一、给collection objectid赋自定义的值
MongoDB Enterprise > db.testid.insert({_id:{imsi:"4567890123",address:"测试数据"}})
MongoDB Enterprise > db.testid.createIndex({"_id.imsi":1})
MongoDB Enterprise > db.testid.createIndex({"_id.address":1})
MongoDB Enterprise > db.testid.createIndex({"_id:imsi":1,"_id.address":1})
二、查询嵌套
MongoDB Enterprise > db.testid.find().pretty()
{ "_id" : { "imsi" : "4567890123", "address" : "测试数据" } }
{ "_id" : { "imsi" : "4567890123", "address" : "测试数据", "id" : 123 } }
MongoDB Enterprise > db.testid.find({"_id.imsi":"4567890123"})
{ "_id" : { "imsi" : "4567890123", "address" : "测试数据" } }
{ "_id" : { "imsi" : "4567890123", "address" : "测试数据", "id" : 123 } }
三、转载文章
本篇文章探讨了大数据技术之mongodb中在嵌套子文档的文档上面建立索引,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。
1.在mongodb的test库:
> db.data.insert({name:"1616",info:{url:"http://www.1616.net/",city:"beijing"}});
> db.data.insert({name:"hao123",info:{url:"http://www.hao123.com/",city:"beijing"}});
> db.data.insert({name:"ll4la",info:{url:"http://www.114la.com/",city:"dongguan"}});
2.对字段 info 创建索引:
> db.data.ensureIndex({info: 1});
3.data表的索引查询:
rs0:PRIMARY> db.data.getIndexes()
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "test.data"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"info" : 1
},
"name" : "info_1",
"ns" : "test.data"
}
]
4.索引的用法:
以下查询是可以用到info的索引的:
>db.data.find({info: {url:"http://www.1616.net/", city:"beijing"}});
>db.data.find({info: {url:"http://www.1616.net/"} });
>db.data.find({info: {city:"beijing"});
可以使用query.explain()查看索引的使用:
rs0:PRIMARY> db.data.find({info: {city:"beijing"}}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "test.data",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"info" : {
"$eq" : {
"city" : "beijing"
}
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"info" : 1
},
"indexName" : "info_1",
"isMultiKey" : false,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"info" : [
"[{ city: \"beijing\" }, { city: \"beijing\" }]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "mycentos.WORKGROUP",
"port" : 27017,
"version" : "3.2.8",
"gitVersion" : "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
},
"ok" : 1
}
但是这样的查询就不行:
>db.data.find({"info.city":"beijing"}); //字段部分必须加引号
>db.data.find({info.url:"..."});
这样的查询语句,只能使用类似的组合索引:
> db.data.ensureIndex({"info.url":1, "info.city":1});
5.组合索引
> db.data.ensureIndex({"info.url":1, "info.city":1});
即使查询时,与定义的排序相反,也是可以使用索引扫描的。
rs0:PRIMARY> db.data.find({"info.url": /http:*/i}).sort({"info.url": -1, "info.city":-1}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "test.data",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"info.url" : /http:*/i
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"filter" : {
"info.url" : /http:*/i
},
"keyPattern" : {
"info.url" : 1,
"info.city" : 1
},
"indexName" : "info.url_1_info.city_1",
"isMultiKey" : false,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "backward",
"indexBounds" : {
"info.url" : [
"[/http:*/i, /http:*/i]",
"({}, \"\"]"
],
"info.city" : [
"[MaxKey, MinKey]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "mycentos.WORKGROUP",
"port" : 27017,
"version" : "3.2.8",
"gitVersion" : "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
},
"ok" : 1
}
部分整理自:http://m.zhizuobiao.com/technique/technique-19041500114/
MongoDB 大数据技术之mongodb中在嵌套子文档的文档上面建立索引的更多相关文章
-
大数据与 AI 生态中的开源技术总结
本文由云+社区发表 作者:堵俊平 在数据爆炸与智能革命的新时代,新的平台与应用层出不穷,开源项目推动了前沿技术和业界生态快速发展.本次分享将以技术和生态两大视角来看大数据和人工智能技术的发展,通过分析 ...
