Python之模块篇

时间:2023-02-20 22:13:28
  • 简介

你已经学习了如何在你的程序中定义一次函数而重用代码。如果你想要在其他程序中重用很多函数,那么你该如何编写程序呢?你可能已经猜到了,答案是使用模块。模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块,模块的文件名必须以.py为扩展名。 模块可以从其他程序 输入 以便利用它的功能。这也是我们使用Python标准库的方法。首先,我们将学习如何使用标准库模块。

  • 使用sys模块
#! /usr/bin/python

import sys

print ' The command line arguments are:'
for i in sys.argv:
print i print '\n\nThe PYTHONPATH is ',sys.path,'\n'

结果:

spdbmadeMacBook-Pro:python spdbma$ ./test.py we are arguments

The command line arguments are:

./test.py

we

are

arguments

The PYTHONPATH is  ['/Users/spdbma/python', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-darwin', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-tk', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-old', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-dynload', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/PyObjC', '/Library/Python/2.7/site-packages']

解析:

首先,我们利用import语句 输入 sys模块。基本上,这句语句告诉Python,我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。 当Python执行import sys语句的时候,它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件,这个模块的主块中的语句将被运行,然后这个模块将能够被你 使用 。注意,初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外,“sys”是“system”的缩写。 sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外,它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。 sys.argv变量是一个字符串的 列表 (列表会在后面的章节详细解释)。特别地,sys.argv包含了 命令行参数 的列表,即使用命令行传递给你的程序的参数。 如果你使用IDE编写运行这些程序,请在菜单里寻找一个指定程序的命令行参数的方法。 这里,当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候,我们使用python命令运行using_sys.py模块,后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。 记住,脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以,在这里,'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意,Python从0开始计数,而非从1开始。 sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分,这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则,你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。

  • 字节编译的.pyc文件

输入一个模块相对来说是一个比较费时的事情,所以Python做了一些技巧,以便使输入模块更加快一些。一种方法是创建 字节编译的文件 ,这些文件以.pyc作为扩展名。字节编译的文件与Python变换程序的中间状态有关(是否还记得Python如何工作的介绍?)。当你在下次从别的程序输入这个模块的时候,.pyc文件是十分有用的——它会快得多,因为一部分输入模块所需的处理已经完成了。另外,这些字节编译的文件也是与平台无关的。所以,现在你知道了那些.pyc文件事实上是什么了。

  • from..import语句

如果你想要直接输入argv变量到你的程序中(避免在每次使用它时打sys.),那么你可以使用from sys import argv语句。如果你想要输入所有sys模块使用的名字,那么你可以使用from sys import *语句。这对于所有模块都适用。一般说来,应该避免使用from..import而使用import语句,因为这样可以使你的程序更加易读,也可以避免名称的冲突。

  • 模块的__name__

每个模块都有一个名称,在模块中可以通过语句来找出模块的名称。这在一个场合特别有用——就如前面所提到的,当一个模块被第一次输入的时候,这个模块的主块将被运行。假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块,而在它被别的模块输入的时候不运行主块,我们该怎么做呢?这可以通过模块的__name__属性完成。 使用模块的__name__

#!/usr/bin/python
# Filename: using_name.py if __name__ == '__main__':
print 'This program is being run by itself'
else:
print 'I am being imported from another module'

结果1:python using_name.py

$ python using_name.py This program is being run by itself

结果2:通过另外一个python脚本import文件using_name.py

#! /usr/bin/python

import using_name

print 'I am test program'

spdbmadeMacBook-Pro:python spdbma$ ./test.py

I am beging imported from another module

I am test program

解析:

它如何工作 每个Python模块都有它的__name__,如果它是'__main__',这说明这个模块被用户单独运行,我们可以进行相应的恰当操作。

  • 创建并调用自己的模块mymodule.py
#! /usr/bin/python
# coding:utf-8
# Filename:mymodule.py
def sayhi():
print 'Hi,this is my mymodule speaking' version = '0.1'

创建第二个模块mymodule_demo.py,并调用mymodule.py。

#! /usr/bin/python
# coding:utf-8
# Filename:mymodule_demo.py
import mymodule mymodule.sayhi()
print 'Version ',mymodule.version

运行命令:python mymodule_demo.py的结果

spdbmadeMacBook-Pro:python spdbma$ python mymodule_demo.py

Hi,this is my mymodule speaking

Version  0.1

  • dir()函数使用

你可以使用内建的函数dir()函数来列出模块定义的表示符,标示符有函数,类,和变量。当你为dir()函数提供一个模块名的时候,它返回模块定义的名称列表。如果不提供参数,它返回当前模块中定义的名称列表。

$ python
>>> import sys
>>> dir(sys) # get list of attributes for sys module
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__stderr__',
'__stdin__', '__stdout__', '_getframe', 'api_version', 'argv',
'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing', 'callstats',
'copyright', 'displayhook', 'exc_clear', 'exc_info', 'exc_type',
'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'getcheckinterval',
'getdefaultencoding', 'getdlopenflags', 'getfilesystemencoding',
'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'hexversion', 'maxint', 'maxunicode',
'meta_path','modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache',
'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'setcheckinterval', 'setdlopenflags',
'setprofile', 'setrecursionlimit', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout',
'version', 'version_info', 'warnoptions']
>>> dir() # get list of attributes for current module
['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'sys']
>>>
>>> a = 5 # create a new variable 'a'
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'a', 'sys']
>>>
>>> del a # delete/remove a name
>>>
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'sys']
>>>

解析:首先,我们来看一下在输入的sys模块上使用dir。我们看到它包含一个庞大的属性列表。 接下来,我们不给dir函数传递参数而使用它——默认地,它返回当前模块的属性列表。注意,输入的模块同样是列表的一部分。 为了观察dir的作用,我们定义一个新的变量a并且给它赋一个值,然后检验dir,我们观察到在列表中增加了以上相同的值。我们使用del语句删除当前模块中的变量/属性,这个变化再一次反映在dir的输出中。 关于del的一点注释——这个语句在运行后被用来 删除 一个变量/名称。在这个例子中,del a,你将无法再使用变量a——它就好像从来没有存在过一样。

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