MyBatis动态批量插入、更新Mysql数据库的通用实现方案

时间：2022-03-13 08:31:22

一、业务背景

　　由于需要从A数据库提取大量数据同步到B系统，采用了tomikos+jta进行分布式事务管理,先将系统数据源切换到数据提供方，将需要同步的数据查询出来，然后再将系统数据源切换到数据接收方，进行批量的插入和更新操作，

关于数据源的切换可以参考之前的文章《spring+springMVC+Mybatis架构下采用AbstractRoutingDataSource、atomikos、JTA实现多数据源灵活切换以及分布式事务管理》

二、批量插入的具体实现

　　1.查询需要同步的数据：

    @Autowired

    SysPersonPOMapper sysPersonPOMapper;

    public void dataDs(){

        //根据具体情况可以创建查询条件或者采用自定义的Mapper进行查询

        SysPersonPOExample sysPersonPOExample = new SysPersonPOExample();

        sysPersonPOExample.createCriteria().andIsDeleteEqualTo(false);

        //查询需要同步的数据

        List<SysPersonPO> persons = sysPersonPOMapper.selectByExample(sysPersonPOExample);

    }

　　2.将不能进行遍历的PO实体对象转为Map，此处有一个前提条件：MySQL中的表字段是按全大写加下划线命名，实体类PO映射字段为对应的标准驼峰命名方式，进行PO到Map

的转换时，会遵循这一规则。

    @Autowired

    SysPersonPOMapper sysPersonPOMapper;

    public void dataDs() throws Exception{

        //1.查询需要同步的数据

        //根据具体情况可以创建查询条件或者采用自定义的Mapper进行查询

        SysPersonPOExample sysPersonPOExample = new SysPersonPOExample();

        sysPersonPOExample.createCriteria().andIsDeleteEqualTo(false);

        //查询需要同步的数据

        List<SysPersonPO> persons = sysPersonPOMapper.selectByExample(sysPersonPOExample);

        //2.将不能进行遍历的PO实体对象转为Map

        //用于存放转换后的对象的List

        List<Map<String,Object>> insertItems = Lists.newArrayList();

        for (SysPersonPO sysPersonPO : persons) {

            Map<String,Object> insertItem = BeanMapUtil.convertBean2MapWithUnderscoreName(sysPersonPO);

            insertItems.add(insertItem);

        }

    }

　　

BeanMapUtil类，PO到Map的转换方法，基于类反射技术：
import com.fms.common.utils.other.StringUtil;

import java.beans.BeanInfo;

import java.beans.Introspector;

import java.beans.MethodDescriptor;

import java.beans.PropertyDescriptor;

import java.lang.reflect.Method;

import java.sql.Timestamp;

import java.util.Date;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;

public class BeanMapUtil {

  @SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"})

    public static Map convertBean2MapWithUnderscoreName(Object bean) throws Exception {

        Map returnMap = null;

        try {

            Class type = bean.getClass();

            returnMap = new HashMap();

            BeanInfo beanInfo = Introspector.getBeanInfo(type);

            PropertyDescriptor[] propertyDescriptors = beanInfo

                    .getPropertyDescriptors();

            for (int i = 0; i < propertyDescriptors.length; i++) {

                PropertyDescriptor descriptor = propertyDescriptors[i];

                String propertyName = descriptor.getName();

                if (!propertyName.equalsIgnoreCase("class")) {

                    Method readMethod = descriptor.getReadMethod();

                    Object result = readMethod.invoke(bean, new Object[0]);

                    returnMap.put( StringUtil.underscoreName(propertyName), result);

                }

            }

        } catch (Exception e) {

            // 解析错误时抛出服务器异常 记录日志

            throw new Exception("从bean转换为map时异常!", e);

        }

        return returnMap;

    }

}

StringUtil类，标准驼峰命名与数据库下划线命名之间转换的方法：

public class StringUtil {

   /**

     * 将驼峰式命名的字符串转换为下划线大写方式。如果转换前的驼峰式命名的字符串为空，则返回空字符串。</br>

     * 例如：HelloWorld->HELLO_WORLD

     *

     * @param name 转换前的驼峰式命名的字符串

     * @return 转换后下划线大写方式命名的字符串

     */

    public static String underscoreName(String name) {

        StringBuilder result = new StringBuilder();

        if (name != null && name.length() > 0) {

            // 将第一个字符处理成大写

            result.append(name.substring(0, 1).toUpperCase());

            // 循环处理其余字符

            for (int i = 1; i < name.length(); i++) {

                String s = name.substring(i, i + 1);

                // 在大写字母前添加下划线

                if (s.equals(s.toUpperCase()) && !Character.isDigit(s.charAt(0))) {

                    result.append("_");

                }

                // 其他字符直接转成大写

                result.append(s.toUpperCase());

            }

        }

        return result.toString();

    }

}

3.编写Mybatis映射文件fmsDataDsMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >

<mapper namespace="com.fms.common.dao.fmsDataDsMapper">

<!-- 批量插入，传入表名和需要插入的数据的集合 -->

    <insert id="insertDatas" parameterType="map">

       insert into ${table_name}

       <foreach collection="fields" index="field"  item="fieldVal" separator="," open="(" close=")">

                ${field}

       </foreach>

               values

       <foreach collection="list" index="index" item="record" separator="," >

            <foreach collection="record" index="key"  item="item" separator="," open="(" close=")">

