synchronized修饰方法和对象的区别

时间:2021-10-01 18:36:43

使用synchronized(object) { 代码块.... } 能对代码块进行加锁,不允许其他线程访问,其的作用原理是:在object内有一个变量,当有线程进入时,判断是否为0,如果为0,表示可进入执行该段代码,同时将该变量设置为1,这时其他线程就不能进入;当执行完这段代码时,再将变量设置为0。

想保证代码块在任务情况下都同步,即代码块在程序的中同一时刻只被一个线程调用,即需要使用synchronized( static object)。

object必须是静态变量,否则不同对象调用该方法时也不能同步。

这种技术可以应用在实现Java层的悲观锁,例如在DAO类中希望用悲观锁控制某个方法同步(整个app中每次只允许一个线程同时调用)。

至于在JAVA中实现乐观锁,就可以使用volitile变量,在方法开始时将变量先+1,获取值,然后在方法完成时判断该值是否为方法开始时+1的值,如果不是,则表示有其他线程修改过。

使用synchronized修饰方法,当一个线程进入这个方法后,这个方法的大门就会暂时关闭(不许其他线程进入)直到这个线程走出这个方法后,该方法的大门才会敞开。当然,这个关闭只是对于该类的当前实例有效,多个实例的对象仍然可以同时执行。

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适