一、整型数据的分类
| 类型 | 字节数 | 输出格式 |
|---|---|---|
| unsigned int | 4 | %d |
| [signed] int | 4 | %u |
| unsigned short [int] | 2 | %hd |
| [signed] short [int] | 2 | %hu |
| unsigned long [int] | 4 (32位) 8 (64位) | %ld |
| [signed] long [int] | 4 (32位) 8 (64位) | %lu |
(带 [] 的内容是可以省略不写出来）
<1>整型的数据默认类型是有符号型（signed）
<2>signed 的符号位是二进制的最高位
| 标题（例: int） | signed | unsigned | 备注 |
|---|---|---|---|
| 符号位 | 有 | 无 | 符号位：1表示负 0表示正 |
| 范围 | 0~
|
|
signed 没有负数 |
二、浮点型数据的分类
| 类型 | 字节数 | 输出格式 |
|---|---|---|
| float | 4 | %f |
| double | 8 | %f |
| long double | 8 | %lf |
<1>浮点型数据在内存是以指数的形式存放的，所以还有一种 %e 以指数格式输出
<2>定义一个浮点型数据时，默认 double 双精度浮点型，如果要定义 float 单精度浮点型，在数据后加上 f 如: int a = 12.0f，如果要定义 long double 长双精度浮点型，在数据后加上 l ，如: int a = 2.3l 。
三、整型数据的存储
<1>整型数据在内存中的计算都是转换成二进制来进行计算的
<2>数据在内存中的存储都是以补码的形式存放，利用补码的方式存放可以将符号位和数值域统一起来计算，同时使得加法和减法可以统一处理（CPU只有加法）
例：int a = -20
原码：10000000 00000000 00000000 00010100
反码：11111111 11111111 11111111 11101011
补码：11111111 11111111 11111111 11101100
<3>正数的原反补码都一样，负数的原码取反得到反码，反码加一得到补码。
<4>字节数大于1个的数据，在内存中存放的时候有一个字节序的问题，分大端和小端两种。
大端：数据的高字节数据存放在低地址处，低字节数据存放在高地址处。
小端：数据的高字节数据存放在高地址处，低字节数据存放在高地址处。
例子：编写函数求得当前机器的字节序
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
//方法一：利用char型指针只能获取1个字节，来获取int型数据的第1个字节处数据
int check_sys()
{
int a = 1;
return *(char *)&a;
}
int main()
{
int a = 1;
*(char *)&a;
int ret = check_sys();
if (ret == 1)
{
printf("小端\n");
}
if (ret == 0)
{
printf("大端\n");
}
system("pause");
return 0;
}
//方法二：利用共用体union，联合体成员共用一个起始地址的原理
int check_sys()
{
int ret = 0;
union Un
{
int i;
char c;
}u;
u.i = 1;
return u.c;
}
例题：
#include <stdio.h>
//无符号型数据一定大于零，所以循环来到 -1 的时候，会被解析为2的32次方，结果是从最大的整型往下递减
int main()
{
unsigned int i;
for(i = 9; i >= 0; i--)
{
printf(“%u\n”,i);
}
return 0;
}四、浮点型数据的存储
<1>浮点型的数据在内存中是转化为科学计数法的形式进行存储的。内存中分别存储符号位，指数，有效数字。其中根据国际标准IEEE 754，任意一个二进制浮点数V可以表示为：
- (-1)^S *M *2^E
- (-1)^S 代表符号位，当S = 0，V是正数；当S = 1，V是负数。
- M表示的是有效数字，有效数字大于 1，小于 2。
- 2^E表示指数位。
例子：
十进制的10.0，二进制表示为：1010.0，科学计数法表示为：
<2>根据规定：
对于32 bit的浮点数，最高位是符号位S，接下来 8 位是指数位E，剩下的23位是有效数字M。 
对于63 bit的浮点数，最高位是符号位S，接下来 11 位是指数位E，剩下的52位是有效数字M。 
<3>关于M
因为M的范围是在1~2的，为了给有效数字增加一位，所以将 1 舍弃地进行存储。如1.011，只保存011。在将浮点型数据取出的时候，再在原处加上 1 。
<4>关于Ｅ
- 若E的范围是0~255（8 bit），即是无符号型，但是实际中指数有负的，E的实际存放是加了127的。若E的范围是0~2047（11 bit），E的存放是加了1023。
- E中存储的二进制数不全 0 或不全 1，E的计算就减去127 或 1023。
- E中存储的二进制数全为 0 ，该浮点型数据表示的是正负无限接近 0 的数 ，M的 1 没有必要加上。
- E中存储的二进制数全为 1 ，该浮点型数据表示的是正负无限接近无穷大的数，M的 1 没有必要加上。
例子：
10.0 ->1010.0 ->
即：0 10000010 010 0000 0000 0000 0000 0000
五、感想
晚安，各位大佬。