数据结构与算法17：最小生成树克鲁斯卡尔Kruskal算法

数据结构与算法17：最小生成树克鲁斯卡尔Kruskal算法
    Kruskal算法和prim算法的出发点是一样的，都是要选择那些尽可能权值小的边来组成最小生成树。不同点在于，prim算法是从一个点出发，不断扩张，直到整个树包含了全部点为止。而Kruskal算法则是从边的角度出发，选择尽可能小的边连接点，直到选择的边能够组成一颗包含全部点的树为止。
    Kruskal算法先对边集合进行排序，从权值小的边到权值最大的边依次考察，如果这条边所连接的两个点属于两个不同的连通分量，那么就将它加入我们的结果集中，同时这两个连通分量就被连接成了一个。经过n-1次操作后，所有的连通分量最后变成了一个，这就是我们所求的最小生成树。为什么要属于两个连通分量才能加入呢？因为如果一条边连接的两个点属于同一个连通分量，那么结果就是形成了一个环。判断是否是两个连通分量不好判断，但是我们可以判断是不是一个环。
    Kruskal算法相比Prim算法效率更好。