Python——Flask框架——数据库

时间：2023-03-08 17:30:48

一、数据库框架 Flask-SQLAlchemy

　　（1）安装： pip install flask-sqlalchemy

　　（2）Flask-SQLAlchemy数据库URL

数据库引擎 URL
MySQL mysql://username:password@hostname/database
Postgres postgresql://username:password@hostname/database
SQLite(Unix) sqlite:////abslute/path/to/database
SQLite(Windows) sqlite:///c:/absolute/path/tp/database

二、配置数据库

from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)

app = Flask(__name__)

app.config['SQLACHEMY_DATABASE_URI'] = \'sqlite:///' + os.path.join(basedir,'data.sqlite')

app.config['SQLACHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True

db = SQLAlchemy(app)

三、定义模型

**roles表和user表定义模型Role和User

class Role(db.Model):

    #数据库中使用的表名

    __tablenaame__ = 'roles'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key =True)

    name = db.column(db.String(64),unique = True)

    def __repr__(self):

        return <Role %r>' % self.name

class User(db.Model):

    __tablenaame__ = 'users'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key =True)

    username = db.column(db.String(64),unique = True,index = True)

    def __repr__(self):

        return <User %r>' % self.username

　　（2）最常使用的SQLAlchemy列选项

选项名 说明
primary_key 主键，经常是ID
unique 不允许出现重复的值
index 创建索引，提升查询效率
nullable 允许空值
default 定义默认值

四、关系

　　（1）一对多关系

class Role(db.Model):

    #数据库中使用的表名

    '''

    __tablenaame__ = 'roles'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key =True)

    name = db.column(db.String(64),unique = True)

    '''

    users = db.relationship('User',backref = 'role')

    '''

    def __repr__(self):

        return <Role %r>' % self.name

    '''

class User(db.Model):

    '''

    __tablenaame__ = 'users'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key =True)

    username = db.column(db.String(64),unique = True,index = True)

    '''

    role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('role.id'))

    '''

    def __repr__(self):

        return <User %r>' % self.username

    '''

　　（2）常用的关系项

选项 说明
backref 在关系的另一个模型中添加反向引用
primaryjoin 明确两个模型中间的连接条件
lazy 指定加载相关记录
uselist 设置Fales，不使用列表
order_by 指定关系中记录的排序方式
secondary 指定多对多关系表的名字
secondaryjoin 无法自行决定时，指定多堆垛关系的耳机连接条件

**lazy可选值select（首次访问时需要加载），immediate（源对象加载后就加载）,joined（加载记录，单使用连接）,subquery（立即加载，单使用子查询），noload（永不加载）和dynamic（不加载记录，单提供加载记录查询）

**db.relationship()，把uselist设置为False，把“多”变成“一”

五、数据库操作

　　（1）创建表

from hello import db

db.create_all()

**创建一个名字为data.sqlite

　　（2）插入行

db.session.all_all([admin_role,mod_role,user_role,user_john,user_susan,user_david])

#提交数据

db.session.commit()

**数据回滚 db.session.rollback()

　　（3）修改行

#把"Admin" 角色重命名为"Administrator"

admin_role.name = 'Administrator'

db.session.add(admin_role)

db.session.commit()

　　（4）删除行

db.session.delete(mod_role)

db.session.commit()

　　（5）查询行

　

　　5.2常用的查询过滤器

过滤器 说明
filter 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
filter_by 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
limit 使用指定的值限制原查询返回的结果数量，返回一个查询
offset 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询
order_by 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询
group_by 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询

　　5.3常用查询执行函数

方法 说明
all 以列表形式返回查询的所有结果
first 返回查询的第一个结果，没有结果返回None
first_or_404 返回查询的第一个结果，没有结果，返回404错误
get 返回指定主键对应的行，没有结果返回None
get_or_404 返回指定主键对应的行，没有结果，返回404错误
count 返回查询的结果的数量
paginate 返回Paginate对象，它包含指定范围内容的结果

六、在视图函数中操作数据库

七、集成Python shell  ？

　　为shell命令添加一个上下文

def make_shell_context():

    return dict(app=app,db=db,User=User,Role=Role)

manager.add_command("shell",Shell(make_context=make_shell_context)

**make_shell_context函数注册了程序，数据库实例以及模型，因此这些对象能直接导入shell

八、数据库迁移（Flask-Migrate）

　　（1）安装 ：  pip install flask-migrate

　　（2）配置Flask-Migrate

form flask.ext.migrate import Migrate,MigrateCommand

#...

migrate = Migrate(app,db)

manager.add_command('db',MigrateCommand)

　　（2）迁移脚本

　　　　upgrade()函数把迁移中的改动应用到数据库中

　　　　downgrade()函数责将改动删除

　　　　自动迁移脚本： python hello.py db migrate -m "initial migration"

九、更新数据库

　　python hello.py db upgrade

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