jdk8源码3---集合2---LinkedList

时间:2023-01-04 19:35:46

一、签名

public class LinkedList<E>

    extends AbstractSequentialList<E>

    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable

1.  继承了AbstractSequentialList<>

2.  实现了Deque:出现在1.6,继承了Queue。双端队列容器,不仅可以在尾部插入,删除元素,还可以在头部插入和删除元素。

3.  Clone:可以克隆

4.  Serializable:可被序列化

二、成员变量

trainsient int size = 0;

Transient Node<E> first;  // 记录第一个。

Transient Node<E> last;  // 只记录当前的节点,也是最后一个

protected transient int modCount = 0; //记录当前对LinkedList修改的次数

private static class Node<E> {

        E item;

        Node<E> next;

        Node<E> prev;

 

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {

            this.item = element;

            this.next = next;

            this.prev = prev;

        }

    }

 

三、构造方法

public LinkedList() {

    }

public LinkedList(Collection<? extends E> c) {

        this();

        addAll(c);

    }

 

四、成员方法

1.1 .add(E e)

public boolean add(E e) {

        linkLast(e);

        return true;

    }

void linkLast(E e) {

        final Node<E> l = last;

        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);

        last = newNode;

        if (l == null)

            first = newNode;

        else

            l.next = newNode;

        size++;

        modCount++;

    }

1.2     add(intindex,E element)

public void add(int index, E element) {

        checkPositionIndex(index);

 

        if (index == size)  // 如果插入的位置是最后一个,

            linkLast(element);

        else 

            linkBefore(element, node(index));

    }

void linkLast(E e) 见上

void linkBefore(E e, Node<E> succ) {

        // assert succ != null;

        final Node<E> pred = succ.prev;

        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);

        succ.prev = newNode;

        if (pred == null)

            first = newNode;

        else

            pred.next = newNode;

        size++;

        modCount++;

    }

1.3     push();

public void push(E e) {

        addFirst(e); // 不知道为什么 不直接使用linkFirst(e)

    }

public void addFirst(E e) {

        linkFirst(e);

    }

private void linkFirst(E e) {

        final Node<E> f = first;

        final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);//注意linkLast的不同之处。

        first = newNode;

        if (f == null)

            last = newNode;

        else

            f.prev = newNode;

        size++;

        modCount++;

    }

 

2.1.remove()

public E remove() {

        return removeFirst();

    }

public E removeFirst() {

        final Node<E> f = first;

        if (f == null)

            throw new NoSuchElementException();

        return unlinkFirst(f);

    }

private E unlinkFirst(Node<E> f) {

        // assert f == first && f != null;

        final E element = f.item;

        final Node<E> next = f.next;

        f.item = null;

        f.next = null; // help GC

        first = next;

        if (next == null)

            last = null;

        else

            next.prev = null;

        size--;

        modCount++;

        return element;

    }

2.2 removeFirst()

2.3 removeLast()

2.4 remove(intindex)

public E remove(int index) {

        checkElementIndex(index);

        return unlink(node(index));

    }

Node<E> node(int index) {

        // assert isElementIndex(index);

 

        if (index < (size >> 1)) {  // 二分查找。

            Node<E> x = first;

            for (int i = 0; i < index; i++)

                x = x.next;

            return x;

        } else {

            Node<E> x = last;

            for (int i = size - 1; i > index; i--)

                x = x.prev;

            return x;

        }

    }

E unlink(Node<E> x) {

        // assert x != null;

        final E element = x.item;

        final Node<E> next = x.next;

        final Node<E> prev = x.prev;

 

        if (prev == null) {

            first = next;

        } else {

            prev.next = next;

            x.prev = null;

        }

 

        if (next == null) {

            last = prev;

        } else {

            next.prev = prev;

            x.next = null;

        }

 

        x.item = null;

        size--;

        modCount++;

        return element;

    }

2.5 public E pop()

public E pop() {

        return removeFirst();

    }

3.1 public E set(int index,E element)

public E set(int index, E element) {

        checkElementIndex(index);

        Node<E> x = node(index);

        E oldVal = x.item;

        x.item = element;

        return oldVal;

    }

4.1     publicE get(int index)

public E get(int index) {

        checkElementIndex(index);

        return node(index).item;

    }

4.2     publicE peekFirst()

public E peekFirst() {

        final Node<E> f = first;

        return (f == null) ? null : f.item;

     }

4.3     publicE peekLast()

public E peekLast() {

        final Node<E> l = last;

        return (l == null) ? null : l.item;

    }

5.  publicBoolean contains(Object o)

public boolean contains(Object o) {

        return indexOf(o) != -1;

    }

public int indexOf(Object o) { // 这种方式就是挨个遍历。

        int index = 0;

        if (o == null) {

            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {

                if (x.item == null)

                    return index;

                index++;

            }

        } else {

            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {

                if (o.equals(x.item))

                    return index;

                index++;

            }

        }

        return -1;

    }

6.  publicvoid clear()

public void clear() { // 将所有都置为null,help GC

        for (Node<E> x = first; x != null; ) {

            Node<E> next = x.next;

            x.item = null;

            x.next = null;

            x.prev = null;

            x = next;

        }

        first = last = null;

        size = 0;

        modCount++;

    }

 

五、遍历方式

1.  for

2.  fori

3.  iterator()

 

总结:

1.  原理是链表。

2.  有序

3.  非线程安全

4.  元素允许为null

5.  遍历时候for,都会调用node(index)方法。

6.  效率问题:

很多文章都再说,arrayList查找快,增删慢,LinkedList增删快,查找慢。

这种说法不准确:

(1)LinkedList做插入、删除的时候,慢在寻址,快在只需要改变前后Entry的引用地址

(2)ArrayList做插入、删除的时候,慢在数组元素的批量copy,快在寻址

所以,如果待插入、删除的元素是在数据结构的前半段尤其是非常靠前的位置的时候,LinkedList的效率将大大快过ArrayList,因为ArrayList将批量copy大量的元素;越往后,对于LinkedList来说,因为它是双向链表,所以在第2个元素后面插入一个数据和在倒数第2个元素后面插入一个元素在效率上基本没有差别,但是ArrayList由于要批量copy的元素越来越少,操作速度必然追上乃至超过LinkedList。

从这个分析看出,如果你十分确定你插入、删除的元素是在前半段,那么就使用LinkedList;如果你十分确定你删除、删除的元素在比较靠后的位置,那么可以考虑使用ArrayList。如果你不能确定你要做的插入、删除是在哪儿呢?那还是建议你使用LinkedList吧,因为一来LinkedList整体插入、删除的执行效率比较稳定,没有ArrayList这种越往后越快的情况;二来插入元素的时候,弄得不好ArrayList就要进行一次扩容,记住,ArrayList底层数组扩容是一个既消耗时间又消耗空间的操作,