http://www.cnblogs.com/Jiajun/archive/2013/05/06/3063574.html
3-1
a.
d. 同a
e. 同b
3-2
A | B | O | o | Ω | ω | Θ |
lgkn | nϵ | yes | yes | no | no | no |
nk | cn | no | no | yes | yes | no |
n√ | nsinn | no | no | no | no | no |
2n | 2n/2 | no | no | yes | yes | no |
nlgc | clgn | yes | no | yes | no | yes |
lg(n!) | lg(nn) | yes | no | yes | no | yes |
3-3
a.
3-4
a. 错误,举个反例n=O(n2),而n2≠O(n)
b. 错误,举个反例n+n2=O(n2)≠O(min(n,n2))=O(n)
c. 正确,f(n)=O(g(n))表明存在正常数c,n0对所有n≥n0都有f(n)≤cg(n),所以也有lgf(n)≤lg(cg(n)),得证
d. 正确,f(n)=O(g(n))表明存在正常数c,n0对所有n≥n0都有f(n)≤cg(n),所以也有2f(n)≤2cg(n),得证
e. 正确,同理可证。
f. 正确,定义直接证明。
g. 错误,举个反例2n=Θ(2n)=ω(2n/2)
h. 正确,g(n)=o(f(n))表明存在正常数n0对于任意正常数c,对所有n≥n0都有g(n)<f(n),所以对于所有n≥n0都有f(n)+o(f(n)))<f(n)+f(n)=2f(n),得证。
3-5
a. 只要证明f(n)=O(g(n))的补集包含于f(n)=Ω∞(g(n))中即可。f(n)=O(g(n))表示存在正常数c,n0对所有n≥n0都有f(n)≤cg(n),那么他的补集是不存在常数c,n0对所有n≥n0都有f(n)≤cg(n),显然包含于f(n)=Ω∞(g(n))中,因为如果存在正常数c对有限个n的话成立的话,就能找到一个n0大于有限个n中最大的那个,使得f(n)≤cg(n)成立。但是如果换成Ω(g(n))的话,3-3b中的例子就是个反例。
b. 用符号Ω(f(n))可以保证在n足够大的情况下算法复杂度都不低于f(n),即最好的情况下也不低于f(n)。而使用符号Ω∞(f(n))则表示该算法在很多时候复杂度都不低于f(n),但在某些比较好的情况下有可能会低于f(n)。
c. 没有变化?求指教
d.
3-6
a. Θ(n)
b. Θ(lg∗n)
c. Θ(lgn)
d. Θ(lgn)
e. Θ(lglgn)
f. ∞
g. Θ(lglgn)
h. 不会,求指教