0：今天是20171114，这个教程不知道能有效到什么时候
1：我们安置的GPU版，，所以要安置cuda，这四个平台同时兼容的版本是，cuda8+cudnn6。去官网下的话就是cuda8的较新版本。百度云：，m2jl
2：因为caffe脱离anaconda安置因缺少一些依赖错误花样百出，我们就用anaconda来配置python接口。两个都兼容的，只有撑持python3.5的版本。百度云：，6jix
3：先装caffe，直接参考官网教程：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows。有四点需要注意：
A：git checkout windows，这个指令后，caffe\scripts文件夹内会多出一个build_win.cmd文件，在文件中编纂，......else(.....WITH_NINJA=0......PYTHON_VERSION=3.......)，不用NINJA会编译慢一些但用可能呈现错误
B：python interface这里conda config --add channels conda-forge conda config --add channels willyd这两个最好换成
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
这是换成了清华对应镜像，速度对照快。其实很多软件清华都有对应镜像，可以尝尝Google相应关键词找一下，ref：https://www.zhihu.com/question/38252144
C：运行build_win.cmd后会不才载libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2的时候卡主，此时离线下载----百度云：，6jix；把libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2放入C:\Users\Administrator\.caffe\dependencies\download内，从头运行 scripts\build_win.cmd
D：文档里有这么一句add the C:\Projects\caffe\python folder to your python path，"your python path"就是在环境变量里 添加PYTHONPATH==....\caffe\python（你编译出的caffe内python文件夹位置）
4：安置tensorflow，参考https://www.tensorflow.org/install/install_windows；https://zhuanlan.zhihu.com/p/29646950；；有些在线安置欠好装的可以离线安置，百度云：，m2jl
win7下同时安置caffe和tensorflow