1、为什么要分库分表？
数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，表中的数据量会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外一个DB所能承载的数据量、数据处理能力都会成为瓶颈。
2、 分库分表实施策略
分库分表有垂直切分和水平切分两种
1)垂直切分即将表按照功能模块、关系密切程度划分，并部署到不同的库上。例如，商品信息和交易信息适合单独存放。
2)水平切分即当一个表中数据量过大时，可以把该表的数据按照某种规则，例如userID散列，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库上。
水平切分实践代码：userId为10位数字字符串，第8位表述分表位，第9位表示分库位。
public class DAORouteInterceptor implements MethodInterceptor {
/** table index in userId */
public static int TABLE_INDEX = 8;
/** db index in userId */
public static int DB_INDEX = 9;
@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
Object[] args = invocation.getArguments();
String userId = (String) args[args.length - 2];
args[args.length - 2] = parseTableIndexByUserId(userId);
args[args.length - 1] = parseDBIndexByUserId(userId);
return invocation.proceed();
}
/**
* parser tableIndex with userId
*
* @param userId unique id of user
* @return id of table
*/
public static int parseTableIndexByUserId(String userId) {
String tableIndex = StringUtil.substring(userId, TABLE_INDEX, TABLE_INDEX + 1);
return Integer.valueOf(tableIndex);
}
/**
* parser dbIndex with userId
*
* @param userId unique id of user
* @return id of db
*/
public static int parseDBIndexByUserId(String userId) {
String dbIndex = StringUtil.substring(userId, DB_INDEX, DB_INDEX + 1);
return Integer.valueOf(dbIndex);
}
}
配置拦截器
切换所有分库分表计算逻辑放在DAO的父类BaseDAO的routeParser方法里。配置多数据源，根据表ID和库ID选择数据源的逻辑也放在BaseDAO里。子类DAO调用父类方法，拦截器拦截父类的分库分表方法。
拦截器配置如下：
<!-- DAO sql route parser interceptor -->
<bean id="daoRouteProxyCreator" class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator">
<property name="interceptorNames">
<list>
<value>daoRouteInterceptor</value>
</list>
</property>
<property name="beanNames">
<value>BaseDAO</value>
</property>
</bean>
<bean id="daoRouteInterceptor" class="com.test.interceptor.DAORouteInterceptor" />