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会场安排问题
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难度：4
- 描述
-
学校的小礼堂每天都会有许多活动，有时间这些活动的计划时间会发生冲突，需要选择出一些活动进行举办。小刘的工作就是安排学校小礼堂的活动，每个时间最多安排一个活动。现在小刘有一些活动计划的时间表，他想尽可能的安排更多的活动，请问他该如何安排。
- 输入
-
第一行是一个整型数m(m<100)表示共有m组测试数据。
每组测试数据的第一行是一个整数n(1<n<10000)表示该测试数据共有n个活动。
随后的n行，每行有两个正整数Bi,Ei(0<=Bi,Ei<10000),分别表示第i个活动的起始与结束时间（Bi<=Ei)
- 输出
-
对于每一组输入，输出最多能够安排的活动数量。
每组的输出占一行 - 样例输入
-
2 2 1 10 10 11 3 1 10 10 11 11 20 - 样例输出
-
1 2 - 提示
- 注意：如果上一个活动在t时间结束，下一个活动最早应该在t+1时间开始
思路：
这道题，也困扰两天左右吧。能困扰几天的题目，要么就是有思路，感觉思路是正确的，却wrong answer。要么没思路，研究半天别人的代码，才明白，然后自己写出来。
不废话--这道题不难，就是将数据进行排序（优化选择最优），再根据题目的条件判断把情况处理好。
一开始给我感觉是贪心，0/1背包问题。
分了第一种情况：end-start得到的时间段的值，按从小到大的方法进行排列，然后判断在下一个在左，还是在右，是否符合情况sum++.结果wrong answer 因为，我的下一个比较只是跟前一个的比较而已，而不是下一个跟之前所有的数据进行比较。
//依靠区间之差来排列
public void insertSortActivity(int n,Scanner sc){
Time[] timeArr=new Time[n];
//插入排序
for(int i=0;i<n;i++){
timeArr[i]=new Time();
int tmpS=sc.nextInt();
int tmpE=sc.nextInt();
int tmp=tmpE-tmpS;
// timeArr[i]=new Time(tmpS, tmpE);
int j=i;
while(j>0&&tmp<timeArr[j-1].deffer){
timeArr[j].start=timeArr[j-1].start;
timeArr[j].end=timeArr[j-1].end;
timeArr[j].deffer=timeArr[j-1].deffer;
j--;
}
timeArr[j].start=tmpS;
timeArr[j].end=tmpE;
timeArr[j].deffer=tmp;
}
solve(timeArr,n);
}
//wrong answer 想用贪心的方法做，不可行。---因为只是跟见面的一个比较，并且是只差来排列，而不是按start来排列。
public void solve(Time [] times,int n){
int sum=1;
for(int i=1;i<n;i++){
//再前面
if(times[i].end<times[i-1].start){
sum++;
continue;
}
//在后面
else if(times[i].start>times[i-1].end){
sum++;
continue;
}
else{
//否则就不符合要求
}
}
System.out.println(sum);
}
第二种情况：以start的顺序进行排列。结果我的脑子短路，居然还用两个for循环（所有情况都枚举，根本不用排列），把在左，在右，在里面的情况全部讨论进行了，毫无疑问是超时。
//依靠start来排列
public void insertSortActivity1(int n,Scanner sc){
Time[] timeArr=new Time[n];
//插入排序
for(int i=0;i<n;i++){
timeArr[i]=new Time();
int tmpS=sc.nextInt();
int tmpE=sc.nextInt();
int tmp=tmpE-tmpS;
// timeArr[i]=new Time(tmpS, tmpE);
int j=i;
while(j>0&&tmpS<timeArr[j-1].start){
timeArr[j].start=timeArr[j-1].start;
timeArr[j].end=timeArr[j-1].end;
timeArr[j].deffer=timeArr[j-1].deffer;
j--;
}
timeArr[j].start=tmpS;
timeArr[j].end=tmpE;
timeArr[j].deffer=tmp;
}
solve1(n,timeArr);
}
public void solve1(int n,Time [] times){
//两个for循环，暴力出来--超时,这种根本就不用考虑排序，所有情况的枚举出来了。优化是solve1()
int max=1,sum=1;
for(int i=0;i<n-1;i++){
for(int j=1;j<n;j++){
//在右边
if(times[j].start>times[i].end){
sum++;
if(sum>max){
max=sum;
}
continue;
}
//在左边
else if(times[j].end<times[i].start){
sum++;
if(sum>max){
max=sum;
}
continue;
}
else{
break;
}
}
}
System.out.println(max);
}
参考了讨论区以ac的解答。发现：当用start进行排列，就已经是有序的了，一个for循环就够，不用考虑在左边的情况，只需考虑在里面和右边的情况，并且代码也设置得很巧妙。
//进行解决 参考讨论区 2366 2172
public void solve2(int n,Time[] times){
int sum=1;
int tmp=times[0].end; //初始化
for(int i=1;i<n;i++){
if(times[i].end<tmp) //根据start，第一个开始的来排序，end《tmp，说明在他初定第一个的里面
tmp=times[i].end;
if(times[i].start>tmp){ //在他右边，依靠start排列，就不用考虑左边的情况
sum++;
tmp=times[i].end; //两个最后复制为end，去末端的值
}
}
System.out.println(sum);
}
最后附上完整代码：
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc=new Scanner(System.in);
Main main=new Main();
int m=sc.nextInt();
while(m-->0){
int n=sc.nextInt();
main.insertSortActivity1(n, sc);
}
}
//依靠start来排列
public void insertSortActivity1(int n,Scanner sc){
Time[] timeArr=new Time[n];
//插入排序
for(int i=0;i<n;i++){
timeArr[i]=new Time();
int tmpS=sc.nextInt();
int tmpE=sc.nextInt();
int tmp=tmpE-tmpS;
int j=i;
while(j>0&&tmpS<timeArr[j-1].start){
timeArr[j].start=timeArr[j-1].start;
timeArr[j].end=timeArr[j-1].end;
timeArr[j].deffer=timeArr[j-1].deffer;
j--;
}
timeArr[j].start=tmpS;
timeArr[j].end=tmpE;
timeArr[j].deffer=tmp;
}
solve(n,timeArr);
}
//进行解决 参考讨论区 2366 2172
public void solve(int n,Time[] times){
int sum=1;
int tmp=times[0].end; //初始化
for(int i=1;i<n;i++){
if(times[i].end<tmp) //根据start，第一个开始的来排序，end《tmp，说明在他初定第一个的里面
tmp=times[i].end;
if(times[i].start>tmp){ //在他右边，依靠start排列，就不用考虑左边的情况
sum++;
tmp=times[i].end; //两个最后复制为end，去末端的值
}
}
System.out.println(sum);
}
class Time {
int start,end,deffer;
public Time(){
}
public Time(int start,int end){
this.start=start;
this.end=end;
}
}
}
养好自己的学习习惯，分配好时间，让每天给自己的感觉过的充实。而不是什么都没干到。