数据库调优教程（二）慢查询数据准备

一、发现慢查询

上一讲我们谈论了慢查询的定义，这一讲我们来创建一张大表，为慢查询做数据准备。

2. 慢查询数据准备

要想发现慢查询，首先要使慢查询发生。在一张普通数量级的表格中是不能发生慢查询的，除非你对于慢查询的定义时一个毫秒。因此我们必须手动创建一张大数量级的表，这里选择创建一张40万数量级的表（同学们也可以创建百万级的，如果你们的电脑很厉害。但是一般情况下，十万级的数据就可以看出慢查询了）。

1) 创建数据库

Create database bigTable default character set GBK;

2) 创建表

#部门表#

CREATE TABLE dept(
id int unsigned primary key auto_increment,
deptno MEDIUMINT   UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0, 
dname VARCHAR(20)  NOT NULL  DEFAULT "",
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT ""
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=GBK ;

#雇员表#

CREATE TABLE emp
(
id int unsigned primary key auto_increment,
empno  MEDIUMINT UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0, /*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2)  NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=GBK ;

3) 创建函数

函数用于随机产生数据，保证每条数据都不同

#函数1 创建#

#创建函数. 用于随机产生字符串。该函数接收一个整数

delimiter $$#定义一个新的命令结束符合
create function rand_string(n INT) 
returns varchar(255) #该函数会返回一个字符串
begin 
#chars_str定义一个变量 chars_str,类型是 varchar(100),默认值'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
 declare chars_str varchar(100) default
   'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
 declare return_str varchar(255) default '';
 declare i int default 0;
 while i < n do 
   set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
   set i = i + 1;
   end while;
  return return_str;
  end $$

#函数2创建#

#用于随机产生部门编号

create function rand_num( )
returns int(5)
begin 
 declare i int default 0;
 set i = floor(10+rand()*500);
return i;
  end $$

4) 创建存储过程

#存储过程一#

#该存储过程用于往emp表中插入大量数据

create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0; 
#set autocommit =0 把autocommit设置成0
 set autocommit = 0;  
 repeat
 set i = i + 1;
 insert into emp (empno, ename ,job ,mgr ,hiredate ,sal ,comm ,deptno ) values ((start+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand_num());
  until i = max_num
 end repeat;
   commit;
 end $$

执行存储过程，往emp表添加40万条数据

call insert_emp(100001,400000);

查询，发现Emp表插入了40万条记录

数据库调优教程（二）慢查询数据准备

#存储过程二#

#往dept表添加随机数据

create procedure insert_dept(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0; 
 set autocommit = 0;  
 repeat
 set i = i + 1;
 insert into dept (deptno ,dname,loc  ) values ((start+i) ,rand_string(10),rand_string(8));
  until i = max_num
 end repeat;
   commit;
 end $$

执行存储过程二

delimiter ;
call insert_dept(100,10);

至此，数据准备完成。我们创建了大表emp。

下一讲，我们将利用已创建的大表去发现慢查询，并试着把慢查询记录到日志中。

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