                #{item}

            </foreach>

        </foreach>

    </insert>

</mapper>

4.调用sqlsession相关API的insert方法插入数据：

    @Autowired

    SysPersonPOMapper sysPersonPOMapper;

    public void dataDs() throws Exception{

        //1.查询需要同步的数据

        //根据具体情况可以创建查询条件或者采用自定义的Mapper进行查询

        SysPersonPOExample sysPersonPOExample = new SysPersonPOExample();

        sysPersonPOExample.createCriteria().andIsDeleteEqualTo(false);

        //查询需要同步的数据

        List<SysPersonPO> persons = sysPersonPOMapper.selectByExample(sysPersonPOExample);

        //2.将不能进行遍历的PO实体对象转为Map

        //用于存放转换后的对象的List

        List<Map<String,Object>> insertItems = Lists.newArrayList();

        for (SysPersonPO sysPersonPO : persons) {

            Map<String,Object> insertItem = BeanMapUtil.convertBean2MapWithUnderscoreName(sysPersonPO);

            insertItems.add(insertItem);

        }

        //3.插入数据

        insertDatas(insertItems,"sys_person");

    }

    @Autowired

    SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate;

    private String dataDsNameSpace = "com.fms.common.dao.fmsDataDsMapper";

    private void insertDatas(List<Map<String,Object>> insertItems, String tableName){

        if (!insertItems.isEmpty()) {

            Map<String,Object> params = Maps.newHashMap();
　　　　　　　//这里把数据分成每1000条执行一次，可根据实际情况进行调整

            int count = insertItems.size() / 1000;

            int yu = insertItems.size() % 1000;

            for (int i = 0; i <= count; i++) {

                List<Map<String,Object>> subList = Lists.newArrayList();

                if (i == count) {

                    if(yu != 0){

                        subList = insertItems.subList(i * 1000, 1000 * i + yu);

                    }else {

                        continue;

                    }

                } else {

                    subList = insertItems.subList(i * 1000, 1000 * (i + 1));

                }

                params.put("table_name", tableName);

                params.put("fields", subList.get(0));

                params.put("list", subList);

                sqlSessionTemplate.insert(dataDsNameSpace+".insertDatas", params);

            }

        }

    }

三 、批量更新的具体实现

　　通常我们根据主键更新时的语句是 update  table_name set column1 = val1 , column2 = val2 [,......] where id = ?  或者使用Mybatis提供的updateByPrimaryKey接口，

　　当我们希望一次性更新大量数据时，每条SQL只能执行一条更新，MySQL支持另外一种更新方式，让我们可以实现通过一条SQL语句一次性更新多条 根据主键更新的记录：

　　ON DUPLICATE KEY UPDATE

　　注意：这不同于在满足where条件时将某个table中的某一字段全部更新为同一各值，而是每条记录修改后的值都不一样。

1.构建需要更新的数据,需要注意的是如果PO中存在不想要更新的字段，你有两种处理方式，一种是将该字段的值在此处设为数据库中原来的值，另一种方式就是在进行Map转换时，

不将此字段构建到Map中，这只需要对convertBean2MapWithUnderscoreName方法做一些小的修改，你可以把不需要保留的字段作为参数传给它，然后在转换的时候过滤掉(主键不能省略)。

        //4.构建批量更新的数据

        //用于存放转换后的对象的List

        List<Map<String,Object>> updateItems = Lists.newArrayList();

        for (SysPersonPO sysPersonPO : persons) {

            sysPersonPO.setCode(sysPersonPO.getCode()+"updateTest");

            Map<String,Object> updatetItem = BeanMapUtil.convertBean2MapWithUnderscoreName(sysPersonPO);

            updateItems.add(updatetItem);

        }

2.编写Mybatis映射文件fmsDataDsMapper.xml

　　<!-- 根据主键批量更新某个字段，传入表名和需要更新的数据的集合 -->

    <insert id="updateDatas" parameterType="map">

       INSERT INTO ${table_name}

       <foreach collection="fields" index="field"  item="fieldVal" separator="," open="(" close=")">

                ${field}

       </foreach>

               VALUES

       <foreach collection="list" index="index" item="record" separator="," >

            <foreach collection="record" index="key"  item="item" separator="," open="(" close=")">

                #{item}

            </foreach>

        </foreach>

        ON DUPLICATE KEY UPDATE

        <foreach collection="fields" index="field"  item="fieldVal" separator=",">

                ${field}=VALUES(${field})

       </foreach>

    </insert>

3.更新数据

//5.更新数据

updateDatas(updateItems,"sys_person");

private void updateDatas(List<Map<String,Object>> updateItems, String tableName){

        if (!updateItems.isEmpty()) {

            Map<String,Object> params = Maps.newHashMap();
　　　　　　　//这里将数据分成每1000条执行一次，可根据实际情况调整

            int count = updateItems.size() / 1000;

            int yu = updateItems.size() % 1000;

            for (int i = 0; i <= count; i++) {

                List<Map<String,Object>> subList = Lists.newArrayList();

                if (i == count) {

                    if(yu != 0){

                        subList = updateItems.subList(i * 1000, 1000 * i + yu);

                    }else {

                        continue;

                    }

                } else {

                    subList = updateItems.subList(i * 1000, 1000 * (i + 1));

                }

                params.put("table_name", tableName);

                params.put("fields", subList.get(0));

                params.put("list", subList);

                sqlSessionTemplate.insert(dataDsNameSpace+".updateDatas", params);

            }

        }

    }

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