Android 的虚拟机是基于寄存器的 Dalvik,它的最大堆大小一般是16M,有的机器为 24M。因 此我们所能利用的内存空间是有限的。如果我们的内存占用超过了一定的水平就会出现 OutOfMemory 的错误。
内存溢出的几点原因:
1. 资源释放问题
程序代码的问题,长期保持某些资源,如 Context、Cursor、IO 流的引用,资源得不到释放 造成内存泄露。
2. 对象内存过大问题
保存了多个耗用内存过大的对象(如 Bitmap、XML 文件),造成内存超出限制。
3. static关键字的使用问题
static 是 Java 中的一个关键字,当用它来修饰成员变量时,那么该变量就属于该类,而不是 该类的实例。所以用 static 修饰的变量,它的生命周期是很长的,如果用它来引用一些资源耗费 过多的实例(Context 的情况最多),这时就要谨慎对待了。
public class ClassName {
private static Context mContext;
//省略
} 以上的代码是很危险的,如果将 Activity 赋值到 mContext 的话。那么即使该 Activity 已经 onDestroy,但是由于仍有对象保存它的引用,因此该 Activity 依然不会被释放。
我们举 Android 文档中的一个例子。
private static Drawable sBackground;
@Override
protected void onCreate(Bundle state) {
super.onCreate(state);
TextView label = new TextView(this);
//getApplicationContext
if (sBackground == null) {
sBackground = getDrawable(R.drawable.large_bitmap);
}
label.setBackgroundDrawable(sBackground);
setContentView(label);
} sBackground 是一个静态的变量,但是我们发现,我们并没有显式的保存 Contex 的引用, 但是,当 Drawable 与 View 连接之后,Drawable 就将 View 设置为一个回调,由于 View 中是 包含 Context 的引用的,所以,实际上我们依然保存了 Context 的引用。这个引用链如下:
Drawable->TextView-> Context
所以,最终该 Context 也没有得到释放,发生了内存泄露。
针对 static 的解决方案
* 1) 应该尽量避免 static 成员变量引用资源耗费过多的实例,比如 Context。
* 2) Context尽量使用ApplicationContext,因为Application的Context的生命周期比较长,引用它不会出现内存泄露的问题。
* 3) 使 用 WeakReference 代 替 强 引 用 。 比 如 可 以 使 用 WeakReference mContextRef;
4. 线程导致内存溢出
线程产生内存泄露的主要原因在于线程生命周期的不可控。我们来考虑下面一段代码。
public class MyActivity extends Activity {
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
new MyThread().start();
}
private class MyThread extends Thread{
@Override
public void run() {
super.run();
//do somthing while(true)
}
}
} 这段代码很平常也很简单,是我们经常使用的形式。我们思考一个问题:假设 MyThread 的 run 函数是一个很费时的操作,当我们开启该线程后,将设备的横屏变为了竖屏,一 般情况下当屏幕转 换时会重新创建 Activity,按照我们的想法,老的 Activity 应该会被销毁才对,然而事实上并非如此。
由于我们的线程是 Activity 的内部类,所以 MyThread 中保存了 Activity 的一个引用,当 MyThread 的 run 函数没有结束时,MyThread 是不会被销毁的,因此它所引用的老的 Activity 也 不会被销毁,因此就出现了内存泄露的问题。
有些人喜欢用 Android 提供的 AsyncTask,但事实上 AsyncTask 的问题更加严重,Thread 只有 在 run 函数不结束时才出现这种内存泄露问题,然而 AsyncTask 内部的实现机制是运用了 ThreadPoolExcutor,该类产生的 Thread 对象的生命周期是不确定的,是应用程序无法控制的,因此 如果 AsyncTask 作为 Activity 的内部类,就更容易出现内存泄露的问题。
针对这种线程导致的内存泄露问题的解决方案:
(一) 将线程的内部类,改为静态内部类(因为非静态内部类拥有外部类对象的强引用,而静 态类则不拥有)。
(二) 在线程内部采用弱引用保存 Context 引用