作为测试，在测试工作中一定会经常抓log，有时log收集时间很长，导致log很大，可能达到几G，想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难；即使log不大时，我们可以直接把log发给开发同学去分析定位问题，这样对我们测试人员来说最“省事”，但同时也不能很好的体现出测试人员的价值，那有没有更好的办法来提升测试人员的产出呢？是不是可以通过自动化的形式来完成对log中的各种问题的定位呢？
针对以上需求，我写了一个Python脚本，脚本能完成的工作：
1.统计出log中Anr，Crash，Singnal等出现的次数，并以txt文本的形式输出
2.在log中定位出现Anr，Crash，Singnal的行数，并截取问题出现行数上下3000行的数据，再以txt文本的形式输出（为什么是取上下3000行的数据？开发同学说一般定位问题时看问题出现的坐在行和下一行，如果不能准确定位问题，就需要查看log中上下7秒所打印出的内容）
脚本的使用方法：
1.运行脚本
2.待提示“将Log文件拖入窗口，并点击回车”，完成提示的操作
3.等待脚本执行完成（可能是漫长的等待）。。。
4.生成两个txt文件：log1、log2
5.log1中统计各类问题出现的次数，log2中截取上下3000行的数据
脚本：
# -*- coding: cp936 -*- #为了在窗口中显示中文
# -*- coding: utf8 -*- #Author:
#Data:2018-1-17 import os
import string log_and_file_Path = ''
log_path = ''
key_words = ['ANR in', 'FATAL EXCEPTION', 'signal 6', 'signal 7', 'signal 11', ': Fatal', 'OutOfMemoryError']
anr_num = 0
singnal6_num = 0
singnal7_num = 0
singnal11_num = 0
exception_num = 0
other_fatal_num = 0
oom_num = 0
key_list = []
lines = 0 #遍历log，记录需提取的行号，记录各项次数
def Process():
global anr_num, singnal6_num, singnal7_num, singnal11_num, exception_num, other_fatal_num, lines
f = open(log_and_file_Path)
i = 0
for line in f:
i += 1
if string.find(line, key_words[0]) != -1:
anr_num = anr_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 ANR 行号：%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[1]) != -1:
exception_num = exception_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 EXCEPTION 行号：%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[2]) != -1:
singnal6_num = singnal6_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 signal 6 行号：%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[3]) != -1:
singnal7_num = singnal7_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 signal 7 行号：%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[4]) != -1:
singnal11_num = singnal11_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 signal 11 行号：%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[5]) != -1:
other_fatal_num = other_fatal_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 其它类型FATAL 行号：%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[6]) != -1:
other_fatal_num = other_fatal_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 OOM问题 行号：%s / %s' % (i, line) else:
continue
f.close()
lines = i def SetLogAndFilePath():
global log_and_file_Path
log_and_file_Path = raw_input('将Log文件拖入窗口，并点击回车\n\n')
log_and_file_Path = log_and_file_Path.replace('\\','\\\\') def SetLogPath():
global log_path
log_path = log_and_file_Path.replace(log_and_file_Path.split('\\\\')[-1], '') def SaveLog1(fileName):
global log_path
f = open(log_path+fileName, 'wb')
log_str = 'anr = %s \nsingnal 6 = %s\nsingnal 7 = %s \nsingnal 11 = %s \nexception = %s \nother fatal = %s \noom = %s' % (anr_num, singnal6_num, singnal7_num, singnal11_num, exception_num, other_fatal_num, oom_num)
f.writelines(log_str)
f.close() def SaveLog2(fileName, checklines):
global log_and_file_Path, log_path
d = open(log_path + fileName, 'wb')
d.writelines('')
for num in key_list:
print '*'*50
d.write('\n'+'*'*50+'\n'+'*'*50+'\n\n\n')
if num >= checklines:
min_num = num - checklines
else:
min_num = 0
if num + checklines <= lines:
max_num = num + checklines
else:
max_num = lines
i2 = 0
f = open(log_and_file_Path)
for line in f:
i2 += 1
if i2 >= min_num and i2 <= max_num:
new_context = line+'\n'
d.write(new_context)
print 'Save %s' % line
else:
continue
f.close()
d.close() if __name__ == '__main__':
SetLogAndFilePath()
SetLogPath()
Process()
SaveLog1('log1.txt')
SaveLog2('log2.txt', 3000)
脚本说明：
1.可以在第12行的list中定义要查找问题的关键字
2.目前只在windows环境中跑通