1、安装pymongo

pip install 安装pymongo

2、连接数据库

import pymongo

client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)    # 连接服务器，需要先开启服务

db = client['mymongo']  # 选择数据库

data = db.students.find()   # 查询数据，返回一个游标，通过对游标进行遍历来获取每条数据

print(db)

print(data)

# 对查询到的数据进行遍历，每一项为一个dict

for i in data:

    print(i, type(i))

返回结果：

MongoClient(host=['localhost:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True)

Database(MongoClient(host=['localhost:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), 'mymongo')

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x1058e57f0>

{'_id': ObjectId('5db642b30f98841018f76965'), 'name': 'chen', 'age': 18.0, 'grade': '一年级'} <class 'dict'>

{'_id': ObjectId('5db642bc0f98841018f76966'), 'name': 'wang', 'age': 19.0, 'grade': '二年级'} <class 'dict'>

{'_id': ObjectId('5db653920f98841018f7696b'), 'name': 'xu', 'age': 20.0, 'grade': '三年级', 'text': ['女', '研究员']} <class 'dict'>

{'_id': ObjectId('5db654660f98841018f7696c'), 'name': 'ma', 'age': 20.0, 'grade': '二年级', 'text': ['女', '副教授', '副处长']} <class 'dict'>

{'_id': ObjectId('5db68d190f98841018f76970'), 'name': 'cheng', 'age': 21.0, 'grade': '四年级'} <class 'dict'>

{'_id': ObjectId('5db68f6c0f98841018f76971'), 'name': 'cheng', 'age': 22.0, 'grade': '五年级'} <class 'dict'>

3、操作数据库

python操作mysql和oracle都是通过直接执行sql来完成，

而对MongoDB的操作是通过pymongo提供的方法来完成的。

本节不再把语法单独提出，所有"students"字样均为集合名。

3.1、查

data_all = db.students.find()   # 查询全部

data_lim = db.students.find().limit(1)  # 返回第一条

data_the = db.students.find({"name": "xu"})  # 条件查询(结果只有1条匹配)

data_one = db.students.find_one()   # 查询一条

print(data_all, type(data_all))

print(data_lim, type(data_lim))

print(data_the, type(data_the))

print(data_one, type(data_one))

虽然后3个方法得到的数据都是1条，但只有使用.find_one()时会返回dict，其余返回的都是Cursor(游标)，需要遍历才可以得到具体数据。

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x105a04780> <class 'pymongo.cursor.Cursor'>

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x105a047f0> <class 'pymongo.cursor.Cursor'>

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x105a04860> <class 'pymongo.cursor.Cursor'>

{'_id': ObjectId('5db642b30f98841018f76965'), 'name': 'chen', 'age': 18.0, 'grade': '一年级'} <class 'dict'>

3.2、增

# 插入单条

db.students.insert_one({"name": "zuo", "age": 40, "grate": "九年级"})

# 插入多条

many_data = [{"name": "ding", "age": 40, "grate": "九年级"},

             {"name": "liao", "age": 42, "grate": "十年级"},

             {"name": "zhao", "age": 35, "grate": "九年级"}]

db.students.insert_many(many_data)

3.3、改

# 修改单条

db.students.update_one(filter={"name": "zuo"}, update={"$set": {"grate": "十年级"}})

# 修改全部匹配项

db.students.update_many(filter={"name": "zuo"}, update={"$set": {"grate": "十年级"}})

# filter后为条件，update后为修改后值，其中$set为固定语法。

3.4、删

# 删除单条

db.students.delete_one({})  # 删除全部数据的第一条

db.students.delete_one({"name": "zuo"}) # 删除匹配项的第一条

# 删除多条

db.students.delete_many({"name":"zuo"}) # 删除集合中的全部数据

db.students.delete_many({"name":"zuo"}) # 删除全部匹配项

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【MongoDB详细使用教程】四、python操作MongoDB

1、安装pymongo

2、连接数据库

3、操作数据库

3.1、查

3.2、增

3.3、改

3.4、删

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