【java基础之jdk源码】集合类

最近在整理JAVA 基础知识，从jdk源码入手，今天就jdk中 java.util包下集合类进行理解

先看图

从类图结构可以了解 java.util包下的2个大类：

　　1、Collecton：可以理解为主要存放的是单个对象

　　2、Map：可以理解为主要存储key-value类型的对象

一、Collection

　　Collection继承了Iterate接口，Iterate用于集合内迭代器抽象接口，其子类均实现接口中方法，看下ArrayList下实现：

 /**
     * Returns an iterator over the elements in this list in proper sequence.
     *
     * <p>The returned iterator is <a href="#fail-fast"><i>fail-fast</i></a>.
     *
     * @return an iterator over the elements in this list in proper sequence
     */
    public Iterator<E> iterator() {
        return new Itr(); // 返回内部类实例
    }

    /**
     * An optimized version of AbstractList.Itr
     */
    private class Itr implements Iterator<E> {
        int cursor;       // index of next element to return 指向下一个位置索引id
        int lastRet = -1; // index of last element returned; -1 if no such 指向上一个位置索引id
        int expectedModCount = modCount;

        public boolean hasNext() {
            return cursor != size;
        }

        @SuppressWarnings("unchecked")
        public E next() {
            checkForComodification();
            int i = cursor;
            if (i >= size)
                throw new NoSuchElementException();
            Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
            if (i >= elementData.length)
                throw new ConcurrentModificationException();
            cursor = i + 1;
            return (E) elementData[lastRet = i];
        }

        public void remove() {
            if (lastRet < 0)
                throw new IllegalStateException();
            checkForComodification();

            try {
                ArrayList.this.remove(lastRet);
                cursor = lastRet;
                lastRet = -1;
                expectedModCount = modCount;
            } catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }

        @Override
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public void forEachRemaining(Consumer<? super E> consumer) {
            Objects.requireNonNull(consumer);
            final int size = ArrayList.this.size;
            int i = cursor;
            if (i >= size) {
                return;
            }
            final Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
            if (i >= elementData.length) {
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
            while (i != size && modCount == expectedModCount) {
                consumer.accept((E) elementData[i++]);
            }
            // update once at end of iteration to reduce heap write traffic
            cursor = i;
            lastRet = i - 1;
            checkForComodification();
        }

        final void checkForComodification() {
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
        }
    }

1、List

　　特点：有序结果、顺序遍历、索引、允许有重复值

　　(1) ArrayList 

　　　　以上特点实现：

transient Object[] elementData; // List内部存储对象数组结果

public boolean add(E e) {
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        elementData[size++] = e;
return true;
}
// 添加对象时先识别是否越界，没有越界则数组对象当前索引值的下一个添   
// 添加对象时，不识别重复，所以有序允许重复值

/**
 * Removes all of the elements from this list.  The list will
 * be empty after this call returns.
 */
public void clear() {
    modCount++;

// clear to let GC do its work
for (int i = 0; i < size; i++)
        elementData[i] = null;

    size = 0;
}
// 清空List时顺序遍历值置为null

public E get(int index) {
　　rangeCheck(index);

　　return elementData(index);
}

E elementData(int index) {
　　return (E) elementData[index];
}

其中 remove方法 ：

  public E remove(int index) { // 按索引删除对象
         rangeCheck(index); // 校验输入索引id是否越界，若越界则抛出运行时异常 IndexOutOfBoundsException
 
         modCount++;
         E oldValue = elementData(index);

int numMoved = size - index - 1; // 定位到索引的下一位
if (numMoved > 0)
             System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
                              numMoved); //调用native方法实现数组位置左移
         elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
 　　　　 // 末尾元素置空
return oldValue;
     }


public boolean remove(Object o) {// 按对象删除
if (o == null) {
for (int index = 0; index < size; index++)
if (elementData[index] == null) {
                    fastRemove(index);
return true;
                }
        } else {
for (int index = 0; index < size; index++)
if (o.equals(elementData[index])) { // 识别对象相等使用equals方法，使用时注意重写equals方法
                    fastRemove(index);
return true;
                }
        }
return false;
    }

/*
     * Private remove method that skips bounds checking and does not
     * return the value removed.
*/
private void fastRemove(int index) {
        modCount++; // 删除元素时，modCount值变更
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0)
            System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
                             numMoved);
        elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
    }

