一、查询缓存
查询缓存的使用，主要是为了提高查询访问速度。将用户对同一数据的重复查询过程简单化，不在每次均从数据库中查询获取结果数据，从而提高访问速度。
MyBatis的查询缓存机制，根据缓存区的作用域与生命周期，可划分为两种：一级缓存和二级缓存。
MyBatis查询缓存的作用域是根据映射文件mapper的namespace划分的，相同namespace的mapper查询数据存放在同一个缓存区域。不同的namespace下的数据互不干扰。无论是一级缓存还是二级缓存，都是按照namespace进行分别存放的。
但一、二级缓存的不同之处在于，SqlSession一旦关闭，则SQLSession中的数据将不存在，即一级缓存就不存在，而二级缓存的生命周期会与整个应用同步，与SQLSession是否关闭无关。
简单的说，一级缓存是在同一线程（同一SQLSession）间共享数据，而二级缓存是在不同线程间共享数据。
二、一级缓存的证明
三、从缓存中查找数据的依据
MyBatis的查询依据是：Sql的id+SQL语句。
Hibernate的查依据是：查询结果对象的id。
缓存的底层实现是一个Map,Map的value是查询结果。Map的key，即查询依据，使用的ORM架构不同，查询依据就不不同。
ORM：
ORM（Object Relational Mapping）框架采用元数据来描述对象一关系映射细节，元数据一般采用XML格式，并且存放在专门的对象一映射文件中。
只要提供了持久化类与表的映射关系，ORM框架在运行时就能参照映射文件的信息，把对象持久化到数据库中。
当前ORM框架主要有五种：Hibernate(Nhibernate)，iBATIS，mybatis，EclipseLink，JFinal。
元数据：是描述其它数据的数据 （data about other data）
四、增删改对一级缓存的影响
@Test
public void test03() {
Student student = dao.selectStudentById(197);
System.out.println(student);
//增删改操作都会清空一级缓存
dao.insertStudent(new Student("阿古斯",26,96.5));
Student student1 = dao.selectStudentById(197);
System.out.println(student1);
}
输出：
0 [main] DEBUG com.jmu.dao.IStudentDao.selectStudentById - ==> Preparing: select id,name,age,score from student where id=?
75 [main] DEBUG com.jmu.dao.IStudentDao.selectStudentById - ==> Parameters: 197(Integer)
116 [main] TRACE com.jmu.dao.IStudentDao.selectStudentById - <== Columns: id, name, age, score
116 [main] TRACE com.jmu.dao.IStudentDao.selectStudentById - <== Row: 197, 明明, 19, 87.9
120 [main] DEBUG com.jmu.dao.IStudentDao.selectStudentById - <== Total: 1
Student [id=197, name=明明, score=87.9, age=19]
121 [main] DEBUG com.jmu.dao.IStudentDao.insertStudent - ==> Preparing: insert into student(name,age,score) values(?,?,?)
122 [main] DEBUG com.jmu.dao.IStudentDao.insertStudent - ==> Parameters: 阿古斯(String), 26(Integer), 96.5(Double)
123 [main] DEBUG com.jmu.dao.IStudentDao.insertStudent - <== Updates: 1
124 [main] DEBUG com.jmu.dao.IStudentDao.selectStudentById - ==> Preparing: select id,name,age,score from student where id=?
124 [main] DEBUG com.jmu.dao.IStudentDao.selectStudentById - ==> Parameters: 197(Integer)
124 [main] TRACE com.jmu.dao.IStudentDao.selectStudentById - <== Columns: id, name, age, score
125 [main] TRACE com.jmu.dao.IStudentDao.selectStudentById - <== Row: 197, 明明, 19, 87.9
125 [main] DEBUG com.jmu.dao.IStudentDao.selectStudentById - <== Total: 1
Student [id=197, name=明明, score=87.9, age=19]
结论：增删改操作都会清空一级缓存，无论是否提交
五、内置二级缓存
（1）二级缓存的开启
MyBatis的使用二级缓存的目的是为了防止同一查询（相同Sql id、相同的Sql语句）的反复执行。
Hibernate中的缓存就是为了在多个查询间共享查询结果（所有查询中只要查询结果中存在改对象的，就直接从缓存中读取）
MyBatis内置的二级缓存为org.apache.ibatis.cache.Impl.PerpetualCache.
首先，证明二级缓存的存在。
因为SqlSession一旦关闭，一级缓存就不存在，而二级缓存的生命周期会与整个应用同步，与SQLSession是否关闭无关。
sqlSession.close();
开启内置的二级缓存步骤：
- 对实体进行序列化
- 在映射文件中添加<cache/>标签；
缓存命中率：
【DEBUG】 Cache Hit Ratio：0.5
（2）增删改对二级缓存的影响
public void test01() {
sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
dao = sqlSession.getMapper(IStudentDao.class);
Student student = dao.selectStudentById(197);
System.out.println(student);
sqlSession.close();
sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
dao = sqlSession.getMapper(IStudentDao.class);
dao.insertStudent(new Student("",0,0));
Student student1 = dao.selectStudentById(197);
System.out.println(student1);
}
上面的例子说明：
- 增删改同样会清空二级缓存；
- 对于二级缓存的清空，实际上是对所查找key对应的value置为null，而非将<key,value>对，即Entry对象删除
- 从DB中重新进行select查询的条件是：A、缓存中根本不存在这个key；B、缓存中存在改key所对应的Entry对象，但其value为null
（3）二级缓存的配置
- size：二级缓存中可以存放的最多对象个数，默认为1024个。（实际上就是HashMap的长度，可以放多少Entry对象）
- eviction：逐出策略。当二级缓存中的对象达到最大值时，就需要通过逐出策略将缓存中的对象移出缓存。默认为LRU。常用的策略有：FIFO（First in First out）先进先出、LRU（Least Recently Used）未被使用时间最长的。
- flushInterval：刷新缓存的时间间隔，单位毫秒。这里的刷新缓存即清空缓存。一般不指定，即当执行增删改时刷新缓存。
- readOnly:设置缓存中数据是否只读。默认false。
（4）二级缓存的关闭
（1）全局关闭
<settings>
<!-- 关闭二级缓存 -->
<setting name="cacheEnabled" value="false" />
</settings>
（2）局部关闭
（5）二级缓存的使用原则
- 多个namespace不要操作同一张表
- 不要在关联关系表上执行增删改操作（一个namespace一般对同一个表，若表间存在关联关系，也就意味着同一个表可能会出现多个namespace。若其中一个namespace对表进行增删改操作而影响到了其关联表数据，而这个关联表的数据修改之后刷新当前namespace下的二级缓存，而对另一个namespace下的二级缓存数据没有影响）
- 查询多于修改时使用二级缓存