-
Mongodb大数据语法大全
JSON和MONGODBJSON不止是一种交换数据的方式,也是一种存储数据的良好方式,实际上MONGODB并未使用JSON存储数据,而是使用由MONGODB团队开发的一种称为BSON的开放数据格式. ...
-
大数据技术生态圈形象比喻(Hadoop、Hive、Spark 关系)
[摘要] 知乎上一篇很不错的科普文章,介绍大数据技术生态圈(Hadoop.Hive.Spark )的关系. 链接地址:https://www.zhihu.com/question/27974418 [ ...
-
利用大数据技术处理海量GPS数据
我秀中国物联网地图服务平台目前接入的监控车辆近百万辆,每天采集GPS数据7亿多条,产生日志文件70GB,使用传统的数据处理方式非常耗时. 比如,仅仅对GPS做一些简单的统计分析,程序就需要几个小时才能 ...
-
【学习笔记】大数据技术原理与应用(MOOC视频、厦门大学林子雨)
1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可 ...
-
除Hadoop大数据技术外,还需了解的九大技术
除Hadoop外的9个大数据技术: 1.Apache Flink 2.Apache Samza 3.Google Cloud Data Flow 4.StreamSets 5.Tensor Flow ...
-
参加2013中国大数据技术大会(BDTC2013)
2013年12月5日-6日参加了为期两天的2013中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference, BDTC2013),本期会议主题是:“应用驱动的架构与技术 ”.大 ...
-
大数据技术人年度盛事! BDTC 2016将于12月8-10日在京举行
2016年12月8日-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所和CSDN共同协办的2016中国大数据技术大会(Big Data Technology ...
-
大数据技术 vs 数据库一体机[转]
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ca5799101013dtb.html 目前,虽然大数据与数据库一体机都很火热,但相当一部分人却无法对深入了解这两者的本质区别.这里便 ...
随机推荐
-
angular2之前端篇—1(node服务器分支)
上一篇.net core和angular2之前端篇-1 使用的是dotnet模板.之所以用它,因为想用他写webapi,但是写道下一篇的时候遇到点问题,所以先写个分支测试一下.这次是用Node作为服务 ...
-
linux查看是否已安装GCC及安装GCC
输入:gcc -v;如果提示未找到命令即表示没有安装 使用:yum install gcc即可
-
【转】RTSP实例解析
原文网址:http://www.cnblogs.com/qq78292959/archive/2010/08/12/2077039.html. 核心提示:rtsp简介(ZT) Real Time St ...
-
mysql数据恢复
[1] 当数据库被删除后的恢复方法 首先建立一个测试用的数据库. mysql -u root -p123123 ← 用root登录到MySQL服务器 Enter password: ← ...
-
原生Js 两种方法实现页面关键字高亮显示
原生Js 两种方法实现页面关键字高亮显示 上网看了看别人写的,不是兼容问题就是代码繁琐,自己琢磨了一下用两种方法都可以实现,各有利弊. 方法一 依靠正则表达式修改 1.获取obj的html2.统一替换 ...
-
scip学习
最近在学习scip 准备把里面比较有价值的题分别用lisp和c语言写出来.这样或许能更加深入的理scheme的函数式编程. tip:我用的c语言环境是vs2015,lisp环境为Drracket;
-
WEB组件 开发 (未完成 4-13)
整理自真阿当的阿当大话西游之WEB组件,课件中的代码下载. 14. 抽出widget类 组件分两大类: utility(大部分与UI无关的组件) 和 widget(应用层,大部分与UI相关的,日历组件 ...
-
div效果很好的遮盖层效果
[html] view plaincopyprint? <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN&qu ...
-
iview起步
ivew是一套基于vue的高质量的ui组件库.使用它我们可以非常简单的得到非常美观的页面和非常棒的用户体验. 1. 获取源码 前往github下载源码,下载地址:https://github.com/ ...
-
TFS二次开发系列索引
TFS二次开发11——标签(Label) TFS二次开发10——分组(Group)和成员(Member) TFS二次开发09——查看文件历史(QueryHistory) TFS二次开发08——分支(B ...