可以看到ArrayList中对数组进行，操作时常用到System.arraycopy

java.lang.System下
public static native void arraycopy(Object src,  int  srcPos,                                        Object dest, int destPos,
int length); 

 还有在 java.util.Arrays下数组copy方法，最终也是调用System.arraycopy方法

public static <T> T[] copyOf(T[] original, int newLength) {
        return (T[]) copyOf(original, newLength, original.getClass());
    }

public static <T,U> T[] copyOf(U[] original, int newLength, Class<? extends T[]> newType) {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        T[] copy = ((Object)newType == (Object)Object[].class)
            ? (T[]) new Object[newLength]
            : (T[]) Array.newInstance(newType.getComponentType(), newLength);
        System.arraycopy(original, 0, copy, 0,
                         Math.min(original.length, newLength));
        return copy;
    }

示例：

package jdk.array;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;

public class ArrayListTest1 {

    public static void main(String[] args) {

        ArrayList<String> l1 = new ArrayList<>();
        l1.add("s1");
        l1.add("s2");
        l1.add("s1");
        l1.add("s2");
        l1.add("s2");
        l1.add("s2");
        l1.add("s3");
        l1.add("s3");
        l1.add("s3");
        
        // 使用容器迭代器遍历List
        Iterator<String> iterator = l1.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            String str = iterator.next();
            if ("s1".equals(str)) {
                iterator.remove(); // 迭代器内部方法remove()
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(l1.toArray()));
        
        // 使用 for循环遍历List
        for(int i = 0 ; i < l1.size(); i++) {
            if ("s2".equals(l1.get(1))) {
                l1.remove(i);
                i--;
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(l1.toArray()));

        // 使用foreach遍历List
        for (String str : l1) {
            if ("s3".equals(str)) {
                l1.remove(str); // ArrayList内部方法remove(Object) 
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(l1.toArray()));
    }

}

 

可以看到出现异常：ConcurrentModificationException，出现该异常原因是： 

“快速失败”也就是fail-fast，它是Java集合的一种错误检测机制。当创建Iterator后，在Iterator使用还没有结束时，改变（删除或增添新项）集合元素就会出现上面的错误

看看ArrayList的排序方法：sort(Comparator<? super E> c)

 public void sort(Comparator<? super E> c) {
        final int expectedModCount = modCount;
        Arrays.sort((E[]) elementData, 0, size, c);
        if (modCount != expectedModCount) {
            throw new ConcurrentModificationException();
        }
        modCount++;
    }

public static <T> void sort(T[] a, int fromIndex, int toIndex,
                                Comparator<? super T> c) {
        if (c == null) {
            sort(a, fromIndex, toIndex);
        } else {
            rangeCheck(a.length, fromIndex, toIndex);
            if (LegacyMergeSort.userRequested)
                legacyMergeSort(a, fromIndex, toIndex, c);
            else
                TimSort.sort(a, fromIndex, toIndex, c, null, 0, 0);
        }
    }

 示例：

package jdk.array;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Iterator;

public class ArrayListTest2 {

    public static void main(String[] args) {

        ArrayList<String> l1 = new ArrayList<>();
        l1.add("s1");
        l1.add("s2");
        l1.add("s1");
        l1.add("s2");
        l1.add("s2");
        l1.add("s2");
        l1.add("s3");
        l1.add("s3");
        l1.add("s3");
        
        System.out.println(Arrays.toString(l1.toArray()));
        
        l1.sort(null);
    
        System.out.println(Arrays.toString(l1.toArray()));
        
        l1.sort(new Comparator() {

            @Override
            public int compare(Object o1, Object o2) {
               
                return -((String) o1).compareTo((String) o2);
            }
            
        });
        
        System.out.println(Arrays.toString(l1.toArray()));
        
    }

}

　　(2)LinkedList

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
  // 实现了Deque接口，可以做队列使用

 /**
     * Pointer to first node.
     * Invariant: (first == null && last == null) ||
     *            (first.prev == null && first.item != null)
     */
    transient Node<E> first;

    /**
     * Pointer to last node.
     * Invariant: (first == null && last == null) ||
     *            (last.next == null && last.item != null)
     */
    transient Node<E> last;

    /**
     * Constructs an empty list.
     */
    public LinkedList() {
    }
 
    // 集合对象存储结构，通过当前节点的前后节点，维护顺序集合（双向链表结构）
    private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

