对于Ian的访谈,不少关于GAN的内容

时间:2021-12-04 06:39:14

文章链接如下:

http://3g.163.com/dy/article/DD1GBSLF0511ABV6.html

里面提到胶囊网络,我找了这篇文章看了下:

https://blog.csdn.net/godwriter/article/details/79216404

首先,先向大家解释一下鄙人对胶囊的理解:所谓胶囊,就是一个向量,它可包含任意个值,每个值代表了当前需要识别的物体(比如图片)的一个特征。结合之前对传统CNN的学习,我们知道,卷积层的每个值,都是上一层某一块区域和卷积核完成卷积操作,即线性加权求和的结果,它只有一个值,所以是标量。而我们的胶囊网络,它的每一个值都是向量,也就是说,这个向量不仅可表示物体的特征、还可以包括物体的方向、状态等等。