删除msgs:1里面的信息
    //为什么?想明白了么?
      List<ChatMessages> r3 = c.fetchPendingMessages(conn, "joe");
      System.out.println("They are the same? " + r1.equals(r2));
       
      System.out.println("Those messages are:");
      for(ChatMessages chat : r1){
        System.out.println(" chatId: " + chat.chatId);
        System.out.println("  messages:");
        for(Map<String,Object> message : chat.messages){
          System.out.println("   " + message);
        }
      }
 
 
      System.out.println("看看还有没");
      messageFromBase=conn.zrangeWithScores("msgs:"+chatId, 0, -1);
       iterator=messageFromBase.iterator();
      while(iterator.hasNext()){
        Tuple tuple=iterator.next();
        System.out.println(tuple.getElement()+"　－－　　"+tuple.getScore());
      }
      conn.del("ids:chat:", "msgs:1", "ids:1", "seen:joe", "seen:jeff", "seen:jenny");
    }
   
}

搞定了,大家不妨把代码复制一份,自己看看
下面的是测试的结果

test before

----- testMultiRecipientMessaging -----
Let's create a new chat session with some recipients...
Now let's send a few messages...

看看消息库
{"sender":"joe","id":1,"message":"message 1","ts":1477276890018}　－－　　1.0
{"sender":"joe","id":2,"message":"message 2","ts":1477276890113}　－－　　2.0
{"sender":"joe","id":3,"message":"message 3","ts":1477276890115}　－－　　3.0
{"sender":"joe","id":4,"message":"message 4","ts":1477276890116}　－－　　4.0
And let's get the messages that are waiting for jeff and jenny...
要删除的 tuple:jenny--0.0
要删除的 tuple:joe--0.0
要删除的 tuple:jeff--4.0
They are the same? true
Those messages are:
  chatId: 1
    messages:
      {sender=joe, id=1, message=message 1, ts=1.477276890018E12}
      {sender=joe, id=2, message=message 2, ts=1.477276890113E12}
      {sender=joe, id=3, message=message 3, ts=1.477276890115E12}
      {sender=joe, id=4, message=message 4, ts=1.477276890116E12}
看看还有没

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

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