以上为 LinkedList的内部存储结构，以Node存储。

在看下集合元素插入、删除及获取方法实现：

    public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }

    /**
     * Links e as last element.
     */
    void linkLast(E e) {
        final Node<E> l = last; // 保存最后个节点
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);// 新增节点
        last = newNode; // 将新节点置为最后节点
        if (l == null)
            first = newNode;
        else
            l.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

     public E remove() {
        return removeFirst(); // 去掉首节点
    }

    public E removeFirst() {
        final Node<E> f = first;
        if (f == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return unlinkFirst(f);
    }

    private E unlinkFirst(Node<E> f) {
        // assert f == first && f != null;
        final E element = f.item;
        final Node<E> next = f.next;
        f.item = null;
        f.next = null; // help GC
        first = next;
        if (next == null)
            last = null;
        else
            next.prev = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

    // 入栈方法
    public void push(E e) {
        addFirst(e);
    }
    // 出栈方法
    public E pop() {
        return removeFirst();
    }

    // 入队
    public boolean offer(E e) {
        return add(e);
    }
    public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }
    // 出队
    public E poll() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
    }

    //随机访问集合对象
     public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return node(index).item;
    }
    
    /**
     * Returns the (non-null) Node at the specified element index.
     */
    Node<E> node(int index) {
        // assert isElementIndex(index);
        // 识别 index id离首节点近还是尾节点近，减少遍历  
        if (index < (size >> 1)) {
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++) // 0(i)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--) // 0(i)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

通过以上源码理解 ArrayList 和 LinkedList 区别类似数据结构中 数组及链表结构区别 ，新增、删除 和 随机访问存在 效率上的差别：

ArrayList是最常用的集合，其内部实现是一个数组，ArrayList的大小是可以动态扩充的。对于元素的随机访问效率高，其访问的时间复杂度为O(1)，对于数据的插入与删除，从尾部操作效率高，时间复杂度和随机访问一样是O(1)，若是从头部操作则效率会比较低，因为从头部插入或删除时需要移动后面所有元素，其时间复杂度为O(n-i)(n表示元素个数，i表示元素位置)

LinkList对于随机访问效率是比较低的，因为它需要从头开始索引，所以其时间复杂度为O(i)。但是对于元素的增删，LinkList效率高，因为只需要修改前后指针即可，其时间复杂度为O(1)。

　　（3）Vector

　　　　与ArrayList类型，内部也是使用数据来存储对象，但是线程安全的，因为实现方法重写的时候，全部加上了同步关键字：synchronized；（一般不建议使用，性能消耗）

　　（4）Stack

public
class Stack<E> extends Vector<E> {
/**
     * Creates an empty Stack.
*/
public Stack() {
    }

　　2、Queue

　　遵循FIFO（先入先出规则），内部出栈入栈方法，主要区别在于是否是阻塞入队或出队

　　3、Set　

public class HashSet<E>
extends AbstractSet<E>
implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable

/**
     * Constructs a new, empty set; the backing <tt>HashMap</tt> instance has
     * default initial capacity (16) and load factor (0.75).
*/
public HashSet() {
        map = new HashMap<>();
    }

// Set 集合对象存储在 Map的 key中
public boolean contains(Object o) {
return map.containsKey(o);
    }

// 添加对象到Set集合中
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
    }
// 删除Set集合中对象
public boolean remove(Object o) {
return map.remove(o)==PRESENT;
    }

实际Set集合的实现依赖于Map的实现，通过Map的 key值唯一性来实现

二、Map

　　1、HashMap：基于Map接口实现、允许null 键值、无序、非同步

　　一起看下HashMap的实现

// map 内部对象链表存储结构
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
        V value;
        Node<K,V> next; // 下一节点

        Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
        }

public final K getKey()        { return key; }
public final V getValue()      { return value; }
public final String toString() { return key + "=" + value; }
// 重写hashCode方法
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
        }

public final V setValue(V newValue) {
            V oldValue = value;
            value = newValue;
return oldValue;
        }
// 重写 equals方法
public final boolean equals(Object o) {
if (o == this)
return true;
if (o instanceof Map.Entry) {
                Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                    Objects.equals(value, e.getValue()))
return true;
            }
return false;
        }
    }

transient Node<K,V>[] table; // 用数组保存多条链表的首节点

// 获取 key所对应的存储JNode的 value值
public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
    }
// 识别是否存在key所对应的 Node
public boolean containsKey(Object key) {
return getNode(hash(key), key) != null;
    }

