数据库里面大概有100W条数据，select udid,token,country,language,platform,osVersion from device_info where platform=?这段查询出来大概有50W数据，在程序中查询很慢，数据中查询也就2s左右，求解？可以用分表来解决吗？
public List<Device> findByPlatform(int platform) {
String key = "platform-device-"+platform;
List<Device> devices = (List<Device>) RedisClient.getObject(key);
if(devices == null){
String sql = "select udid,token,country,language,platform,osVersion from device_info where platform=?";
devices = (List<Device>) jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{platform}, new DeviceMapper());
//这句执行很慢，数据库里面总共100W数据，查询出来大概有50W条数据，数据库执行时间大概2-3s，
//求解为什么在程序里面执行这么慢？
}
return devices;
}
12 个解决方案
#1
platform 做个索引
#2
这个可以有，查询条件加个索引，会快很多...
楼主想分表查询？ 将数据分开查？
#3
二楼的方法就可以，建议你看看数据库索引。最主要的作用是可以大大加快 数据的检索速度。
索引的作用： http://blog.csdn.net/pang040328/article/details/4164874
mysql如何创建索引：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7522019b01015fcm.html
索引的作用： http://blog.csdn.net/pang040328/article/details/4164874
mysql如何创建索引：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7522019b01015fcm.html
#4
不是索引的问题，直接在数据库里面执行脚本也就2-3秒，关键是在java中最后生成list对象这部很慢看下面的代码嘛，while这部分很慢
dbcTemplate.query(sql, new Object[]{platform}, new ResultSetExtractor<List<Device>>() {
@Override
public List<Device> extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException {
rs.last();
int row = rs.getRow();
List<Device> devices = new ArrayList<Device>(row+10);
rs.beforeFirst();
Device device;
//while循环里面非常慢，前面执行都很快
while (rs.next()) {
device = new Device();
device.setUdid(rs.getString("udid"));
device.setCountry(rs.getString("country"));
device.setLanguage(rs.getString("language"));
device.setOsVersion(rs.getString("osVersion"));
device.setPlatform(rs.getInt("platform"));
device.setToken(rs.getString("token"));
devices.add(device);
}
return devices;
}
#5
new 对象的方式，肯定慢的
#6
new一个对象不慢的，经测试new100W个Device对象非常快的，我觉得问题的瓶颈是ResultSet 遍历这里
#7
为什么要一次查询出这么多的数据呢，这样多占内存，先查出一页再分页展示不行吗？数据库中查询也只是展示了第一页吧。
#8
业务需求，没办法，需要一次性加载到内存中
#9
一次性加载这么多数据到内存！！！！建议你使用文件缓存吧，第一次查询后，把结果集缓存进文件，下次直接读文件
或者使用ehcache做缓存
#10
问题就出现在，你查询出数据再装到java中这个过程中慢，你可以打印一下时间，即每次rs.next()的时间，会发现在把数据装到Java内存里面的时候花费 了大量的时间、
以前做过读取好几G的表，基本要读取一晚上
以前做过读取好几G的表，基本要读取一晚上
#11
的确就是问题出现在rs.next():没办法了，重新换了数据库，没用mysql，改用mongodb了，百万级数据到内存中也就5-6s这个可以接受了，谢谢各位的回答
#12
缓存没多大用，数据库里面的数据更新比较频繁的
#1
platform 做个索引
#2
这个可以有，查询条件加个索引，会快很多...
楼主想分表查询？ 将数据分开查？
#3
二楼的方法就可以，建议你看看数据库索引。最主要的作用是可以大大加快 数据的检索速度。
索引的作用： http://blog.csdn.net/pang040328/article/details/4164874
mysql如何创建索引：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7522019b01015fcm.html
索引的作用： http://blog.csdn.net/pang040328/article/details/4164874
mysql如何创建索引：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7522019b01015fcm.html
#4
不是索引的问题，直接在数据库里面执行脚本也就2-3秒，关键是在java中最后生成list对象这部很慢看下面的代码嘛，while这部分很慢
dbcTemplate.query(sql, new Object[]{platform}, new ResultSetExtractor<List<Device>>() {
@Override
public List<Device> extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException {
rs.last();
int row = rs.getRow();
List<Device> devices = new ArrayList<Device>(row+10);
rs.beforeFirst();
Device device;
//while循环里面非常慢，前面执行都很快
while (rs.next()) {
device = new Device();
device.setUdid(rs.getString("udid"));
device.setCountry(rs.getString("country"));
device.setLanguage(rs.getString("language"));
device.setOsVersion(rs.getString("osVersion"));
device.setPlatform(rs.getInt("platform"));
device.setToken(rs.getString("token"));
devices.add(device);
}
return devices;
}
#5
new 对象的方式，肯定慢的
#6
new一个对象不慢的，经测试new100W个Device对象非常快的，我觉得问题的瓶颈是ResultSet 遍历这里
#7
为什么要一次查询出这么多的数据呢，这样多占内存，先查出一页再分页展示不行吗？数据库中查询也只是展示了第一页吧。
#8
业务需求，没办法，需要一次性加载到内存中
#9
一次性加载这么多数据到内存！！！！建议你使用文件缓存吧，第一次查询后，把结果集缓存进文件，下次直接读文件
或者使用ehcache做缓存
#10
问题就出现在，你查询出数据再装到java中这个过程中慢，你可以打印一下时间，即每次rs.next()的时间，会发现在把数据装到Java内存里面的时候花费 了大量的时间、
以前做过读取好几G的表，基本要读取一晚上
以前做过读取好几G的表，基本要读取一晚上
#11
的确就是问题出现在rs.next():没办法了，重新换了数据库，没用mysql，改用mongodb了，百万级数据到内存中也就5-6s这个可以接受了，谢谢各位的回答
#12
缓存没多大用，数据库里面的数据更新比较频繁的