// map 内部对象链表存储结构
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
        V value;
        Node<K,V> next; // 下一节点

        Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
        }

public final K getKey()        { return key; }
public final V getValue()      { return value; }
public final String toString() { return key + "=" + value; }
// 重写hashCode方法
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
        }

public final V setValue(V newValue) {
            V oldValue = value;
            value = newValue;
return oldValue;
        }
// 重写 equals方法
public final boolean equals(Object o) {
if (o == this)
return true;
if (o instanceof Map.Entry) {
                Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                    Objects.equals(value, e.getValue()))
return true;
            }
return false;
        }
    }

transient Node<K,V>[] table; // 用数组保存多条链表的首节点

// 获取 key所对应的存储JNode的 value值
public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
    }
// 识别是否存在key所对应的 Node
public boolean containsKey(Object key) {
return getNode(hash(key), key) != null;
    }

// 插入 对象
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

// 调用的内部方法，
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
// tab 为map内首节点集合
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// 先识别table是否为空，为空则初始化，hashmap内存存储延迟加载在这里体现
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
// 通过hash值以长度做按位与，识别读取元素的存储在tab中的位置
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
// 若tab所在链表首节点为空，则直接构造新节点
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
// tab所在链表首节点不为空，则遍历p所在链表或红黑树，找到可以存储的位置
            Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
break;
                    }
if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
                    p = e;
                }
            }
if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
return oldValue;
            }
        }
++modCount;
if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
return null;
    }                

可以看到，在HashMap中存储的结构下， Node类型的数组保存头部节点（单链表）或根节点（红黑树），先以 Node的key的hash值与数组长度做位与运算（hash碰撞），初始

时使用单链表存储新插入对象（newNode），当链表长度超过8时，会将链表结构转为红黑树结构存储（treeifyBin方法）

final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
            resize();
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
// 找到需要转换的 单链表 e，遍历单链表，转换为TreeNode,保存前后节点关系
        TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
do {
                TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
if (tl == null)
                    hd = p;
else {
                    p.prev = tl;
                    tl.next = p;
                }
                tl = p;
            } while ((e = e.next) != null);
//让桶的第一个元素指向新建的红黑树头结点，以后这个桶里的元素就是红黑树而不是链表了
if ((tab[index] = hd) != null)
                hd.treeify(tab);
        }
    }    

先将单链表转换为 treenode，在调用 treeify方法构造红黑树

　　2、LinkedHashMap

　　　继承HashMap，HashMap是无序集合，而LinkedHashMap为有序集合

public class LinkedHashMap<K,V>
extends HashMap<K,V>
implements Map<K,V>

　构造LinkedHashMap.EntreyNode<K,V> 继承 HashMap.Node<K,V> 实现双向链表

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
        Entry<K,V> before, after; // before 保存前置节点，after保存后置节点
        Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
        }
    }

/**
     * The head (eldest) of the doubly linked list.
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head; // 头节点

/**
     * The tail (youngest) of the doubly linked list.
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;  // 尾部节点


// 重写HashMap的 创建新节点方法
 Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
        linkNodeLast(p); // 将新节点放到尾部节点，从而保证顺序
return p;
    }

// link at the end of list
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
        tail = p;
if (last == null)
            head = p;
else {
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
    }

　　3、TreeMap

　　TreeMap直接使用红黑树结构存储集合元素，根据键 做排序，排序规则按内部 comparator 对象的实例对象的排序规则，若comparator为空，则按自然排序

public class TreeMap<K,V>
    extends AbstractMap<K,V>
    implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable
{
    /**
     * The comparator used to maintain order in this tree map, or
     * null if it uses the natural ordering of its keys.
     *
     * @serial
     */
    private final Comparator<? super K> comparator; // 对象比较接口

    private transient Entry<K,V> root;  // 根节点

root的实现逻辑为 TreeMap.Entrey<K,V> 继承 Map.Entrey<K,V> 实现 ，与HashMap.TreeNode<K,V>实现类似

static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        K key;
        V value;
        Entry<K,V> left;
        Entry<K,V> right;
        Entry<K,V> parent;
boolean color = BLACK;

所以TreeMap put和get方法就是以键先进行红黑树的查找后操作

　　4、HashTable

　　HashTable和HashMap数据结构类似，主要区别为HashTable中操作集合元素对象的方法都加上了 同步关键字(synchronized), 所以说线程安全的及集合